经过 2 年多的修订， Python 科学计算(第 2 版)终于出版了。下面是我目前搜索到的两个网购地址：
下面是相较于第 1 版的改进：
在本书第一版出版之后，许多扩展库都有了较大的改进，也诞生了一些新兴的数据处理扩展库。第二版紧跟时代的步伐，增加 IPython Notebook, Pandas 等扩展库的介绍，用一整章的篇幅详细介绍如何用 Cython 提高运算速度。保留第一版中 NumPy 、 Scipy 、 matplotlib 、 Traits 、 TVTK&Mayavi 等扩展库相关章节，大部分章节都有近 50%以上的修改。第一版中 OpenCV 相关的章节中所采用的扩展库目前已经过时，第二版采用 OpenCV 官方提供的扩展库 cv2 。实例章节部分，包含图像处理、推荐系统、自动扫雷等多个全新的实例。
下面是是本书的内容简介：
本书介绍如何用 Python 开发科学计算的应用程序，除了介绍数值计算之外，还着重介绍了如何制作交互式二维、三维图像，如何设计精巧的程序界面，如何与 C 语言编写的高速计算程序结合，如何编写声音、图像处理算法等内容。本书采用 IPython notebook 编写，所有的程序均能在本书提供的运行环境中正常运行，书中所印刷的图表以及程序输出为均为自动运行的结果，保证了书中所有程序的正确性以及可读性。本书附盘中附带本书所有章节的 IPython notebook ，方便读者再现书中所有实例。
下面是本书的目录以及字数和代码行数：
[]中的数字含义为：[目前的文字数, 代码行数]
Python 科学计算 [336795, 9354]
Python 科学计算环境的安装与简介 [15579, 198]
NumPy-快速处理数据 [45457, 813]
SciPy-数值计算库 [41307, 1325]
matplotlib-绘制精美的图表 [44207, 1117]
Pandas-方便的数据分析库 [12462, 219]
SymPy-符号运算好帮手 [11563, 339]
Traits & TraitsUI-轻松制作图形界面 [37679, 943]
TVTK 与 Mayavi-数据的三维可视化 [37885, 999]
OpenCV-图像处理和计算机视觉 [25245, 566]
Cython-编译 Python 程序 [26774, 1032]
实例章节的 6 个实例：
使用泊松混合合成图像 [3307, 63]
推荐算法 [5409, 195]
物理模拟 [1991, 194]
频域信号处理 [9479, 364]
布尔可满足性问题求解器 [9085, 287]
分形 [9366, 445]
