理解Confirm消息确认机制

  • 消息的确认，是指生产者投递消息后，如果Broker收到消息，则会给我们生产者一个应答。
  • 生产者进行接收应答，用来确定这条消息是否正常的发送到Broker，这种方式也是消息的可靠性投递的核心保障！

确认机制流程图

生产端发送消息到Broker，然后Broker接收到了消息后，进行回送响应，生产端有一个Confirm Listener，去监听应答，当然这个操作是异步进行的，生产端将消息发送出去就可以不用管了，让内部监听器去监听Broker给我们的响应。

rabbittemplate 发布确认 最佳实践 rabbitmq确认_发送消息

如何实现Confirm确认消息？

  • 第一步，在channel上开启确认模式：channel.confirmSelect()
  • 第二步，在channel上添加监听：addConfirmListener，监听成功和失败的返回结果，根据具体的结果对消息进行重新发送、或记录日志等后续处理！

生产端实现

public class ConfirmProducer {
    
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1 创建ConnectionFactory
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setHost("192.168.11.76");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setVirtualHost("/");
        
        //2 获取Connection
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();
        //3 通过Connection创建一个新的Channel
        Channel channel = connection.createChannel();
        
        //4 指定我们的消息投递模式: 消息的确认模式 
        channel.confirmSelect();
        
        String exchangeName = "test_confirm_exchange";
        String routingKey = "confirm.save";
        
        //5 发送一条消息
        String msg = "Hello RabbitMQ Send confirm message!";
        channel.basicPublish(exchangeName, routingKey, null, msg.getBytes());
        
        //6 添加一个确认监听
        channel.addConfirmListener(new ConfirmListener() {
            //消息失败处理
            @Override
            public void handleNack(long deliveryTag, boolean multiple) throws IOException {
                //deliveryTag；唯一消息标签
                //multiple：是否批量
                System.err.println("-------no ack!-----------");
            }
            //消息成功处理
            @Override
            public void handleAck(long deliveryTag, boolean multiple) throws IOException {
                System.err.println("-------ack!-----------");
            }
        });
    }
}

消费端实现

public class ConfirmConsumer {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1 创建ConnectionFactory
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setHost("192.168.11.76");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setVirtualHost("/");
        
        //2 获取Connection
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();
        //3 通过Connection创建一个新的Channel
        Channel channel = connection.createChannel();
        
        String exchangeName = "test_confirm_exchange";
        String routingKey = "confirm.#";
        String queueName = "test_confirm_queue";
        
        //4 声明交换机和队列，然后进行绑定设置路由Key
        channel.exchangeDeclare(exchangeName, "topic", true);
        channel.queueDeclare(queueName, true, false, false, null);
        channel.queueBind(queueName, exchangeName, routingKey);
        
        //5 创建消费者 
        QueueingConsumer queueingConsumer = new QueueingConsumer(channel);
        channel.basicConsume(queueName, true, queueingConsumer);
        
        //6 接收消息
        while(true){
            Delivery delivery = queueingConsumer.nextDelivery();
            String msg = new String(delivery.getBody());
            System.err.println("消费端: " + msg);
        }
    }
}

运行说明

先启动消费端，访问管控台：http://192.168.43.157:15672，检查Exchange和Queue是否设置OK，然后启动生产端，消息被消费端消费，生产端也成功监听到了ACK响应。

# 消费端打印
消费端: Hello RabbitMQ Send confirm message!
# 生产端打印
-------ack!-----------1

什么时候会走 handleNack 方法呢，比如磁盘写满了，MQ出现了一些异常，或者Queue容量到达上限了等等

也有可能两个方法都不走，比如生产端发送消息就失败了，或者Broker端收到消息在返回ack时中途出现了网络闪断。
这种情况就需要定时任务去抓取中间状态的消息进行最大努力尝试次数的补偿重发，从而保障消息投递的可靠性。