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flink hudi cow mor 表区别 flink hop
事件驱动型应用-定义事件驱动型应用是一类具有状态的应用，该应用会根据事件流中的事件触发计算、更新状态或进行外部系统操作。事件驱动型应用常见于实时计算业务中，比如：实时推荐，金融反欺诈，实时规则预警等。事件驱动型应用架构数据和计算中间结果存储在state中 数据的完整性和正确性的维护放在远程的分布式FS中。（详细：）？？？SQL中hop函数的含义hop（ts,INTERVAL’1’ MINUTE,I
flink
数据
事件驱动
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mob6454cc6e8f43
5月前
37阅读

3分钟了解Hudi数据表类型——COW和MOR
COW(Copy-On-Write) 和 MRO(Merge-On-Read)是 Hudi 中两种不同类型的表，它们的主要区别在于读写操作的性能以及内存占用。 1. COW(Copy-On-Write) COW 表是在写入操作时进行复制的表，每次写入操作都会创建一个新的 COW 表，并将原表覆盖。COW 表的主要优点是可以减少内存占用和提高写入性能。由于每次写入操作都会创建一个新的COW 表，因此
数据
数据处理
可扩展性
推荐 原创
孙中明
2023-04-20 23:38:34
6797阅读
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3分钟了解MOR、COW建表流程
建表参数 这些参数中的大部分都是可选的，并且可以根据具体的使用情况进行设置。在创建Hudi表之前，建议仔细阅读Hudi文档，了解每个参数的含义和用法。此处列举常见的几种。 参数名 默认值 说明 hudi.table.type COPY_ON_WRITE 表类型，可以是COPY_ON_WRITE或MERGE_ON_READ。 hudi.table.name 无默认值 表名称。
sql
分区表
加载数据
原创 精选
孙中明
2023-04-21 22:31:24
656阅读

flink standalone和yarn如何选择
结论：生产环境推荐使用yarn方式部署 使用standalone遇到的问题 1) 同一个standalone cluster中的job相互抢占资源，而standalone cluster的模式仅仅只能通过task slot在task manager的堆内内存上做到资源隔离。同时由于前文提到过的Fli ...
flink
并行度
资源分配
解决方法
kafka
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mb5ff2f21b6d2a1
2021-07-22 10:56:00
1569阅读
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Flink如何查看读取和写入时间 flink查看日志
flink 代码解析日志public class HotPages { public static void main(String[] args) throws Exception { /** * 思路：开窗统计聚合 得到结果 排序输出 */ StreamExecutionEnvironment env = Stre
Flink如何查看读取和写入时间
flink
大数据
apache
ide
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mob64ca140234eb
1月前
24阅读

flink 写入kudu flink 写入和消费Kafka不同认证
一、端到端的一致性概念端到端的一致性保证，意味着结果的正确性贯穿了整个流处理应用的始终；每一个组件都保证了它自己的一致性，整个端到端的一致性级别取决于所有组件中一致性最弱的组件。source端需要外部源可重设数据的读取位置.例如使用的Kafka Source具有这种特性: 读取数据的时候可以指定offsetflink内部依赖checkpoint机制sink端需要保证从故障恢复时，数据不会重复写入外
flink 写入kudu
hadoop
kafka
flink
大数据
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mob6454cc623087
5月前
26阅读

flink hudi cow hive 分区 flink 分区器
目录开篇导语序列化器分区器Flink中的Kafka序列化器源码解读自定义序列化器示例Flink中的Kafka分区器源码解读自定义分区器示例结束语开篇导语Flink将数据sink至Kafka的过程中，在初始化生产者对象FlinkKafkaProducer时通常会采用默认的分区器和序列化器，这样数据只会发送至指定Topic的某一个分区中。对于存在多分区的Topic我们一般要自定义分区器和序列化器，指定
序列化
自定义
kafka
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mob6454cc6e1f98
7月前
20阅读

flink写入redis flink写入kafka
　　Flink 提供了 Apache Kafka 连接器，用于从 Kafka topic 中读取或者向其中写入数据，可提供精确一次的处理语义。一：简单使用1.pom<!--Flink Connector KAFKA--> <dependency> <groupId>org.apach
flink写入redis
kafka
bootstrap
json
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mob6454cc6d81c9
2023-06-13 20:42:16
130阅读

spring batch和flink springbatch和flink怎么选择
所有这些框架(Kafka Streams，ksqlDB，Flink，Spark)对于特定的用例和需求都是很棒的。决策选择真的很难，因为涉及许多因素。以下是一些常见问题和准则，可帮助您做出正确的决定：您是否已在另一个项目中使用这些框架之一？已经经历过？然后评估它是否也适用于您的下一个项目。学习曲线要简单得多(但也要了解这些项目的技术折衷)。您是否已经使用Kafka进行消息传递/数据提取(例如，导入H
spring batch和flink
batch与spark spring
应用程序
sql
流处理
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mob6454cc6b413f
5月前
78阅读

flink 写入clickhouse flink 写入hdfs
主要maven依赖<dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-connector-filesystem_2.11</artifactId> <version>${flink.version}</version
flink 写入clickhouse
flink
hdfs
kafka
apache
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ctaxnews
6月前
69阅读

flink 写入 mongodb flink 写入clickhouse
一、背景对于clickhouse有过使用经验的开发者应该知道，ck的写入，最优应该是批量的写入。但是对于流式场景来说，每批写入的数据量都是不可控制的，如kafka，每批拉取的消息数量是不定的，flink对于每条数据流的输出，写入ck的效率会十分缓慢，所以写了一个demo，去批量入库。生产环境使用还需要优化二、实现思路维护一个缓存队列当做一个缓冲区，当队列数据条数到达一定阈值，或者数据滞留时间超过一
flink 写入 mongodb
sql
System
java
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mob64ca13fa6a3c
2023-08-09 20:51:05
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flink如何追加写入hdfs flink insert into
流计算 Oceanus 简介流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。本文首先介绍了几种最常见、最基础的错误，用户在使用的时候可以尽量规避的问题。接下来介绍了流计算
flink如何追加写入hdfs
flink
运维
java
主键
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mob64ca1407d5aa
3月前
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如何确保flink写入ES有序 flink写入es越来越慢
问题列表：数据倾斜导致子任务挤压Kafka 消息大小默认配置太小，导致数据未处理Tps 很大，Kafka Ack 默认配置 拖慢消息处理速度数据倾斜导致子任务挤压1. 业务背景：一个流程中，有两个重要子任务：一是数据迁移，将kafka实时数据落Es，二是将kafka数据做窗口聚合落hbase，两个子任务接的是同一个Topic GroupId。上游 Topic 的 tps 高峰达到5-6w2. 问题
如何确保flink写入ES有序
数据
kafka
子任务
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mob6454cc72f29c
5月前
135阅读

flink 写入mysql flink写入mysql速度
相信从事大数据开发的人员，越来越多的人从事实时计算方向，flink技术就显示十分重要，说该技术重要，不仅仅是因为它的流式计算，更多的是和其他技术的整合比较强大，在开发过程中，除了写入消息中间件等场景，有的时候也需要写入传统的数据库，如Oracle或者MySql。我们习惯于连接关系型数据库的时候采用一些连接池如c3p0，在传统的业务开发或者数据量不是很大的时候，是没有问题的，但是在大数据量的情况，这
flink 写入mysql
flink
java
连接池
sql
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mob64ca14193248
2023-08-30 18:56:08
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flink 批量写入clickhouse flink写入doris
 Flink Doris Connector设计方案该方案首先感谢社区Spark Doris Connector的作者从Doris角度看，将其数据引入Flink，可以使用Flink一系列丰富的生态产品，拓宽了产品的想象力，也使得Doris和其他数据源的联合查询成为可能从我们业务架构出发和业务需求，我们选择了Flink作为我们架构的一部分，用于数据的ETL及实时计算框架，社区目前支持Sp
flink
spark
big data
数据
scala
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mob6454cc65110a
6月前
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flink 写入redis busy flink 写入iceberg
目录开始实例IcebergStreamWriterIcebergFilesCommitter附：flink task执行流程参考 开始实例flink支持DataStream和DataStream写入icebergStreamExecutionEnvironment env = ...; DataStream<RowData> input = ... ; Configuration
flink 写入redis busy
flink
iceberg
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mob64ca140234eb
9月前
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flink 批量写入es flink写入doris
Doris版本：0.15.0-rc04 文章目录任务流程异常说明Stream Load介绍简单说明支持数据格式前置条件启动批量删除方式相关代码示例 任务流程异常说明当MySQL端批量进行Delete或Update操作，产生大量Binlog，进入到Flink实时同步任务中，Flink实时同步任务通过拼装INSERT INTO语句，批量执行数据同步，这时，就有可能会导致Doris的数据版本超过了最大的
flink 批量写入es
数据库
flink
大数据
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mob64ca14173efa
5月前
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flink写入redis hash flink写入kafka
前言之前文章 Flink 写入数据到 ElasticSearch 写了如何将 Kafka 中的数据存储到 ElasticSearch 中，里面其实就已经用到了 Flink 自带的 Kafka source connector（FlinkKafkaConsumer）。存入到 ES 只是其中一种情况，那么如果我们有多个地方需要这份通过 Flink 转换后的数据，是不是又要我们继续写个 sink
flink写入redis hash
kafka
数据
flink
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mob64ca13f7ab19
2023-08-07 16:35:31
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flink 写入 doris flink 写入mysql快
使用Flink开发的应用常见实时写入，即更新每一条流水的统计结果至数据库。在生产环境下，数据库为多个应用共用，那随着Flink应用的不断新增部署，数据库的写入压力越来越大，直至Flink应用出现阻塞等待、背压的情况出现，情况更严重的情况下会导致任务checkpoint超时、重启。从以上角度出发，考虑针对一些特定场景优化Flink应用，降低写入频次，减轻对数据库的压力。待优化的代码：Table cl
flink 写入 doris
flink
大数据
bc
数据库
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小屁孩
4月前
68阅读
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