前面写过二叉树的节点插入与查找关键数据项以及最值的数据项。二叉树的删除与遍历是另外一项重要的操作。特别是二叉树的人删除比较复杂,分为无子节点的节点删除,只有一个子节点的节点删除和有两个子节点的节点删除三种情况。1. 删除没有子节点的节点      这种情况是三种节点删除中最简单            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            package tree.bst; public class bstDemo { public static void main(String[] args) { System.out.println("二叉排序树"); BstTree bstTree = new BstTree(); int[]  ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            二叉树—删除节点1)删除节点是叶子节点,删除该节点2)删除节点是非叶子节点,则删除该子树思路:    1、考虑若树是空树root,如果只有一个root节点,则等价将二叉树置空  2、因二叉树是单向的,所以判断当前节点的子节点是否需要删除,而不能判断当前这个节点是不是需要删除节点  3、如果当前节点的左子节点不为空,并且左子节点就是要删除节点,就将this.left =null;并且就返回(结束递归            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、二叉树的概念树有很多种,每个节点最多只能有两个子节点的一种形式称为二叉树二叉树的子节点分为左节点和右节点如果该二叉树的所有叶子节点都在最后一层,并且节点总数=2^n-1,n为层数,则我们称为满二叉树。如果该二叉树的所有叶子节点都在最后一层或者倒数第二层,而且最后一层的叶子节点在左边连续,倒数第二层的叶子节点在右边连续,我们称为完全二叉树。二、二叉树的遍历说明使用前序,中序和后序对下面的二叉树进            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            题目给你一棵以 root 为根的二叉树和一个整数 target请你删除所有值为 target 的 叶子            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-10-24 18:37:18
                            
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            此文将讲述如何用python实战解决二叉树实验 前面已经讲述了python语言的基本用法,现在让我们实战一下具体明确python的用法 先看一下最终效果图:首先我们要定义二叉树结点的一个类,在python中定义二叉树结点代码如下:#二叉链表
class BiTree:
    def __init__(self, elementType=None, lchild=None, rchild=None            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 二叉树的叶子节点
二叉树是一种常见的数据结构,由节点和边组成,每个节点最多有两个子节点。在二叉树中,叶子节点是指没有子节点的节点。本文将介绍如何使用Python创建二叉树,并找到其叶子节点。
## 创建二叉树
在Python中,我们可以使用类和对象的概念来创建二叉树。首先,我们定义一个节点类,该类包含一个值和指向左右子节点的引用。然后,我们可以使用这个节点类来创建二叉树。
```pyth            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            二叉树最远叶子节点距离的求解是一个常见的问题,对于刚入行的小白来说,可能会面临一些困惑。作为一位经验丰富的开发者,我将指引他完成这个任务。
## 整体流程
首先,让我们来看一下解决这个问题的整体流程。我将使用表格展示每个步骤,以便小白能够清晰地了解应该按照什么顺序进行操作。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建二叉树 |
| 步骤2 | 计算二叉树的最远叶            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            二叉树删除节点的操作方法:完成删除结点的操作规定:1)如果删除的节点是叶子节点,则删除该节点 2)如果删除的节点是非叶子节点,则删除该子树思路:1.因为我们的二叉树是单向的,所以我们是判断当前结点的子结点是否需要册除结点,而不能去判断当前这个结点是不是需要删除结点 2.如果当前结点的左子结点不为空,并且左子结点就是要删除结点,就将this.left=null;并且就返回(结束递归删除) 3.如果当            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java 二叉树找叶子节点的实现
在Java中,查找二叉树的叶子节点是一项常见的任务。本文将带领你完成这一任务,通过简单的步骤和代码示例,帮助你理解和实现这一功能。
## 实现流程
下面是查找二叉树叶子节点的基本流程:
| 步骤编号 | 步骤描述                      |
| -------- | ----------------------------- |
|            
                
         
            
            
            
            二叉树删除节点详解
说明
1. 二叉树删除节点,如果删除的是叶子节点,则找到后直接删除,如果是非叶子节点,则删除该子树
2. 因为没有针对某种特定的二叉树,因此没有考虑如果是非叶子节点,只删除该节点的情况
3. 删除节点思路            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            13.1.2 二叉树-删除节点(简单)要求:如果删除的节点是叶子节点,则删除该节点入关删除的节点是非子叶节点,则删除该子树思路:因为我们的二叉树是单向的,没办法找到前驱节点,所以我们判断当前节点的子节点是否需要删除,而不能去判断当前节点是不是需要删除的节点先判断当前节点的左子节点不为空,并且左子节点就是要删除的节点,this.left = null,并且返回(结束删除工作)如果当前节点的右子节点不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在计算机科学中,AVL树是最先发明的自平衡二叉查找树。在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为1,所以它也被称为高度平衡树。查找、插入和删除在平均和最坏情况下都是O(log n)。增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树。平衡因子pf  等于左子树深度减右子树深度 性质:它或者是颗空树,或者是具有下列性质的二叉树:它的左子树和右子树都是平衡二叉树,且左子树和            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据结构和算法二分查找法二分查找法也称为折半查找法。其基本思想是:将记录按照有序排列,在查找过程中采用跳跃式方式查找,即先以有序数列的中点进行大小对比,如果小于中心点元素,那么数据在中心点左侧,每次查询数据都将区间缩小一半,知道查询到对应数据。二叉查找树和平衡二叉树二叉树是一个经典的数据结构。具体如下图。  二叉查找树具体如图,左子树的键值总是小于根的键值,右子树的键值总是大于            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            引言       删除节点是二叉树操作中最复杂的。在删除之前首先要查找要删除的点。找到节点后,这个要删除的节点可能会有三种情况需要考虑。1、这个节点是叶子节点,没有子节点。
	这个时候要删除叶子节点,只需要改变改节点的父节点的引用值,将指向该节点的引用设置为null。就可以了
2、该节点有一个子节点。
	改变父节点的引用,将其直接指向要删除节点的子节点
3、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            二叉排序树(BST,Binary Sort Tree)具有这样的性质:对于二叉树中的任意节点,如果它有左子树或右子树,则该节点的数据成员大于左子树所有节点的数据成员,且小于右子树所有节点的数据成员。排序二叉树的中序遍历结果是从小到大排列的。二叉排序树的查找和插入比较好理解,主要来看一下删除时的情况。如果需要查找并删除如图8-6-8中的37, 51, 73,93这些在二叉排序树中是叶子的结点,那是很            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            关于二叉树的遍历,你要的都在这原地址:GitHub树的概括树什么是树,树是数据结构中的一个基础类型,是包含n(n>=0)个结点的有穷集,由这 n 个节点组成一个具有层次关系的集合,因为其可视化形状像一颗倒立的树,所以被称为树。树的节点可以分为父节点和子节点,一个父节点可以对应 m (m>=0) 个子节点,子节点只有一个父节点,最顶部的节点被称为根节点或者树根。一个结点含有的子结点的个数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            二叉树的概念:1)树有很多种,每个节点最多只能有两个子节点的一种形式称为二叉树。 2)二叉树的子节点分为左节点和右节点。 3)如果该二叉树的所有叶子节点都在最后一层,并且结点总数= 2^n -1 , n 为层数,则我们称为满二叉树。 4)如果该二叉树的所有叶子节点都在最后一层或者倒数第二层,而且最后一层的叶子节点在左边连续,倒数第二层的叶子节点在右边连续,我们称为完全二叉树。注意:1)遍历的方法和            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、添加每次新添加的节点都是整个树的子叶节点。2、删除除节点要从查找要删的节点开始入手,首先找到节点,这个要删除的节点可能有三种情况需要考虑:         ·该节点是叶节点,没有子节点         ·该节点有一个子节点 &            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            偷懒方法public void delete(Key key) {
    insert(key, null);
}
这样的方法就是将key相应的值覆盖成null。当读取该键值的时候将会返回null。
这是一种偷懒的办法,可是在严肃的实际应用中肯定不能这样,一方面会造成内存浪费,还有一方面性能会越来越慢。正规方法
先从简单的问题開始吧,怎样删掉BST中最小的键呢?
先找到最小的键,然后将右子节点挂            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-27 10:20:03
                            
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