1.穷举法枚举所有可能性，直到得到正确的答案或者尝试完所有值。
穷举法经常是解决问题的最实用的方法，它实现起来热别容易，并且易于理解。2.for循环for语句一般形式如下：
for variable in sequence:
code block
for后面的变量被绑定到序列中的第一个值，并执行下面的代码块，然后变量被赋值给序列中的第二个值，在此执行代码块。该过程一直继续，
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2023-08-21 11:02:15
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# Python算法案例入门指南
## 简介
在这篇文章中，我将向你介绍如何实现Python算法案例。作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你理解整个流程，并提供每一步所需的代码。
## 流程概述
下面是实现Python算法案例的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 确定算法案例的目标和要解决的问题 |
| 步骤二 | 收集和准备数据 |
| 步骤三
原创
2023-11-05 05:13:09
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用Python实现的所有算法排序算法冒泡排序 冒泡排序，称为下沉排序，是一种简单的排序算法，它反复遍历要排序的列表，比较每对相邻的项目，如果它们的顺序错误则交换它们。重复传递列表，直到不需要交换，这表明列表已排序。属性最差情况表现O(n 2)最佳案例表现O(n)平均案例表现O(n 2)桶 桶排序是一种排序算法，它通过将数组元素分配到多个存储区来工作。然后，使用不同
**Python分类算法案例**
## 1. 前言
分类算法是机器学习中的重要部分，广泛应用于数据挖掘、图像识别、自然语言处理等领域。Python作为一种简洁、易读的编程语言，提供了丰富的库和工具，支持各种分类算法的实现和应用。
本文将以一个简单的示例来介绍Python中的分类算法。我们将使用一个经典的鸢尾花数据集，通过构建一个分类器，来预测鸢尾花的类别。
## 2. 数据集介绍
鸢尾花
原创
2023-09-14 15:17:07
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# PyTorch 算法案例：构建简单的神经网络
PyTorch 是一个强大的深度学习框架，因其灵活性和易用性而广受欢迎。本文将通过一个简单的神经网络示例，展示如何使用 PyTorch 进行机器学习。我们将使用一个经典的MNIST手写数字识别数据集，建立一个简单的全连接神经网络，完成分类任务。
## 环境准备
首先，确保你已经安装了 PyTorch。可以通过以下命令安装：
```bash
## NLP算法案例实现指南
### 1. 概述
尽管NLP（自然语言处理）算法在近年来取得了显著的进展，但对于刚入行的小白来说，可能还是会感到迷茫。本文将指导你如何实现一个NLP算法案例，从而帮助你入门NLP领域。
### 2. 实现流程
下面是整个实现过程的流程图：
```mermaid
journey
title NLP算法案例实现流程
section 数据准备
原创
2023-08-30 11:39:05
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1. 递归过程递归算法，把大规模问题分解成容易解决而且求解方法相同的子问题，一般用递归函数实现，递归函数就是不断调用自身的函数。举个例子： 俄罗斯套娃（应该都玩过，里面最小的那个不能打开，其他都能打开。从最小的娃娃开始，用稍大的那个娃娃套着，直至最大的一个套住所有的娃娃）。 现在有如图俄罗斯套娃，已经按正确的方法套好，里面最小的那个娃娃背上写了一个密码。现在需要求解的问题是得到那个密码，并且得到
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2023-07-07 17:17:31
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学到递归的时候有个汉诺塔的练习，汉诺塔应该是学习计算机递归算法的经典入门案例了，所以本人觉得可以写篇博客来表达一下自己的见解。这markdown编辑器还不怎么会用，可能写的有点格式有点丑啦，各位看官多多见谅.网上找了一张汉诺塔的图片，汉诺塔就是利用用中间的柱子把最左边的柱子上的圆盘依次从大到小叠上去，说白了就是c要跟原来的a一样废话少说，先亮代码def move(n, a, buffer, c):
十大经典排序算法（python实现）知识站点时间复杂度1冒泡排序稳定性简介步骤可视化图代码实现2选择排序稳定性简介步骤可视化图代码实现3插入排序稳定性简介步骤可视化图代码实现4希尔排序稳定性简介可视化图代码实现5归并排序稳定性简介可视化图步骤代码实现6快速排序稳定性适用场景步骤可视化图代码实现 知识站点时间复杂度什么是时间复杂度呢？举个例子先让我们来想象一个场景：某一天，小黄和小蓝同时到一个公司
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2023-08-24 20:06:00
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基本原理 LDA的全称是Linear Discriminant Analysis，即线性判别分析，是一种经典的降维方法，LDA是一种监督学习的降维技术，也就是说它的数据集的每个样本是有类别输出的。这点和PCA不同。PCA是不考虑样本类别输出的无监督降维技术。LDA的思想可以用一句话概括，就是“投影后类内方差最小，类间方差最大”。什么意思呢？ 我
一、递归练习(斐波那契数列) 不死神兔 故事得从西元1202年说起，话说有一位意大利青年，名叫斐波那契。 在他的一部著作中提出了一个有趣的问题：假设一对刚出生的小兔一个月后就能长成大兔，再过一个月就能生下一对小兔，并且此后每个月都生一对小兔，一年内没有发生死亡， 问：一对刚出生...
原创
2022-01-05 10:06:04
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一、顺序查找顺序查找也称为线性查找，是所有查找算法中最简单的，一般用于线性表的查找。简而言之，就是从下标为0的元素开始进行逐一查找，直到列表中最后一个元素。顺序查找的优缺点：优点：对于列表没有排序的要求缺点：查找效率低代码实现：# 普通实现
num = eval(input('请输入一个数组:'))
sort_num = sorted(num)
user_num = int(input('请输入此
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2023-08-09 20:10:04
70阅读
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.cluster import DBSCANdataS = np.genfromtxt('testSet.txt')plt.scatter(dataS[:,0],dataS[:,1])plt.show()#建立模型
原创
2022-05-09 21:57:49
418阅读
案例:第一步：使用sklearn的make_moons生成如下数据，要求使用合适的聚类算法DBSCAN算法进行聚类分类，选择合适的参数eps,min_samples
原创
2022-05-09 21:58:00
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随着数据库容量的增大，重复访问数据库导致性能低下，为减少数据库的扫描次数以及候选集空间占用引入两个算法:Close算法：一、Close算法Close算法的思想：一个频繁闭合项目集的所有闭合子集一定是频繁的，一个非频繁项目集的所有闭合超集一定是非频繁的。我的想法是这样的，给出例子的同时引出定理定义。例：给出样本数据库。最小支持数为3.TIDItemset1A,B,C,D2B,C,E3A,B,C,E4
一、迭代器 1.迭代器定义 迭代是一个重复的过程，每次重复一次迭代，并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值。 l = ["aaa","bbb","ccc"]
count = 0
while count< len(l): #每次重复完成后count都是下一次的初始值
print(l[count])
count+=1 需要迭代器的原因：对于序列类型str、l
穷举法又称为强力发法，它是最为直接实现最为简单，同时又最为耗时的一种解决实际问题的算法思想，他的算法思想是:在可能的解空间中穷举出每一种可能的解，并对一个可能的解进行判断，从中得到问题答案。 废话不多说，举出实际问题的解； 【题目一】：有1、2、3、4个数字，能组成多少个互不相同的而且无重复的数字的三
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2023-08-07 15:28:21
308阅读
程序39】
题目：字符串排序。import java.util.*;
public class test{
public static void main(String[] args){
ArrayList list=new ArrayList();
list.add("010101");
list.add("010003");
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2023-06-13 20:33:47
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1.冒泡排序冒泡算法的主要逻辑是，假设有N个数，游标从第一位数开始，若左边的数比右边的数大，则左边交换，游标移向下一位直到最后一位。 在游标移动过程中，可以保证，右边的数一定比左边的数大，因为第一轮遍历是要找出最大的数， 并且最大的数在最后一位。同理，要找出第二大的数，重复上述过程，直至找出第N大的数，排序结束。 因此时间复杂度是O(N*N),空间复杂度是O(1)。如果大家直接粘贴代码的话请把我的
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2023-07-07 21:08:20
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Bayes分类算法简介概率论的公式一个小例子算法的思想呈上代码贝叶斯公式的简介 在这里p(x | y)表示在y事件发生时，x事件发生的概率。一个小例子NameGenderHeightClass张三F1.68Medium李四M1.0Short王五M1.9Tall赵六M1.2Short分类算法的目的在于给出了以上面的一些例子作为训练集，按Class将每一个条目分类，训练集里的条目是分好类的，我们根据它
