本文将Hadoop生态圈中的一个重要组件Hive。内容包括安装，运行测试，使用MySQL存储Hive的matedata， 还包括其他使用Hive的知识，比如数据分区等。本文是本人学习Hive过程中的记录，对于一些“理所当然”的简单的东西就只是一笔带过或者没有记录在这里。阅读本文需要对Hadoop有一定的了解，特别是对HDFS，所以，对HDFS的安装和使用部分写得比较简略。一开始的时候，对于Hive
在前人的基础上，进行总结学习，发现bug，修改bug。系统平台：Ubuntu14.04TLS（64位）Hadoop环境：Hadoop2.7.1Eclipse：Neon.2 Release(4.6.2)Eclipse插件：hadoop-eclipse-plugin-2.7.1.jar一.编译环境搭建1.在eclipse上安装Hadoop插件把下载好的hadoop-eclipse-plugin-2.7
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2023-09-17 01:17:05
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在hadoop环境下，我们经常会遇到执行一些脚本，然后却需要临时依赖一些jar包，比如在查看mahout运行结果的时候，如果用hadoop fs -text xxx就会遇到类似的错误信息：java.io.IOException: WritableName can't load class: org.apache.mahout.math.VectorWritable。意思就是当前环境下载classp
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2023-06-22 21:57:24
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MapReduce设计构思如何对付大数据处理场景对相互间不具有计算依赖关系的大数据计算任务，实现并行最自然的办法就是采取MapReduce分而治之的策略。首先Map阶段进行拆分，把大数据拆分成若干份小数据，多个程序同时并行计算产生中间结果；然后是Reduce聚合阶段，通过程序对并行的结果进行最终的汇总计算，得出最终的结果。不可拆分的计算任务或相互间有依赖关系的数据无法进行并行计算！构建抽象编程模型
两个package都能实现map reduce计算过程。mapred老，基本不用，mapreduce是新。（先引个别人的，自己的以后再写）FileInputFormat和FileOutputFormat在mapred和mapreduce中都有定义，刚开始脑海里对这些都没有概念，就引用了mapreduce中的FileInputFormat和FIleOutputFormat。这样操作就带来了后面的问题
方法一，手动导入在本地Windows环境下，下载解压hadoop-2.7.6进入idea创建好的项目文件夹下面 新创建的Directory命名为lib来到hadoop-2.7.6\share\hadoop\common文件目录下面 将黄色荧光笔标记的三个jar包拖入项目文件夹的lib目录下 还有\hadoop-2.7.6\share\hadoop\common\lib文件目录下的全部jar包也拖入
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2023-07-21 14:26:34
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一、Eclipse中生成jar包 使用[Eclipse中使用Hadoop单机模式开发配置及简单程序示例]() 的MaxTemperature项目的代码，代码写完之后，将其打包成jar，步骤如下：“右击项目名称 --> Export --> JAR file --> Next --> 设置导出路径 --> Next --> Finish”即可，如下图，在这里我们
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2023-09-01 08:29:06
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因为公司需求，最近需要用数据迁移和转换，目前用etl的比较多，现在选择了工具Kettle。一：Kettle安装前JDK环境配置由于Kettle是Java语言开发的，该软件的允许需要Java运行环境的依赖。需要先安装JDK,准备好Java软件的运行环境。安装jdk1.8版本新版本官网下载：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/
## Hadoop jar存放位置及使用方法
在使用Hadoop进行开发和运行MapReduce程序时，常常需要将编译好的Java代码打包成一个可执行的jar文件。本文将介绍Hadoop jar文件的存放位置以及使用方法，帮助读者更好地理解和使用Hadoop框架。
### Hadoop jar文件的存放位置
Hadoop jar文件的存放位置是指将打包好的jar文件放置到Hadoop集群中的
对于如何编译WordCount.java，对于0.20 等旧版本版本的做法很常见，具体如下：javac -classpath /usr/local/hadoop/hadoop-1.0.1/hadoop-core-1.0.1.jar WordCount.java但较新的 2.X 版本中，已经没有 hadoop-core*.jar 这个文件，因此编辑和打包自己的MapReduce程序与旧版本有所不同。
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2023-05-29 14:22:42
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右键WC项目，Build Path -> Configure Bulid Path... -> Libraries -> Add External Jars... 添加所需jar包。hadoop编程所需的jar包在hadoop-2.7.3\share\hadoop\下的文件的下一层的jar包（如果有的话），以及hadoop-2.7.3\share\hadoop\comm
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2023-05-24 14:13:19
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hadoop的服务器集群的搭建 一、各服务器的jdk安装，环境变量配置. source /etc/profile 二、安装hadoop，上传，解压. 配置五个文件：hadoop-env.sh; core-site.xml; hdfs-site.xml; mapred-site.xml; yarn-site.xml。 三、添加
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2023-09-08 20:33:55
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文章目录一、概述1）Hadoop发行版本1、Apache Hadoop发行版2、DKhadoop发行版3、Cloudera发行版4、Hortonworks发行版5、华为hadoop发行版2）Hadoop1.x -》 Hadoop2.x的演变3）Hadoop2.x与Hadoop3.x区别对比二、Hadoop的发展简史三、Hadoop生态系统 一、概述Hadoop是Apache软件基金会下一个开源分
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2023-07-24 10:14:28
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文章目录1.mapreduce调用第三方jar的方式2.实操mapreduce调用第三方jar的三种方式2.1 使用分布式缓存2.2 使用GenericOptionsParser 参数解析方式2.3 使用实现Tool接口方式（推荐使用） 1.mapreduce调用第三方jar的方式首先，最简单的方式是将依赖jar打成fat jar，直接包含在提交程序中。但是这种方式导致不同的mapreduce项
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2023-07-15 19:52:43
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当我们实现了一个Hadoop MapReduce Job以后，而这个Job可能又依赖很多外部的jar文件，在Hadoop集群上运行时，有时会出现找不到具体Class的异常。出现这种问题，基本上就是在Hadoop Job执行过程中，没有从执行的上下文中找到对应的jar文件（实际是unjar的目录，目录里面是对应的Class文件）。所以，我们自然而然想到，
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2023-07-24 11:07:40
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MapReduce任务有三种运行方式：1、windows（linux）本地调试运行，需要本地hadoop环境支持2、本地编译成jar包，手动发送到hadoop集群上用hadoop jar或者yarn jar方式运行。3、本地编译环境在IDE里直接提交到集群上运行，实际上这种方式就是第二种方式的变种。本例说的就是第三种方式 1）核心的部分就是Confirguration的配置
2）本地需要编译成j
# Hadoop 分布式计算框架及其在 Java 中的应用
## 简介
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的并行计算。它提供了分布式存储和处理能力，使得运行在集群中的应用可以高效地处理海量数据。在 Hadoop 中，数据被分割成多个块，并分布在集群的不同节点上进行并行处理。Hadoop 提供了可靠性、扩展性和容错性，使得它成为处理大数据的首选框架。
Hadoop
原创
2023-08-04 19:15:52
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2020-04-18 17:49:00
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# Docker中jar包的位置安排
## 简介
在Docker中，将jar包放置在正确的位置是非常重要的。本文将向您介绍如何在Docker容器中正确地安排jar包的位置。我们将通过以下步骤逐步指导您完成。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤1 | 创建一个名为"app"的目录 |
| 步骤2 | 将jar包复制到"app"目录中 |
|
## 如何指定jar包位置并执行java -jar命令
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(指定jar包位置) --> B(执行java -jar命令)
```
### 步骤说明
| 步骤 | 动作 | 代码 |
| --- | --- | --- |
| 1 | 指定jar包位置 | `java -jar /path/to/your/jarfile
原创
2023-09-06 12:36:00
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