2.3 判别分析判别分析是用以判别个体所属群体的一种统计方法,它产生于20世纪30年代.近年来,在许多现代自然科学的各个分支和技术部门中得到广泛的应用.例如,利用计算机对一个人是否有心脏病进行诊断时,可以取一批没有心脏病的人,测其p个指标的数据,然后再取一批已知患有心脏病的人,同样也测得p个相同指标的数据,利用这些数据建立一个判别函数,并求出相应的临界值,这时对于需要进行诊断的人,也同样测其p个指
目录随机变量随机变量的数字特征极限定理一、随机变量（一）、什么是随机变量？1.定义随机变量（random variable）表示随机现象各种结果的实值函数。随机变量是定义在样本空间S上，取值在实数域上的函数，由于它的自变量是随机试验的结果，而随机实验结果的出现具有随机性，因此，随机变量的取值具有一定的随机性。2.R程序：生成一个在(0,1,2,3,4,5)的随机变量> S<-1:5
&
转载
2023-06-25 14:23:47
406阅读
判别分析（discriminant analysis）是一种分类技术。它通过一个已知类别的“训练样本”来建立判别准则，并通过预测变量来为未知类别的数据进行分类。判别分析的方法大体上有三类，即距离判别、Fisher判别和Bayes判别和。距离判别思想是根据已知分类的数据计算各类别的重心，对未知分类的数据，计算它与各类重心的距离，与某个重心距离最近则归于该类。Fisher判别思想是投影降维，使多维问题
转载
2023-06-26 15:37:51
175阅读
本章内容：判断两个变量间是否有相关关系，且关系强度如何？如何建立一元线性回归模型，且模型效果如何？如何利用回归方程进行预测？为什么要进行残差分析，及如何进行分析？索引 ? 专业名词 ? 公式记忆 ? 摘抄 ☑️ 有序事项11.1 变量间是否有相关关系，且关系强度如何？11.1.2 相关关系的描述与测量? 相关关系：变量之间存在的不确定的数量关系，称为相关关系。? 相关分析就是对两个变量之间线性关系
# 如何在R语言中计算两个变量的方程
## 概述
在R语言中，计算两个变量的方程是一项基本的操作。本文将介绍如何在R语言中实现这一操作，并通过步骤展示整个过程。
## 步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 定义两个变量 |
| 2 | 构建方程式 |
| 3 | 计算方程 |
## 操作步骤
### 1. 定义两个变量
首先，我们需要定义两个变量，以便之后
如何使用R语言判断两个集合是否不同
### 1. 理解问题
在开始解决问题之前，我们首先需要明确问题的背景和要求。这里我们需要判断两个集合是否不同，也就是说，我们需要比较两个集合是否具有相同的元素。
### 2. 解决方案
为了解决这个问题，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 读取两个集合的数据 |
| 步骤2 | 比较
# 如何在R语言中使用gam有两个自变量
## 整体流程
下面是完成这个任务的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------------|
| 1 | 安装并加载`mgcv`包 |
| 2 | 准备数据集 |
| 3 | 拟合GAM模型 |
| 4 | 查看模型拟合结
# 科普文章：使用R语言计算两个变量的差值
## 导言
在数据分析中，我们经常需要计算两个变量之间的差值，以便更好地理解数据之间的关系。在R语言中，有多种方法可以计算变量的差值，包括使用基本的算术运算符、函数等。本文将介绍如何使用R语言计算两个变量的差值，并提供相应的代码示例。
## 基本的算术运算符
在R语言中，可以使用基本的算术运算符来计算两个变量的差值。例如，我们可以使用减号“-”来
# R语言两个变量的条形图
在数据分析和可视化中，条形图是一种常用的图表类型，用于展示两个变量之间的关系。在R语言中，我们可以使用`barplot()`函数来绘制两个变量的条形图。本文将介绍如何使用R语言绘制两个变量的条形图，并给出具体的代码示例。
## 准备数据
在绘制条形图之前，我们需要准备好相关的数据。假设我们有一组数据，其中包含了两个变量：年份和销售额。我们想要比较不同年份的销售额情
因子分析因子分析概述因子分析时降维的一种方法，是主成分分析的推广和发展因子分析时分析隐藏在表面现象背后的因子作用的统计模型。试图用最少个数的不可测的公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一个分量因子分析时研究相关阵或协方差阵的内部依赖关系，它将多个变量综合为少数几个因子，以再现原始变量与因子之间的相关关系。因子分析的主要用途较少分析变量的个数通过对变量间相关关系的探测，将原始变量分组，
哥德巴赫猜想提出：任一个大于2的偶数，都可以表示为两个素数之和。根据哥德巴赫猜想，本文运用R进行验证。判断一正数是否是素数；求出100以内的所有素数；对任何一个大于2 的偶数，求出一对素数，它们之和等于该偶数，并将结果展示出来。方法一：直接使用功能函数***缺点：*只能进行判断，且只能单个数字地进行，不可批量筛选p<-primes(10)#直接输入数字进行判断方法二：迭代筛选方法计算运用基本
## R语言判断两个集合是否相同
在数据分析和统计学中，经常需要判断两个集合是否相同。R语言作为一种强大的数据分析工具，提供了多种方法来进行集合的比较和判断。本文将介绍如何使用R语言判断两个集合是否相同，并提供相应的代码示例。
### 什么是集合
在数学中，集合是由一些确定的对象组成的整体。集合中的对象称为元素。在R语言中，我们通常使用向量来表示集合。
### 集合的比较
判断两个集合是
变量和简单数据类型（二）1.数1.1 整数操作1.2 浮点数操作1.3 整数和浮点数1.4 数中的下划线1.5 同时给多个变量赋值1.6 常量2.注释2.1 如何编写注释2.2 编写什么样的注释 作者：Xiou1.数数在编程中是经常使用的一种数据类型，可以用来记录得分、表示可视化数据、存储信息等等。1.1 整数操作在Python中，可对整数执行加（+）减（-）乘（*）除（/）运算。运行pytho
R语言绘图：大道至简系列——barplot 目录R语言绘图：大道至简系列——barplot前言一、barplot参数简介二、barplot参数详解1.height，main，sub2.width3.space4.names.arg5.legend.text6.beside7.horiz8.density，angle9.col，border10.xlab，ylab11.xlim，ylim，
转载
2023-07-21 18:36:15
169阅读
判断两个变量是否相等，我想是所有程序开发人员都会碰到的问题。肯定有人会说判断两个变量是否相等还不简单：假设两个变量分别为a和b，那如果(a==b)为真就说明a和b相等了，否则就说明不相等。也许大多数人都这么认为，那说明你们还是C/C++开发新手，其实在C/C++中判断两个变量相等与否是一件很麻烦的事情。下面我们将慢慢阐述。其实判断两个变量是否相等，有两点是非常重要的：1、两个变量分别都是什么类型？
本章，我们主要关注用于展示双变量间关系和多变量间关系的绘图方法 11.1散点图 散点图可以用来描述两个连续型变量间的关系。 R中创建散点图的基础函数是plot(x,y)，其中，x和y是数值型向量，代表着图形中的(x,y)点 代码示例attach(mtcars)
plot(wt,mpg,
main="Basic Scatter plot of MPG vs. Weight",
x
# 项目方案：使用R语言判断两个集合是否相等
## 1. 项目背景
在数据分析和统计中，经常需要判断两个集合是否相等。而R语言作为一种强大的数据分析工具，可以提供多种方法来判断集合的相等性。本项目的目标是使用R语言开发一个函数，用于判断两个集合是否相等。
## 2. 项目目标
开发一个R语言函数，该函数可以输入两个集合，并判断它们是否相等。函数的输入参数为两个集合，输出结果为布尔值，表示两个集
在我们写程序时经常会去比较两个变量是否相等，一般我们有两种方式去比较：equals与==，但是很多情况是不明就里，最后得出错误的结论。本文详解了equals与==。 Java程序中测试两个变量是否的两种方式：一种是利用==另一种是equals方法。当时用 == 来判断两个变量是否相等时，如果两个变量是基本数据类型变量且都是数值类型（不
转载
2023-07-15 21:12:39
358阅读
R语言运算符 我们重点看一些和传统编程语言不太相同的地方！！ R中乘方运算既可以使用 ^ 也可以使用 ** 除法运算与c/c++不太相同 ‘/’在c/c++中若不能整除则会向下取整 但R与python在这点上的设计相同 均采用浮点数计算 下图为R和python的除法运行结果 下面这个例子我们可以看出R中的整除运算也是向下取整 其余运算无特殊情况注：不对负数取余进行讨论，每个语言对于这部分处理均不太
转载
2023-06-18 16:44:58
362阅读
散点图用于描述两个连续性变量间的关系，三个变量之间的关系可以通过3D图形或气泡来展示，多个变量之间的两两关系可以通过散点图矩阵来展示。一，添加了最佳拟合曲线的散点图使用基础函数plot(x,y)来绘制散点图，其中x和y是数值型向量，代表着图形中的点(x,y) attach(mtcars)
plot(wt,mpg,
main='Basic Scatter plot of MPG vs W
