你还在为忘记电脑关机，传文件忘带u盘，急着操作电脑而不在电脑旁，，，而苦恼吗？？？如果是，那恭喜您，以下的方法一定会接触您的烦恼！如果不是，那也恭喜您，一起下去看看吧下面的内容一定会让您解除将来的烦恼的。现在就让我们一起走进远程的世界吧！！！一：先让我们领略一下微软自带的远程的风骚吧！A.前期的配置工作：1.需要去被远程的电脑上的系统属性进行如下图的操作：2.去被远程的机子上windows防火墙进
前言在深度学习当中，我们训练模型通常要对模型进行反复的优化训练，仅用CPU来进行训练的话需要花费很长时间，但是我们可以使用GPU来加速训练模型，这样就可以大大减少我们训练模型花费的时间。下图是我在训练模型过程中使用GPU加速和未使用GPU加速花费时间的对比：由图中可以看出，使用GPU加速要比未使用GPU加速训练模型快很多。接下来我就教大家如何在在深度学习训练模型过程中使用GPU加速。注意：以下安装
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2023-10-19 21:17:06
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本实验主要基于OpenCV来测试各种阈值化后效果，主要验证最优阈值化、大津阈值化和自适应阈值化，并进行带通阈值化和半阈值化的测试，测试图片如下：灰度图片和RGB彩色图片的直方图效果分别如下左右所示：左图中第一个大尖峰为黑色铅笔和黑色物体的灰度分布，最后一个大尖峰为图中白色物体和硬币的灰度分布，图片背景有一个显著的由暗到明的渐变过程。首先基于之前博文中实现的最优阈值进行测试，最优阈值为122，效果如
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2024-01-12 17:37:40
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一、图像处理和计算机视觉的分类按照当前流行的分类方法，可以分为以下三部分：A.图像处理：对输入的图像做某种变换，输出仍然是图像，基本不涉及或者很少涉及图像内容的分析。比较典型的有图像变换，图像增强，图像去噪，图像压缩，图像恢复，二值图像处理等等。基于阈值的图像分割也属于图像处理的范畴。一般处理的是单幅图像。B.图像分析：对图像的内容进行分析，提取有意义的特征，以便于后续的处理。处理的仍然是单幅图像
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2023-07-12 14:07:19
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在计算机行业，职称是衡量专业人员技能水平和实践经验的重要标准。随着信息技术的飞速发展，计算机领域的职称体系也日益完善，为行业内的专业人才提供了明确的职业发展路径。本文将围绕“计算机有哪些职称类别”这一主题，详细介绍计算机行业中的职称类别及其相关的软考内容。
首先，我们要了解计算机行业职称的基本架构。通常，计算机行业的职称可分为初级、中级和高级三个层次。每个层次都有相应的职称称号，如初级职称通常包
原创
2024-05-28 20:32:36
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1、人脸检测：这方面的资料已经很成熟。可以使用OpenCV自带的库函数进行检测，主要使用的算法有Adaboost、Harr特征、LBP算法等；2、人脸对齐：主要的目的就是在人脸区域进行特征点的定位，在人脸...
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2017-03-02 23:24:00
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计算机的诞生与发展』电脑发展史！https://www.bilibili.com/video/BV1Dg4116726/看电影学知识——计算机发展简史https://www.bilibili.com/video/BV1j5411L7ox/1.计算机系统的组成https://www.bilibili.com/video/BV1Si4y1o75W/《认识计算机——计算机的组成》
原创
2022-11-06 15:20:23
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# 计算机视觉：如何充分利用GPU环境转化为CPU高效运算
在当今计算机视觉领域，深度学习模型的训练和推理需要强大的计算能力。虽然图形处理单元（GPU）因其并行计算能力而受到广泛欢迎，但在某些情况下，例如内存不足、资源有限或环境限制，CPU仍然扮演着重要的角色。因此，将GPU环境下开发的计算机视觉模型有效地转换为CPU环境，以实现更好的性能和成本效益，是一个亟待解决的实际问题。
## 问题背景
对于人类来说，加减乘除很简单，因为我们有智慧，也称之为意识。
而对于计算机来说，它没有智慧，只有最逻辑运算，在做某些事的时候会看起来很有智慧，但是实际是没有的，它的所有一切都是人设计好的，都是通过最初级的逻辑运算得出来的。
计算机的最初级运算只有与或非3种，而体现在CPU中的计算方法也就只有加法这一种（没把移位算进去），所以它的所有的加减乘除都是通过加法算出来的。
那么它是怎么样把减法转换成
原创
2011-03-02 20:53:32
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# 设置GPU加速计算机视觉的指南
在计算机视觉中，GPU加速可以显著提高计算效率，特别是对于深度学习任务。本文将引导你完成设置GPU加速计算机视觉的整个流程，适合刚入行的小白理解和操作。
## 流程概述
以下是设置GPU加速计算机视觉的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-------------
GPU（Graphics Processing Unit，图形处理器）又被称作显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专为并行处理而设计的微型处理器，视频渲染。
原创
2024-04-10 10:35:41
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合计机拨浪鼓基础科学门保卫者蛇齐集-裹腿举荐
通过看图理解电脑
胶囊化如何戏箱拼法键盘上f1到f12键的作
电脑阳不解之缘保卫者蛇:电脑主板上有几个内存插槽
对于电脑细碎的虚构内存保卫者蛇说明山洼
天天用电脑,你知道怎么能让电脑省电吗
原创
2012-03-18 08:58:50
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# 计算机视觉在人脸识别的应用
## 引言
计算机视觉是人工智能的一个重要分支，旨在使计算机能够“看”并理解数字图像和视频。随着技术的发展，人脸识别技术已成为计算机视觉中的一个热点应用。它应用于安全监控、社交媒体、身份验证等多个领域，极大地方便了人们的生活。
## 人脸识别的基本原理
人脸识别主要通过以下步骤完成：
1. **人脸检测**：通过算法检测图像中的人脸。
2. **特征提取*
计算机水平考试，也被广大考生及业内人士简称为“软考”，全称为计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试。它既是国家职业资格考试，又是职称资格考试，具有权威性和广泛的社会认可度。该考试是由国家人力资源和社会保障部、工业和信息化部领导下的国家级考试，其目的在于科学、公正地对全国计算机与软件专业技术人员进行职业资格、专业技术资格认定和专业技术水平测试。
一、软考的历史与发展
自1994年开始，中国计算
原创
2024-01-26 21:59:40
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计算机软考，即计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试，是由国家人力资源和社会保障部、工业和信息化部领导下的国家级考试。软考分为多个级别，包括初级、中级和高级，每个级别都有其特定的目标和要求，以下将详细解析计算机软考各级别的区别。
首先，从考试难度上来看，软考初级、中级和高级呈现出明显的递进关系。初级考试主要面向刚刚入门或基础较为薄弱的考生，其考试内容相对基础，难度不高，主要是检验考生对计算机技
原创
2024-05-21 13:37:05
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视觉智能在人工智能领域占有重要地位，就像视觉对人类一样重要。纵观当今视觉智能发展，面部识别已达到很高水平，再介入等于白给，是否还有可再发展的呢？经过面壁三天，痛并思痛式的思考，还是有的，行为分析（所有一切都是由行为组成的，一切皆行为）等，比如人类的行为分析，从面部识别扩大到肢体识别，为什么要分析人类行为呢？面部识别让我们得到了很多好处，如果再扩大到肢体，同样也会得到很多
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2023-11-16 15:37:43
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不同于模式识别中人类主动去描述某些特征给机器，机器学习可以这样理解：机器从已知的经验数据（样本）中，通过某种特定的方法（算法），自己去寻找提炼（训练/学习）出一些规律（模型）；提炼出的规律就可以用来判断一些未知的事情（预测）。也就是说，模式识别和机器学习的区别在于：前者喂给机器的是各种特征描述，从而让机器对未知的事物进行判断；后者喂给机器的是某一事物的海量样本，让机器通过样本来自己发现特征，最后去
如果您最近在社交媒体上关注FaceApp炒作和狂热，并尝试使用此AI应用程序来查看您在成熟的年龄中的样子，那么您肯定会发现计算机视觉技术背后的所有力量。虽然他们还处于初期阶段，我们尚未在各个领域和垂直行业看到更具吸引力和发人深思的计算机视觉用例，但您有机会获得并掌握您的AI技能并通过成为计算机愿景来满足未来的需求大师。
在与几位致力于人工智能和计算机视觉项目的开发人员交谈之后，我提出了八个
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2023-10-09 21:54:16
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如何入门计算机视觉？计算机视觉是一门涉及图像处理、模式识别、机器学习等多个领域的交叉学科，入门计算机视觉需要掌握以下几个方面： 数学基础：计算机视觉需要用到很多数学知识，如线性代数、概率论、统计学等。建议先学习这些数学基础知识。 编程语言：计算机视觉的实现需要编程语言的支持，建议学习Python或C++等编程语言。 图像处理：图像处理是计算机视觉的基础，需要掌握图像的读取、显示、处理等技术。 特征
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2023-09-04 06:44:09
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一：不同的localhost如何传送信息1:图示概览图(1):无注解(2):有注解这里我在这个线路层中又连了一些新的 sw 和 router 其实还可以连更多，相当于一个网状的注意同一个网络中只有一个网关，形象点理解网关就是通往别的网洛的大门 在下方的图中 我们举例说明的是当从左往右传送消息的时候，中间的网络向右边的网络传送消息时 需要的网关也是 196.18.2.1/242:从一个localho
