可以通过命令
ipcs -a查看所有的IPC对象使用情况
ipcs -m 查看共享内存
ipcs -q 查看消息队列
ipcs -s 查看信号灯集
ipcrm -m shmid 删除shmid的共享内存
ipcrm -q msgid 删除消息队列
ipcrm -s semid 删
文章目录系列文章目录前言?一、Lua 垃圾回收?二、垃圾回收器函数?????总结 前言?一、Lua 垃圾回收Lua 采用了自动内存管理。 这意味着你不用操心新创建的对象需要的内存如何分配出来， 也不用考虑在对象不再被使用后怎样释放它们所占用的内存。Lua 运行了一个垃圾收集器来收集所有死对象 （即在 Lua 中不可能再访问到的对象）来完成自动内存管理的工作。 Lua 中所有用到的内存，如：字符串
JDBC实践前言一、JNI编程基本流程1.定义native本地方法2.编译生成class文件3.根据class文件生成h文件4.根据h文件编写函数的具体实现5.编译本地方法源文件并生成共享库链接6.编写测试java类二、需要用到的JNI方法1. 数组2.修改或读取对象的属性值三、通过JNI创建本地消息队列1.消息队列的基本原理2.消息队列的基本使用3.native方法定义4.根据h文件编写函数的
FreeRTOS内存管理分析FreeRTOS提供了5个heap.c供用户选择，本文介绍各个实现特点，原理。注：由markdown转为富文本，空行可能较多。heap_1.c分析问题：解决动态内存分配，5个内存管理算法分配的都是内存堆ucHeap[],大小为configTOTAL_HEAP_SIZE;主要关注为内存分配算法；不使用glibc的malloc:原因是，单次malloc时间不确定
假定你要拼接很多个小的字符串为一个大的字符串，比如，从一个文件中逐行读入字符串。你可能写出下面这样的代码： 尽管这段代码看上去很正常，但在Lua中他的效率极低，在处理大文件的时候，你会明显看到很慢，例如，需要花大概1分钟读取350KB的文件。（这就是为什么Lua专门提供了io.read(*all)选项，读取同样的文件只需要0.02s）为什么这样呢？Lua使用真正的垃圾收集算法，但他发现程序使用太多
共享内存的工作方式顾名思义，共享内存让一段内存可供多个进程访问。用特殊的系统调用（即对 UNIX 内核的请求）分配和释放内存并设置权限；通过一般的读写操作读写内存段中的数据。共享内存并不是从某一进程拥有的内存中划分出来的；进程的内存总是私有的。共享内存是从系统的空闲内存池中分配的，希望访问它的每个进程连接它。这个连接过程称为映射，它给共享内存段分配每个进程的地址空间中的本地地址。 假设在
linux 进程间通信（IPC）包括3种机制：消息队列、信号量、共享内存。消息队列和信号量均是内核空间的系统对象，经由它们的数据需要在内核和用户空间进行额外的数据拷贝；而共享内存和访问它的所有应用程序均同处于用户空间，应用进程可以通过地址映射的方式直接读写内存，从而获得非常高的通信效率。在GNU/Linux中所有的进程都有唯一的虚拟地址空间，而共享内存应用编程接口API允许一个进程使用公
C#访问Lua这里指的是C#主动发起对Lua数据结构的访问。一、获取一个全局基本数据类型访问LuaEnv.Global就可以了，上面有个模版Get方法，可指定返回的类型。luaenv.Global.Get<int>("a");
luaenv.Global.Get<string>("a");
luaenv.Global.Get<bool>("a");二、访问一个全
最近频繁遇到共享内存的问题，这里总结一下一些设置：cat /proc/sys/kernel/shmmax
cat /proc/sys/kernel/shmmni
cat /proc/sys/kernel/shmall 临时修改这三个参数的值，通过echo或sysctl命令修改proc文件中的值，重启失效echo 1073741824 > /proc/sys/kernel/shmmax
s
openresty ngx_lua共享内存 lua_shared_dict：https://github.com/openresty/lua-nginx-module#lua_shared_dictngx.shared.DICT：https://github.com/openresty/lua
Java内存模型 & JVM内存分区线程之间的通信在命令式编程中，线程之间的通信机制有两种共享内存和消息传递。共享内存：线程之间通过写-读内存中的公共状态来隐式进行通信，典型的共享内存通信方式就是通过共享对象进行通信。消息传递：线程之间没有公共状态，线程之间必须通过明确的发送消息来显式进行通信，在java中典型的消息传递方式就是wait()和notify()，notifyAll()。Jav
# 读取共享内存的 Python 实现
在计算机领域中，共享内存是一种用于多个进程之间进行通信的机制。通过共享内存，多个进程可以直接访问同一块内存区域，从而实现数据的共享。在 Python 中，我们可以使用一些库来实现共享内存的读取操作，本文将介绍如何在 Python 中读取共享内存，并提供相应的代码示例。
## 共享内存的概念
共享内存是一种进程间通信的方式，它允许多个进程在同一块内存区域
# Java读取共享内存：入门指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白们理解如何在Java中实现读取共享内存。共享内存是一种进程间通信方式，允许多个进程访问同一块内存区域。在Java中，我们通常使用`java.nio`包中的`MappedByteBuffer`来实现这一功能。
## 流程概览
在开始之前，让我们先通过一个表格来概览整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| -
# Android共享内存读取实现方法
## 1. 介绍
在Android开发中，共享内存用于不同进程之间的数据传递，能够提高进程间通信的效率。本文将介绍如何在Android中实现共享内存读取。
## 2. 实现流程
下面是实现Android共享内存读取的流程图：
```mermaid
journey
title Android共享内存读取实现流程
section 准备工作
lua是一种可扩展的语言，因为它的解释器是C的一个应用程序。这就允许了C可以调用lua写的库，lua也可以调用C为它扩展的库；网络游戏中常用的是lua作为C的插件来使用的。本文主要是针对lua为C写插件的用法做一个小的总结。
需要用到的头文件：
lua.h: 定义
在ngx_lua模块中使用共享内存字典项相关API的前提条件是已经使用lua_shared_dict命令定义了一个字典项对象，该命令的具体用法为：语法：lua_shared_dict <name> <size> 该命令主要是定义一块名为name的共享内存空间，内存大小为size。通过该命令定义的共享内存对象对于Nginx中所有worker进程都是可见的
讲到Java并发，多线程编程，一定避免不了对关键字volatile的了解，那么如何来认识volatile，从哪些方面来了解它会比较合适呢？个人认为，既然是多线程编程，那我们在平常的学习中，工作中，大部分都接触到的就是线程安全的概念。而线程安全就会涉及到共享变量的概念，所以首先，我们得弄清楚共享变量是什么，且处理器和内存间的数据交互机制是如何导致共享变量变得不安全。 01共享变量 能够
在java中，采用的是共享内存模型。JMM描述的是一组规范，它定义了程序中各个变量(对象实例，静态变量，数组对象元素)的访问方式。它决定了它决定了一个线程对共享便来那个的写入如何对另一个线程可见。它试图屏蔽各种硬件和内存系统的内存访问的差异，使java在各种状态下都可以达到内存一致性。jmm概述：处理器上的寄存器的读写速度比内存快多个数量级，未解决这种冲突，所以在每一线程中加了高速缓存(本地内存)
Java的并发采用的是共享内存模型，线程之间共享程序的公共状态，线程之间通过读写内存的公共状态来隐式的进行通信。 注意：多线程之间的通信是通过共享变量来实现，并不是直接的数据交换完成。 1. Java内存模型Java线程之间的通信是由java内存模型控制。JMM决定一个
1 线程间通信方式1.1 共享内存 因为线程与父进程的其他线程共享该进程所拥有的全部资源。所以创建的线程本来就已经实现共享内存。但要注意的是，在操作共享资源时要注意实现同步机制，确保线程安全。 例如，通过实现Runnable接口实现线程的共享变量：package thread;
public class RunnableTest {
public static void main(S
