分区大小及顺序以下标注的是一你应该用到的分区类型介绍备注/boot启动分区一般设置100M-200M，boot目录包含了操作系统的内核和在启动系统过程中所要用到的文件。/根分区所有未指定挂载点的目录都会放到这个挂载点下。/home用户目录一般每个用户100M左右，特殊用途，比如放大文件也可再加上G。分区大小取决于用户多少。对于多用户使用的电脑，建议把/home独立出来，而且还可以很好地控制普通用户
深度学习工作站配置流程：
| 步骤 | 需要做什么 |
| ----- | ----- |
| 步骤一 | 安装操作系统 |
| 步骤二 | 安装GPU驱动 |
| 步骤三 | 安装CUDA工具包 |
| 步骤四 | 安装cuDNN |
| 步骤五 | 安装深度学习框架 |
步骤一：安装操作系统
首先，你需要选择适合深度学习的操作系统，常见的选择有Ubuntu和Windows。在这里，我们以
原创
2023-07-31 23:11:44
80阅读
1、前言实验室深度学习服务器从硬件到系统和软件上的配置，不使用外包的服务器，从装机到管理全程自己摸索，从而实现实验室多用户共同共用服务器资源，目前服务器上所有的硬件配置就都是INTEL和NVIDIA，系统上使用Ubuntu系统，同样其他Linux操作系统也可以，但是目前来说Ubuntu对于深度学习服务器来说还是适用性最广的。2、硬件方面服务器的配置方面，首先是CPU，普遍选择Intel至强系列芯片
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2023-09-06 21:15:58
138阅读
# Ubuntu系统GPU工作站深度学习环境搭建指南
## 一、流程概述
在搭建Ubuntu系统GPU工作站深度学习环境时，我们需要按照以下步骤进行操作：
```mermaid
journey
title Ubuntu系统GPU工作站深度学习环境搭建流程
section 下载和安装Ubuntu系统
section 安装NVIDIA GPU驱动
section
2021年5月7日 @山东济南2W大洋入手一台个人服务器硬件配置：idia-sm...
原创
2022-11-10 10:13:29
330阅读
本文记录了组装深度学习工作站过程中的超详细操作流程，文章分为硬件、系统、DL开发环境配置以及工作站的维护，可供有类似需求的同学作为参考。
原创
2021-07-22 17:17:53
270阅读
UltraLAB H490系列是一款配备intel第7代至尊处理器（4~18核，4.5Ghz以上）、最大512GB内存容量、双显卡架构的多核与超高频兼备的图形工作站。 硬件配置规格 UltraLAB H490技术优势 与市场同类架构产品（单路工作站
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2023-09-18 12:43:28
153阅读
UltraLABEX620i系列是一款具有中大规模多核并行计算与图形图像处理、多用途图形工作站，该机器配备2颗Xeon Schalable(可扩展)处理器、最大768GB内存容量和2块GPU卡。 在办公环境里
·关于NVIDIA Quadro系列专业图形显卡英伟达Quadro GPU是大多数企业选择的专业图形解决方案。英伟达Quadro GPU包含英伟达(NVIDIA) Scalable Geometry Engine技术，每秒钟可处理13亿个三角形，打破了所有专业3D基准测试程序的实测纪录。它们由英伟达设计、制造和测试，因而可在任何时候为用户提供所需的性能和稳定性。(引用自NVIDIA官网)NVIDI
# 深度学习工作站搭建指南
深度学习正日益成为现代科技的重要组成部分，掌握深度学习的方法对于未来的职业发展有着重要意义。本文将指导你如何搭建一个深度学习工作站，并提供详细步骤及代码示例，希望能帮助你顺利完成这个过程。
## 整体流程
以下是搭建深度学习工作站的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------
# GPU工作站深度学习环境搭建
在进行深度学习任务时，使用GPU可以大大加快训练速度。为了更好地利用GPU资源，我们需要在工作站上搭建深度学习环境。本文将介绍如何在GPU工作站上搭建深度学习环境，并提供一些代码示例。
## 硬件要求
首先，我们需要一台配备有NVIDIA GPU的工作站。常见的深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等都支持CUDA加速，因此我们需要安装NVIDI
本文记录了组装深度学习工作站过程中的超详细操作流程...
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2021-08-30 17:15:30
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# 深度学习工作站是啥意思
## 引言
随着深度学习技术的迅猛发展，越来越多的人开始关注深度学习工作站。那么，深度学习工作站到底是什么呢？在本文中，我们将详细介绍深度学习工作站的概念、用途和一些常见的代码示例。希望通过本文的介绍，读者们能对深度学习工作站有更深入的了解。
## 什么是深度学习工作站
深度学习工作站是一种专门用于进行深度学习任务的计算机系统。它通常由高性能的硬件设备和深度学习
1. VMWare 虚拟机工作站安装百度搜索vmware，到官网http://www.vmware.com/products/workstation.html下载，我的百度云有共享的12.1.1 build-3770994版本，链接http://pan.baidu.com/s/1c10cGpi。双击运行开始安装。一路下一步直到安装完成，因为是做实验自己平时玩的，所以安装了典型的。最后有一
文章目录前言准备工作下载 Ubuntu Server 系统制作系统安装系统小结服务器的信息关于装机的问题技术博客链接及相关资料 前言最近公司购买了一台戴尔服务器，需要安装 Ubuntu Server 系统。安装的过程比较坎坷，我把安装步骤和遇到的问题整理了一下。希望能帮助到一些像我这样的新手小白们，减少踩坑的机率。准备工作官网下载 Ubuntu Server 的镜像（.iso）文件；准备1个8G
把NN丢给机器，一次性了解深度学习工作站的硬件选择
原创
2021-07-26 15:51:51
642阅读
极市导读本文介绍了家用的深度学习工作站的两种典型配置，以及各类硬件的参数介绍和选择方案，可以作为选
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2022-08-01 09:26:03
1370阅读
从深度学习在2012年大放异彩，gpu计算也走入了人们的视线之中，它使得大规模计算神经网络成为可能。人们可以通过07年推出的CUDA(Compute Unified Device Architecture)用代码来控制gpu进行并行计算。本文首先根据显卡一些参数来推荐何种情况下选择何种gpu显卡，然后谈谈跟cuda编程比较相关的硬件架构。 ####1.选择怎样的GPU型号 这几年主要有AMD和N
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2023-08-24 15:40:58
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Pytorch搭建模型流程1. 引言2. Pytorch搭建深度框架流程2.1 导入相关包2.2 设置超参数2.3 导入数据集2.4 定义网络模型2.5 实例化网络并定义优化器2.6 定义训练网络train2.7 定义测试网络test2.8 开始训练并测试 1. 引言Pytorch与Tensorflow是现今比较流行的两种深度学习计算框架。相较于Tensorflow，Pytorch具有更高的灵活
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