向量
向量的表示 向量 数量的定义 中，把只有大小但没有方向的量叫做 数量（或 纯量），物理中常称为 标量。 向量的定义 既有大小又有方向的量叫做 向量（亦称矢( shi 3声)量）。 注： 在线性代数中的向量是指n个实数组成的有序数组，称为n维向量。α=（a1，a2，…，an） 称为n维向量.其中ai称为向量α的
计算一张图片在内存中的大小var bytes = (width * height * channels *8)/8
每一个像素点需要几个通道来存，对于png而言他自己有rgba四个通道，每一个通道需要多少个二进制，
所以在内存中需要(width * height * channels *8)个二进制
如果转换为字节数，还需要除以8 8个二进制表示一个字节第一步加载到一张图片到内存var img
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2024-07-20 20:47:58
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# 如何在Python中查看向量维度
在数据科学和机器学习领域，向量常用于表示数据的特征或属性。了解向量的维度对于许多应用来说至关重要。本文将引导你如查看一个向量的维度，并提供清晰的步骤及代码示例。
## 流程步骤
我们将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------|
| 1
原创
2024-09-12 06:44:58
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本文是《Python深度学习》一书的相关笔记。张量（tensor）是一个数据容器，它所包含的一般是数值数据。下面是张量中的一些名词：轴（axis）：张量的维度（ dimension）；张量轴的个数也称作阶.形状（shaple）：这是一个整数元组，表示张量沿每个轴的维度大小（元素个数）。例如，某矩
阵的形状为 (3, 5)表示这个矩阵有3行5列数据类型（dtype）：张量中所包含数据的类型1、标量（
1. 概述下边通过代码演示： 通过打印 i 的地址，然后用 debug的方式调试，用于验证 根据 变量i的地址可以查询出这个地址对应的数据。下边先说下 c语言中的 变量的地址。2. 变量的地址定义：任何的数据 或者 任何的变量都会有地址，这个地址就相当于我们生活中的住址和门牌号，因为在 c和c++中的所有操作基本都是去操作指针。3. 代码如下下边代码意思是：1>：定义变量
一，变量和语句
1.变量命名
字母开头，包括字母、数字、下划线，区分大小写
不声明，不定义，拿来即用
*
2.语句
回车则表示一句结束，末尾无分号时，则输出该句执行官结果；末尾有分号时，只执行，不输出
注释以%开头表示
一行写不开，用…续行，否则默认这一句已经完毕
*
PyTorch数据操作# 导入PyTorch
import torch[张量表示一个由数值组成的数组，这个数组可能有多个维度]。具有一个轴的张量对应数学上的向量（）； 具有两个轴的张量对应数学上的矩阵（matrix）； 具有两个轴以上的张量没有特殊的数学名称。首先，我们可以使用 arange 创建一个行向量 x。这个行向量包含以0开始的前12个整数，它们默认创建为整数。也可指定创建类型为浮点数。张
Linux 查看CPU使用情况 在系统维护的过程中，随时可能有需要查看 CPU 使用率，并根据相应信息分析系统状况的需要。在 CentOS 中，可以通过 top 命令来查看 CPU 使用状况。运行 top 命令后，CPU 使用状态会以全屏的方式显示，并且会处在对话的模式 -- 用基于 top 的命令，可以控制显示方式等等。退出 top 的命令为 q （在 top 运行中敲 q 键一次）。
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2024-09-25 13:14:04
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Tensorflow是当今深度学习很流行的一个框架，它是由谷歌开发的深度学习框架到现在已经发布到了TF2.0版本了。TF的安装有两个版本一个是CPU版另一个是GPU版。当然GPU上运行TF的速度自然比CPU会快，但是自然它的安装也比CPU版要麻烦。CPU版的TF的安装十分的简单，这里当然不作叙述，本文主要是想记录下自己安装GPU版中遇到的一些问题和坑。一、首先安装GPU版本的Tensorflow第
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2024-04-24 10:25:35
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环境搭建环境搭建需要注意的：1.要自己去下载 glut3.7包(SDK非源码),解压，然后把glut32.dll的文件都放到windows/system32文件夹里面去；把glut32.lib放到VC的C:\Program Files\Microsoft SDKs\Windows\v7.0A\Lib文件夹里面；把glut.h头文件放到C:\Program Files\Microsoft
滴滴云的GPU云可以用了，冲着3元一小时的价格，我去试了一把。1、好吧，先注册滴滴云，这个简单略过。2、要购买GPU实例，先要实名认证，要上传身份证的正反面，JPG格式，好吧，我上传。3、开始购买了啦，发现可用地区有且只有广州一区和广州二区，还有北京一区，北京一区暂时没有GPU服务器。4、切换到控制台-计算 付费我是按时发费 选择
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2024-08-08 09:35:05
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简述由于某些原因，在使用 import 时，Python 找不到相应的模块。这时，解释器就会发牢骚 - ImportError。那么，Python 如何知道在哪里搜索模块的路径呢？模块搜索路径当导入名为 hello 的模块时，解释器首先搜索具有该名称的内置模块。如果没有找到，将在变量 sys.path 给出的目录列表中搜索名为 hello.py 的文件。sys.path 从这些位置初始化：包含输入
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2024-06-15 14:25:56
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# 查看 PyTorch 是 CPU 还是 GPU 的方法
在深度学习和机器学习的工作中，选择合适的计算资源至关重要。PyTorch 是一个流行的深度学习框架，支持 CPU 和 GPU 运算。对于刚入行的小白来说，了解如何查看 PyTorch 当前工作的是 CPU 还是 GPU 是非常重要的。本文将带你一步步完成这个任务。
## 流程概述
以下是查看 PyTorch 是 CPU 还是 GPU
原创
2024-08-01 11:10:23
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众所周知，BIM模型中包含了大量数据信息，而国内对于建模软件的介绍非常之多，而审查之类的BIM软件鲜有介绍。小编也是罗列几款BIM检查软件分享给大家，希望接下来我们对于BIM模型审查的软件更加高效。我们都知道BIM模型是BIM技术的基础应用，如何建立一个合格的BIM模型是所有学习BIM技术的人都必须掌握的知识。那么对于审查而言，BIM模型的建立与审查都需要我们怎么使用呢？BIM检查软件：序号软件类
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2024-04-17 15:29:30
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# 如何查看pytorch使用cpu还是gpu
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[导入torch库] --> B[检查GPU是否可用]
B --> C{使用GPU}
C -->|是| D[使用GPU进行计算]
C -->|否| E[使用CPU进行计算]
```
## 2. 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| ----
原创
2024-04-01 05:31:18
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笔记本： 环境配置创建时间： 2018/10/18 16:52 更新时间： 2020/6/5 15:51标签： Pytorch在别人的基础上多次实践安装多次修改，之前在印象笔记上，共享出来大家可以参考交流URL：
搭建PyTorch环境（linux系统下）www.jianshu.com
anaconda 安装Anaconda1. 下载到官⽅⽹站 https://www.a
以下内容都是针对Pytorch 1.0-1.1介绍。很多文章都是从Dataset等对象自下往上进行介绍，但是对于初学者而言，其实这并不好理解，因为有的时候会不自觉地陷入到一些细枝末节中去，而不能把握重点，所以本文将会自上而下地对Pytorch数据读取方法进行介绍。1|0自上而下理解三者关系首先我们看一下DataLoader.next的源代码长什么样,为方便理解我只选取了num_works为0的情况
这几天在多个环境项目中实践require、backbone；因为更改该框架是自己独立推进所以只能靠自己了，网上关于切合场景的文档也是寥寥，摸石头过河了；项目当然是有期限的压力山大，废寝忘食焦头烂额可以形容这几天的状态，博客也是根本顾不得关心；好在最终还算是好结果基本按期一切调试妥当，而自己对于这2个工具框架的理解也更深入了，很多之前学习中的模糊理解也在过程中被逐
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2024-06-03 16:01:31
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对于程序员来说，工欲善其事，必先利其器，毕竟电脑是吃饭的家伙，属于生产力工具，每天对着电脑十几个小时，若是电脑不称手，那工作体验就不好，效率也会降下去，所以对自己好一点，买到自己喜欢的，投入回报率也会高很多。那么程序员在选择电脑时需要考虑哪几个方面的因素呢？性能对于程序员来说，如果能做到流畅、快速就已经算是一台性能合格的笔记本了。CPU上最好能选择双核四线程以上的规格，代码编译上也会比较流畅，效率
1.这是一个有许多经验的攻城狮都遇到过的坑，本文教你正确绕过这个坑；2.教大家了解__get_CONTROL的用法，及xQueueSend和xQueueSendFromISR的区别；Ⅰ问题来源今天在FreeRTOS系统上移植了部分别人写的代码，移植前仔细看了下源码，确认没问题后，编译，下载，运行，突然“死机了”······于是，我又再次确认了移植的代码，没有发现Bug所在。此时，我开启了在线调试功
