第2章 序列的数据挖掘数据科学：R语言实战数据挖掘技术一般用于检测数据中的序列或模式。本章中，我们将试图使数据遵循一种模式，在此模式中，一个或一系列事件可以通过一致的方式预测另一个数据点。本章描述了在数据集中查找模式的不同方法：查找模式在数据中查找模式约束条件我们可以在很多较大的数据集中查找模式。这涵盖了很多区域，比如混合人口的变化、使用手机的频率、高速公路质量衰退、年龄因素造成的事故等。不过我们
# R语言实战 电子版实现步骤
## 1. 简介
R语言是一种用于数据分析和统计建模的编程语言，非常适合进行数据处理和可视化。R语言实战是一本非常经典的书籍，对于想要深入学习和应用R语言的人来说，是一本必读的书。本文将指导你如何实现“R语言实战 电子版”的获取和阅读。
## 2. 获取电子版
要获取R语言实战的电子版，你可以按照以下步骤操作：
### 2.1 打开网站
首先，你需要在浏览器中
R数据科学 pdf电子版 Hadley Wickham/Garrett Grolemund作者: [新西兰] Hadley Wickham / [美] Garrett Grolemund原作名: R for Data Science: Visualize, Model, Transform, Tidy, and Import Data出版年: 20
第二章：R语言基础在第一章中，我们介绍了R语言的基本概念和环境设置。在本章中，我们将更深入地了解R语言的基础知识，包括数据类型、变量、运算符和函数。2.1 数据类型R语言支持多种数据类型，包括：- 数值（Numeric）：用于表示数字，可以是整数或浮点数。 - 字符（Character）：用于表示文本字符串。 - 逻辑（Logical）：用于表示逻辑值，可以是`TRUE`或`FALSE`。 - 因
本节书摘来自华章出版社《R语言数据挖掘》一书中的第2章，第2.1节，作者［哈萨克斯坦］贝特·麦克哈贝尔（Bater Makhabel），李洪成 许金炜 段力辉 译，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。第2章频繁模式、关联规则和相关规则挖掘本章中，我们将首先学习如何用R语言挖掘频繁模式、关联规则及相关规则。然后，我们将使用基准数据评估所有这些方法以便确定频繁模式和规则的兴趣度。本章
下载地址：https://www.yanxishe.com/resourceDetail/1443?from=leiphonecolumn_res0518以下内容节选自豆瓣：内容简介 · · · · · ·【名人推荐】“科学计算和数据分析社区已经等待这本书很多年了：大量具体的实践建议，以及大量综合应用方法。本书在未来几年里肯定会成为Python领域中技术计算的权威指南。”——Fernando Pé
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2023-08-08 14:12:18
286阅读
1、代码模板ggplot(data = <DATA>)+
<GEOM_FUNCTION>(
mapping = aes(<MAPPINGS>),
stat = <STAT>,
position = <POSITION>
)+
<COORDINATE_FUNCTION> +
<FACET_FUNCT
Mysql数据库基本介绍及下载安装数据库介绍数据库概念关系型数据库与非关系型数据库常见的数据库产品数据库术语MySQL数据库环境准备MySQL版本及下载版本下载MySQL 安装MySQL配置端口配置账号密码设置服务名称MySQL 服务的启动与停止计算机管理窗口windows命令行MySQL卸载 数据库介绍数据库概念数据库，就是存放数据的仓库数据库（DataBase，简称DB）是长期存储在计算机内
同人类任何语言一样，Java 为我们提供了一种表达思想的方式。如操作得当，同其他方式相比，随着问题变得愈大和愈复杂，这种表达方式的方便性和灵活性会显露无遗。不可将Java 简单想象成一系列特性的集合；如孤立地看，有些特性是没有任何意义的。只有在考虑“设计”、而非考虑简单的编码时，才可真正体会到Java 的强大。为了按这种方式理解Java，首先必须掌握它与编程的一些基本概念
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2023-06-19 23:38:46
149阅读
数据科学是一门综合性的学科，它结合了统计学、数学、计算机科学和领域知识来解决现实世界中的问题。而在数据科学中，R语言是一种非常常用的工具，它提供了丰富的数据处理、统计分析和可视化的功能。本篇文章将介绍一些常用的R语言技巧和函数，帮助读者更好地进行数据科学研究和分析。
首先，我们来了解一下R语言的基本语法和数据结构。R语言可以处理各种类型的数据，包括数值、字符、逻辑和日期等。下面是一个简单的代码示
1.前言机器学习中，我们的任务通俗的来讲就是训练出更好更准确更优的模型。那么面对不同的模型，我们应该用什么样的指标来评判他的优劣呢？最简单的一个指标，就是模型准确率，通过预测值和真实值的比值直接判断模型是否准确。当然很明显这是有缺陷的。 这里就有好几个更加有意义的模型评估标准：精准率，召回率，TPR，FPR，f1-score以及ROC和AUC值等。本文先介绍一下精准率和召回率。2.精准率和召回率出
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2023-08-31 09:55:21
49阅读
对于数据科学家来说，工作的一大部分都需要在交互式编程环境中对数据进行处理、分析和可视化。在过去几年，R语言和Python成了进行数据科学中最炙手可热的两种语言。这两种语言各有优缺点，掌握这两种语言大有益处，但是针对面试者而言，最好的方式是学习其中一种并熟练掌握。在本文中，我对这两种语言分别进行介绍，希望能帮助你更好地应对数据科学面试。1. 选择一种语言正如上文中所提到的，我并不建议你两种语言都掌握
给大家带来的一篇关于SpringBoot相关的电子文档资源，介绍了关于SpringBoot、SpringBoot入门、SpringBoot进阶系列方面的内容，本书是由SpringBoot官网出版，格式为PDF，资源大小21.7 MB，毛黎昕IV编写，目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为：7.5。内容介绍SpringBoot系列从入到进阶小册是一套SpringForAll社区整理的简小而又
JDK的下载与安装1.如下链接，下载exe文件。 链接： https://pan.baidu.com/s/17zYidVXueEt4mRoc7kZPxQ 提取码：rrmi 2. 进入安装程序，安装步骤如下。3. 接下来进行环境变量的配置。（因本人电脑为win10版本，所以此处仅提供win10版本的配置）4. 接下来进行测试。（需要打开命令提示符，可在开始菜单查找命令提示符打开，也可输入window
经过 2 年多的修订， Python 科学计算(第 2 版)终于出版了。下面是我目前搜索到的两个网购地址：下面是相较于第 1 版的改进：在本书第一版出版之后，许多扩展库都有了较大的改进，也诞生了一些新兴的数据处理扩展库。第二版紧跟时代的步伐，增加 IPython Notebook, Pandas 等扩展库的介绍，用一整章的篇幅详细介绍如何用 Cython 提高运算速度。保留第一版中 NumPy 、
# 数据结构与算法 C 语言电子版
数据结构和算法是计算机科学中非常重要的两个概念。数据结构是一种组织和存储数据的方式，而算法是解决问题的方法和步骤。在计算机科学中，数据结构和算法是基础知识，并且在实际的软件开发中经常被应用。
C 语言是一种非常流行的编程语言，也是实现数据结构和算法的常用工具之一。本文将介绍数据结构与算法在 C 语言中的应用，并给出一些代码示例。
## 数组
数组是一种基
作者：R for Data Science Cookbook 丘祐玮（David Chiu）第1章R中的函数1.1 引言R语言是数据科学家的主流编程语言。基于著名的数据分析网站KDnuggets的民意测验，3项（2012年到2014年）的调查显示，R语言在数据分析、数据挖掘和数据科学领域中是最受欢迎的语言。对许多数据科学家来说，R语言不仅是一门编程语言，而且相关软件还提供了交互式的开发环境，支持运
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2023-06-21 10:25:44
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【Python】第一部分 Python 基本知识点(1) 文章目录【Python】第一部分 Python 基本知识点(1)1. Python 基本知识点(1)1.1 print输出函数的使用1.2 转义字符和原字符1.3 变量赋值1.4 常用的基本数据类型1.4.1 整型1.4.2 浮点型1.4.3 布尔类型1.4.4 字符串类型1.5 数据类型转换1.6 python中注释总结 1. Pytho
# Python电子版
Python是一种高级编程语言，它被广泛应用于数据分析、人工智能、网络编程等领域。由于其简洁易读的语法，Python越来越受到程序员的喜爱。本文将带您了解Python电子版的相关知识，并通过代码示例展示其强大的功能。
## Python的特点
Python具有以下几个明显的特点：
1. **简洁易读**：Python的语法简洁清晰，代码易于理解和维护。
2. **功
# 电子版JavaScript：探索基本概念及实用代码
JavaScript（JS）是一种广泛使用的编程语言，尤其在网页开发中占据着不可或缺的地位。它能够为用户创建动态互动的网页体验，是前端开发的核心语言。本文将简单介绍JavaScript的基本概念，并通过代码示例加深理解。
## 基本概念
JavaScript是一种解释型语言，运行于浏览器中，支持事件驱动、功能性编程和面向对象编程。它的主
