我们做大数据很早，2011年、2012年就开始了，到现在基本形成了一整套完整的数据中台体系。大数据基本为这三件事服务：1.决策依据和经营分析2.运营调度3.外部机构尽职调查和穿刺各个公司各条业务线对数据高度敏感，尤其是打仗（有仗打仗，没仗造仗）的时候基本上是实时调度，加之公司多，数据来源多，机房多，交易量大（每日1000+万），实时性要求高，所以需要一套行之有效的数据中台来支撑。首先，我们把大数据
点击上方蓝色字体“肉眼品世界”，关注公众号深度价值体系传递数据中台技术架构：来源：方案经理 ...
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2021-06-13 00:28:44
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数据中台解决方案-最新全套文件一、建设背景面临的挑战1、数据孤岛2、管理困难3、感知不强4、融合不足5、响应滞后二、思路架构三、建设方案四、获取 - 数据中台全套最新解决方案合集 一、建设背景在数字化转型及大数据战略布局背景下，建设大数据平台及数据应用。其中，大数据平台具备大数据处理能力和数据管理服务能力，实现数据资源的精准收集、快速分析、问题识别，并保障数据的安全性、完整性和使用有效性。助力运
一什么是数据中台1.1数据中台的定义数据中台不是数据平台，数据中台是处于业务前台和技术后台的中间层，是对业务提供的数据能力的抽象和共享的过程，数据中台通过将企业的数据变成数据资产，并提供数据能力组件和运行机制，形成聚合数据接入、集成、清洗加工、建模处理、挖掘分析，并以共享服务的方式将数据提供给业务端使用，从而与业务产生联动，而后结合业务系统的数据生产能力，最终构建数据生产>消费>再生的
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过去30年，企业数据管理都以传统的IT架构为基础，以采集数据为主要目的。每当技术部门为业务部门解决问题时，需要从业务需求的探查、技术壁垒的打通等从上到下各个方面来建设新系统。每个系统的建成都自成一体，各个系统数据孤立存在，在其基础上搭建的应用系统更是'烟囱林立'，各自满足业务部门的不同需求。这种情况不仅耗费各部门大量的精力，也使得各个系统难以打通管理，无法形成更强大的数据能力。 不同于I
中台的种类1.技术中台（基础服务中台）技术中台指的是将大家都通用的技术能力聚合到一起，由同一个团队负责，防止重复造轮子，是最容易实现的中台化。核心价值是降成本。 各公司的基础服务，以账号体系为代表，都已经是中台化的了。淘宝、天猫、飞猪等业务之间，快车、专车、顺风车等业务之间，美团外卖、酒旅、团购之间，必然要做打通。2.数据中台顾名思义，表面上数据中台是各业务的数据能够打通。不过在实际运用中，又分为
数据中台技术架构是指建立在企业级数据中台基础上的一种技术架构，它能够支持数据的采集、存储、加工、分析和应用。数据中台技术架构的核心目标是实现数据的重复利用和价值最大化。在这篇文章中，我们将详细介绍数据中台技术架构的基本概念和关键组件，并通过代码示例来说明其实际应用。
## 什么是数据中台技术架构？
数据中台技术架构是一种企业级数据管理和应用的架构体系，它的目标是通过建立统一的数据中台，将分散的
原创
2023-07-15 07:00:54
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一、数据中台是什么？ 数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制，是一种战略选择和组织形式，是依据企业特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建的一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。数据中台是处于业务前台和技术后台的中间层，是对业务提供的数据能力的抽象和共享的过程，数据中台通过将企业的数据变成数据资产，并提供数据能力组件和运行机制，形成聚合数据接入、集成、清洗
1. 数据采集传输 这个一般对应于公司的日志平台，任务是将数据采集后缓存在某个地方，供后续的计算流程进行消费使用。针对不同的数据来源有各自的采集方式，从 APP/服务器 日志，到业务表，还有各种 API 接口及数据文件等等。其中因为日志数据有数据量多，数据结构多样，产生环境复杂等特点，属于「重点关照
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2021-05-20 10:07:00
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1. 数据采集传输 这个一般对应于公司的日志平台，任务是将数据采集后缓存在某个地方，供后续的计算流程进行消费使用。针对不同的数据来源有各自的采集方式，从 APP/服务器 日志，到业务表，还有各种 API 接口及数据文件等等。其中因为日志数据有数据量多，数据结构多样，产生环境复杂等特点，属于「重点关照
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2021-05-20 10:07:00
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“不是所有可以计算的东西都有价值，也不是所有有价值的东西都能被计算。”—爱因斯坦话题背景最近，关键数据的概念引起了数据管理专业人士的关注。我自己也不例外，所以我决定深入研究这个主题并做一些研究。我的意思是，并非所有数据都需要主动管理、监控和控制。事实上，这样做会使数据治理成为人们实际开展日常活动的负担或障碍。这绝不是数据治理的重点。我相信数据治理的重点是识别最重要的数据，并根据数据对贵公司的价值按
0、前言当前，大部分企业不再建设从源数据采集到分析应用的烟囱式系统，更倾向于数据集中采集、存储，并应用分层建设。这种方式一方面有利于应用系统的快速部署，另一方面也保证了数据的集中管理与运营，体现数据的资产、资源属性。数据中台的出现弥补了数据开发和应用开发之间由于开发速度不匹配而出现的响应力不足等缺陷问题。数据中台是国内学者提出的概念，起始于阿里的“大中台、小前台”概念。阿里的中台是从管理的角度出发
众所周知，数字化转型需要解决互联互通、数据和智能三个问题，其中数据是实现企业经营管理、为企业创造价值的基础。为了更好地挖掘数据的价值，我们需要一个强大的数据中台来打破传统企业组织结构下的IT和业务的壁垒，充分整合原有复杂分散的数据孤岛，消除业务数据跨部门传输，并结合高性能算法进行数字智能运营，将基于技术的数据分析结果直接转化为业务优化方案。 对于企业来说，基于数据的平台可以从产品、营销和客户的角度
数据中台数据中台学习笔记，内容整理于网络，更新中。数据中台是一站式解决平台，从数据集成、大数据计算、数据治理、数据工具、数据模型、数据应用、市场集成完整一套综合解决方案及产品系列。 简单来讲就是提取各个业务的数据，统一标准和口径，通过数据计算和加工为用户提供数据服务。 对于一家企业来说，想要构建一个数据中台，需包含：数据模型存储、数据资产管理、对外提供数据服务、数据更深层次的分析挖掘等各方面过程。
作者 | 耿立超中台打破了应用系统的壁垒，从企业全局梳理和规划业务程，重构了组织架构、业务架构与IT 架构。 在梳理了企业的IT 现状并回顾了SOA 的历史之后，我们需要对中台架构进行一番详细的介绍，阿里巴巴的Aliware 团队曾经给中台下过这样的定义：将企业的核心能力随着业务不断发展以数字化形式沉淀到平台，形成以服务为中心，由业务中台和数据中台构建起数据闭环运转的运营体系，供企业更高
中台是一种体系/生态/方法论，有标准和机制，解决顶层领域下各业务子域的高效协同和资源复用问题。中台建设强调企业级，IT部门与业务部门协同建设，各部门、各业务域是中台能力的使用方，同时也是中台能力的重要提供方。目前网上比较主流的中台定义和分类有如下三种:业务中台: 指微服务业务平台，像常见交易中台、订单中心、营销中心。数据中台: 通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一
阿里大数据和人工智能科学家 行在，阿里公共数据平台负责人 罗金鹏，在云栖大会、Data Tech等大会中分享到：阿里的“双中台+ET”数字化转型方法论及成果，以及阿里数据中台产品OneData、OneID、OneService、Dataphin的建设实践。本文整理了其中15页PPT精华浓缩，下面我们跟随技术大咖，一起来学习阿里数据中台的建设方法论、建设实践、组织中台如果支撑数据中台、以及数据中台建
## 水利数据中台技术架构包括
水利数据中台技术架构是指在水利领域中，构建一个可持续发展的数据平台，用于集成、存储、分析和展示各类水利数据。这一技术架构包括以下几个方面：
### 1. 数据采集
数据采集是水利数据中台的基础，通过各种传感器、监测设备和数据接口，采集水利系统中的各类数据，包括水位、流量、水质、气象等信息。这些数据通常以实时或批量的方式传输到数据中心进行处理和存储。
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从今天开始打算写两三篇文章，力求说清楚什么是中台，什么时候要考虑建中台，怎么建中台。今天是第一篇，目标是厘清什么是中台。中台的概念一热，很多似是而非的东西都在往中台的概念上凑，一下子出现很多中台，如业务中台、数据中台、技术中台、算法中台、移动中台等等。特别是很多原来称作平台的，现在也都摇身一变成了中台，赶时髦。一个概念太过宽泛是不利的，如果随随便便都是中台，必然导致很多所谓的中台项目失败，导致中台
