Datamatrix原名Datacode，由美国国际资料公司(International Data Matrix, 简称ID Matrix)于1989年发明。 Datamatrix是一种矩阵式二维条码，其发展的构想是希望在较小的条码标签上存入更多的资料量。Datamatrix的最小尺寸是目前所有条码中最小的，尤其特别适用于小零件的标识，以及直接印刷在实体上。 本文介绍的是使用libdmtx结合Op
时间为友，记录点滴。现在都9012年了，飞飞大神都能随意识别出来小狗小猫了，可我们还是要从传统的图像识别的角度来理解一下模式识别中的模板匹配。 所谓“虽不明，但觉厉”，我们要一步一步摸着石头走向以前未知恐惧的领域，想想还有些小兴奋。
什么是模式识别？
要解释这个概念，还真的不容易（因为我理解也不深）。但是简单的理解，就是老爸经常说我的大脑“机械化”。我们之所以可
实验目标： 完成一个人脸识别的程序，可以识别你宿舍的几位同学人脸检测人脸特征提取与比对 需要识别的人物： 输入待识别图像，判断是哪一个舍友识别效果：人脸检测框定，返回室友的名字：唐悠悠-tyy参考资料：https://docs.opencv.org/4.5.4/d0/dd4/tutorial_dnn_face.html 人脸检测器: cv2.FaceDetectorY
背景：最近在学习OpenCV,在CV群里有个人问了一个问题，就是个了一幅图片，识别里面的细胞，并且识别出细胞的总个数。原图如下所示：图中白色的细胞。分析：1、首先要定位到细胞，就是确定细胞的位置。这个很容易办到，进行二值化就可以得到清晰的黑白轮廓，然后通过寻找连通域可以圈出图中细胞的位置。2、识别定位到细胞的总个数。这个就有点难办了。难点1：细胞重叠了怎么算。难点2：怎么才能识别为单个细胞，怎么算
一：代码先给出代码：代码1 ocr_template_match.py需要先配置下：说一下基本思路：1.肯定是模板匹配问题。先对模板处理，这个模板其实对应个10个小模板（0-9），我们需要先拆10部分出来，拆出来之后，我们要知道每个模板对应哪个数字。读取模板图像->灰度（一般都转化为灰度，方便处理）->二值（进一步处理，只剩黑白图像，方便处理）->计算轮廓（自动拆分10个轮廓，这
1.OpenCV简介OpenCV是一个计算机视觉的开源库。英文全称是：Open Source Computer Vision Library。常用的OpenCV的核心模块：Image ProcessCamera Calibration and 3D ReconstructionVideo AnalysisObject DetectionMachine LearningDeep LearningGP
OpenCV概述 OpenCV 作为强大的计算机视觉开源库，很大程度上参考了MatLab的实现细节和语法风格，甚至很多语法风格完全一样，如imread，imshow，imwriter等。在计算机内存中，数字图像以矩阵的形式存储和运算，比如，在MatLab中，图像读取之后对应一个矩阵，在OpenCV中，同样也是如此。 OpenCV开源库引入了面向对象编程思想，大量源代码用C++或Python重
android ndk之opencv+MediaCodec硬编解码来处理视频水印学习笔记android视频处理学习笔记。以前android增加时间水印的需求,希望多了解视频编解码,直播,特效这一块,顺便熟悉NDK。openvc能干什么？为什么要集成openvc？openvc是一套计算机视觉处理库，直白地讲，就是处理图片和识别图片的。有自己的算法后，可以做一些高级的东西，比如机器视觉，AR，人脸识别
8*8点阵屏显示原理与C程序代码 点阵的接法有共阴和共阳两种（共阳指的是对每一行LED来讲是共阳，即公共端接电源）。 由于51单片机驱动能力有限，亮度不够，所以一般需要三极管驱动，只要行驱动或是列驱动接三极管就可以，不用行列都接。下图为一个8X8点阵原理图，仅仅是仿真，如果需要接实物的话
完成了opencv基础知识学习，现在进行实践操作1、生成随机四位数字验证码import os
import random
# captcha是用于生成验证码图片的库，可以 pip install captcha 来安装它
from captcha.image import ImageCaptcha
def random_captcha_text(num):
# 验证码列表
ca
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2023-08-17 23:58:30
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《OpenCV》Part1 OpenCV安装配置与Qt5.5测试配置环境：VS2013Qt5.5.0OpenCV3.1.0cmake-3.6.1-win32-x861、先去OpenCV官网下载最新的opencv，现在是3.10版本。2、下载回来的opencv3.1.0其实一个自压缩的文件，将其放在了D盘根目录下了，方便后续的编译和环境变量设置。3、下载CMAKE，利用CMAKE建立VS的SOLUT
C++使用opencv4.0调用tensorflow训练的ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17模型并进行物体识别安装所需软件/库Step0. 确保已安装python或Anaconda3Step1. 生成opencv可调用的pbtxt文件Step2. 调用模型并识别物体 参考资料：
How to load Tensorflow models with OpenCV;
O
YOLOV5识别滑块和缺口前言一、YOLOV5二、数据集标注三、训练总结 前言在上一篇文章中，总体概述了滑块该种类型滑块验证码的识别方案。今天这篇文章将阐述如何使用YOLOv5来识别滑块和缺口一、YOLOV5YOLOV5是一种实用方便的目标检测框架，能够很容易的就使用起来，非常友好，只需要准备好自己的数据集，就可以完成自定义的目标检测任务。因此，在这个项目中我选择了YOLOv5来快速实现我的需求
编码和解码 python2的解释器加载py文件时会对文件内容编码放到内存中，默认用ascii编码python2中的代码存储在硬盘上是ascii编码python3代码在内存中运行时是unicode编码python3中代码存储在硬盘是utf8编码python2在编译器安装时，可以通过参数 –-enable-unicode=ucs2 或 –enable-unicode=ucs4分别用于指定两个字节、四
随着全球二维码技术的不断成熟，二维码在越来越多的行业中得到了应用。近几年来，二维码被成功地引入手机应用，并被认为是缔造“杀手级”增值业务应用的重要工具。
手机二维码的技术标准进展 手机二维码的技术是指以二维码标准为核心，将手机作为载体，而展开的码制编码、译码、识别、被识别相结合的综合性技术。二维码技术的研究始于20世纪80年代末，目前二维码已经是一项非常成熟的技术，并有许多国家开始应用这项技
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2023-07-21 23:49:07
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最近有个项目需要实现二维码的识别和摄像头的数据采集。在开始正式项目之前，我决定用python写几行简单的代码来测试每个库的识别效果。这次没有连续测量，也没有使用多线程识别。只是简单的测试了每个二维码的测试效果。这次测试的有opencv 4.2的QRCodeDetector库，BoofCV的库，Quirc，Zbar和ZXing。视频的采集统一使用cv的VideoCapture，视频的存储统一使用cv
之前用tensorflow1.13做了一个验证码识别的小东西准确率还是相当高的（当然其中大部分逻辑都是从网上很多大神的博客中借鉴以后再自己试验的）前不久tensorflow2.0的alpha版发布以后就一直想着用2.0的keras方式重写一遍，因为看了deeplearning.ai中的几个视频中都是以keras方式来实现的，感觉比原生的tensorflow方式建立模型的方法要简单清晰很多，而且训
本次要整理记录的笔记是关于KNN最近邻算法，以及利用KNN最近邻算法实现手写体数字识别的相关内容。首先先了解一下什么是KNN最近邻算法，下面引用维基百科的定义：在模式识别领域中，最近邻居法（KNN算法，又译K-近邻算法）是一种用于分类和回归的非参数统计方法。在这两种情况下，输入包含特征空间（Feature Space）中的k个最接近的训练样本。 在k-NN分类中，输出是一个分类族群。一个对象的分类
OpenCV实现手写体数字训练与识别机器学习(ML)是OpenCV模块之一，对于常见的数字识别与英文字母识别都可以做到很高的识别率，完成这类应用的主要思想与方法是首选对训练图像数据完成预处理与特征提取，根据特征数据组成符合OpenCV要求的训练数据集与标记集，然后通过机器学习的KNN、SVM、ANN等方法完成训练，训练结束之后保存训练结果，对待检测的图像完成分割、二值化、ROI等操作之后，加载训练
## 了解Android DM码
Android DM码是指Android设备管理码，它是一个用于管理Android设备的一种方式。通过这个码，用户可以在设备上执行一些管理操作，比如清除数据、查找设备、锁定屏幕等。
### 如何生成Android DM码
要生成Android DM码，首先需要在Android设备上启用设备管理器。然后可以使用以下代码示例来生成一个DM码：
```java
