原因是线上一场时间不精准问题导致的。总的来说，为了让消息队列消息更加健壮，于是配置了超时时间和死信队列。但是出现的问题是，配置队列的TTL，总有一些消息在超过TTL时间后，进入不了死信队列，影响及时的业务通知系统。问题在什么地方呢?prefetch: 1属性配置上。以下是问题重现，与解决过程1.环境搭建1.1rabbit服务器略1.2springboot工程略1.3代码消息队列配置类：@Confi
背景项目采用了rabbitmq作为消息中间件，并且开启了手动确认机制。但是抛出异常时没有主动确认，因此导致消息不断在消息队列中堆积，影响程序运行。因此花了一些时间查了rabbitmq的消息确认机制。消息确认机制- auto（默认） - manual援引rabbitmq官方文档的说法在自动确认模式下，消息在发送后立即被视为成功投递。这种模式会牺牲更高的吞吐量（只要消费者能够跟上）以降低交付和消费者处
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2024-07-17 21:37:35
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queue和consumer之间的消息确认机制：通过设置ack。那么Publisher能不到知道他post的Message有没有到达queue，甚至更近一步，是否被某个Consumer处理呢？毕竟对于一些非常重要的数据，可能Publisher需要确认某个消息已经被正确处理。1. 事务机制 VS Publisher Confirm如果采用标准的 AMQP 协议，则唯一能够保证消息不会丢失的方式是利用
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2024-09-17 12:46:35
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A. 核心概念Virtual Host：虚拟主机为 RabbitMQ 中的资源提供了逻辑分组与隔离资源：资源是虚拟主机中的实体，例如队列和交换机。不同虚拟主机中的同名实体是不同的资源## B. Rabbit 访问控制基本流程
当客户端尝试建立到 RabbitMQ 的连接时，必须指定虚拟主机和用户密码。如果用户密码正确，同时该用户在该虚拟主机配置过任何权限，则可以建立连接，否则拒绝连接。连接建立后，
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2024-10-28 21:52:14
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@SpringBootApplication
@MapperScan("com.springboot.mapper")
public class Application implements WebMvcConfigurer {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Applicatio
消息手动确认模式的几点说明监听的方法内部必须使用channel进行消息确认，包括消费成功或消费失败如果不手动确认，也不抛出异常，消息不会自动重新推送（包括其他消费者），因为对于rabbitmq来说始终没有接收到消息消费是否成功的确认，并且Channel是在消费端有缓存的，没有断开连接如果rabbitmq断开，连接后会自动重新推送（不管是网络问题还是宕机）如果消费端应用重启，消息会自动重新推送如果消
当消息经过交换器被路由之后，在投递到队列的过程中，发生错误，就会触发发送方确认机制，返回Nack给生产者 发送方确认的三种实现方式一、一般确认1.1.创建生产者ProducerConfirm，设置发送方确认模式1.2.创建消费者ProducerConfirmConsumer1.3.先启动消费者1.4.再启动生产者1.5.查看生产者打印，确认成功二、批量确认2.1创建生产者ProducerBatch
RabbitMQ整合Spring AMQP实战常用组件介绍RabbitAdminSpring AMQP声明 通过@Bean注解进行声明RabbitTemplateSimpleMessageListenerContainer 对消息消费进行详细配置和优化MessageListenerAdapter 消息监听适配器，建立在监听器基础之上MessageConverterRabbitAdminRab
RabbitMq的发布确认发布确认的原理发布确认的策略开启发布确认的方法单个确认发布解释代码演示运行测试批量发布确认解释代码演示运行测试异步确认发布解释代码演示测试运行总结单独发布消息批量发布消息异步处理： 发布确认的原理生产者将信道设置成 confirm 模式，一旦信道进入 confirm 模式，所有在该信道上面发布的
消息都将会被指派一个唯一的 ID(从 1 开始)，一旦消息被投递到所有匹配
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2024-10-20 07:38:12
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使用消息队列,必须要考虑的问题就是生产者消息发送失败和消费者消息处理失败,这两种情况怎么处理.生产者发送消息,成功,则确认消息发送成功;失败,则返回消息发送失败信息,再做处理.消费者处理消息,成功,则消息队列自动删除消息;失败,则消息重新返回队列,等待处理.对于消费者处理失败的情况,如果仅仅只是让消息重新返回队列,等待处理,那么久有可能会出现很多消息一直无法处理的情况;因此,是否让消息返回队列,还
几个常用视图的说明：v$lock v$sqlarea v$session v$sesstat v$session_wait v$process v$transaction v$sort_usage v$sysstat 九个重要视图 1）v$lock给出了锁的信息，如type字段， user type locks有3种：TM，TX，UL，system type locks有多种，常见的有：MR，RT
在上篇文章中,我们已经用到了MQ,用于实现配置自动刷新。接下来,就具体说说MQ的应用场景以及RabbtMq的基本使用。MQ应用场景异步处理比如用户注册之后，需要加积分和发短信。就可以在用户信息入库后，通过异步消息让积分服务和短信服务做它们的事，用户无需等待这个过程，从而提高用户体验。流量削峰最常见的是秒杀场景,一般会因为流量暴增,甚至应用挂掉。为解决这种情况，需要在应用前端加入消息队列。服务器接收
理解Confirm消息确认机制消息的确认，是指生产者投递消息后，如果Broker收到消息，则会给我们生产者一个应答。生产者进行接收应答，用来确定这条消息是否正常的发送到Broker，这种方式也是消息的可靠性投递的核心保障！确认机制流程图生产端发送消息到Broker，然后Broker接收到了消息后，进行回送响应，生产端有一个Confirm Listener，去监听应答，当然这个操作是异步进行的，生产
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2024-06-11 19:58:51
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Kafka是LinkedIn开源的分布式发布-订阅消息系统，目前归属于Apache顶级项目。Kafka主要特点是基于Pull的模式来处理消息消费，追求高吞吐量，一开始的目的就是用于日志收集和传输。0.8版本开始支持复制，不支持事务，对消息的重复、丢失、错误没有严格要求，适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务。3. RocketMQRocketMQ是阿里开源的消息中间件，它是纯Java开发，具有
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2024-09-27 12:04:16
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1.pom依赖<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>2.配置（这里我使用了死讯队列，原理其实很简单，先发送到死讯队
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2024-07-15 00:29:39
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1. 本篇概要其实，还有1种场景需要考虑：当消费者接收到消息后，还没处理完业务逻辑，消费者挂掉了，那消息也算丢失了？，比如用户下单，订单中心发送了1个消息到RabbitMQ里的队列，积分中心收到这个消息，准备给这个下单的用户增加20积分，但积分还没增加成功呢，积分中心自己挂掉了，导致数据出现问题。那么如何解决这种问题呢？为了保证消息被消费者成功的消费，RabbitMQ提供了消息确认机制(messa
文章目录前置：RabbitMQ的工作机制和架构图一. 搭建一个空的工程1.1 建立consumer01工程—创建消费者1.1.1 依赖1.1.2 application配置1.1.3 RabbitConfig1.1.4 RabbitConsumer1.2 建立producer01工程—创建生产者1.2.1 依赖1.2.2 application1.2.3 创建一个和消费者一样的RabbitCon
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2024-10-08 13:48:44
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RabbitMQ介绍定义MQ全称为Message Queue，即消息队列. 它也是一个队列,遵循FIFO原则 。RabbitMQ是由erlang语言开发，基于AMQP（Advanced Message Queue Protocol高级消息队列协议）协议实现的消息队列，它是一种应用程序之间的通信方法，消息队列在分布式系统开 发中应用非常广泛。使用场景开发中消息队列通常有如下应用场景：提高系统响应速度
发布订阅 这先前的教程，我们创建了一个工作队列。工作队列背后的设想是每一个任务都传送给确定的一个工作者。在这一部分，我们 将做一些完全不一样的事情--我们传送消息给多个消费者。这种普遍周知的发布订阅模式。 为了解释这种模式，我们将创建一个简单的日志系统，由两个程序构成--第一个将发送日志消息，第二个将接
目录前言一、confirm机制的选择 二、异步confirm设计。第一个问题：我们要支持重试，所以我们必须想一个办法，在发送之前把消息save起来，当监听到ACK后，在把对应的消息remove掉。第二个问题：忽略了回调方法的第二个参数，multiple第三个问题：没有在关闭Channel前，去检查该channel上是否还存在未ACK的消息。前言RabbitMQ为了保证消息不丢失，设置了c
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2024-05-29 11:00:58
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