一 MapReduce入门1.1 MapReduce定义Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架；Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个hadoop集群上。1.2 MapReduce优缺点1.2.1 优点1）MapReduce 易于编程。它简单的实现一些接口，就
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2024-04-19 17:02:32
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Map Reduce(计算框架) Map Reduce是Hadoop提供的一款通用的并行计算框架，该计算框架可以计算来自于文本文件、NoSQL、RDBMS系统中的数据。该计算实质是利用了HDFS集群中的DataNode所在机器的CPU、内存和少许磁盘完成分布式计算。该计算分为两个阶段：①Map reduce将一个大任务拆分若干个小任务（数据拆分），Map阶段作用是对每一小任务对应的数据做
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2024-04-19 17:39:03
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第九天 - MapReduce计算模型 - 案例 第九天 - MapReduce计算模型 - 案例一、概念二、流程三、案例一 - WordCount准备工作编写代码运行程序四、WordCount优化五、案例二 - 计算每一行中多个数值的平均值 一、概念MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算。能自动完成计算任务的并行化处理，自动划分计算数据和计算任务，在集群节点上自动分配和执行
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2024-02-26 10:11:06
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第 1 节 MapReduce思想MapReduce思想在⽣活中处可见。我们或多或少都曾接触过这种思想。MapReduce的思想核⼼是分而治之，充分利用了并⾏处理的优势。即使是发布过论文实现分布式计算的谷歌也只是实现了这种思想，⽽不是⾃己原创。MapReduce任务过程是分为两个处理阶段:Map阶段:Map阶段的主要作用是“分”，即把复杂的任务分解为若干个“简单的任务”来并行处理。Map阶段的这些
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2024-07-03 21:26:48
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MapReduce基本架构分而治之，并行计算一句话 —— 整体主从架构，map加reduce；map、split入磁盘，数据对分partition；shuffle、sort、key-value，一个reduce解析一个partition。一堆话 —— 如下： 和HDFS一样，MapReduce也是采用Master/Slave的架构，其架构如下图所示：MapReduce包含四个组成部分，分别为Cli
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2023-08-20 22:39:55
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MapReduce介绍一个以高可靠，高容错方式编写程序并行的处理在大的集群上存储的大量的数据的软件框架，这些集群可以由通用的硬件组成。其对外提供了5个标准的可编程接口，InputFormat、Mappper、Partitioner、Reducer、OutputFormat。MapReduce架构采用master/slave架构，主要组成组件有：Client、JobTracker、TaskTrack
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2024-04-03 13:51:20
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一、mapreduce入门 1、什么是mapreduce 首先让我们来重温一下 hadoop 的四大组件：HDFS：分布式存储系统MapReduce：分布式计算系统YARN： hadoop 的资源调度系统Common： 以上三大组件的底层支撑组件，主要提供基础工具包和 RPC 框架等Mapreduce 是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基
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2024-03-28 16:36:05
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简单解释 MapReduce 算法一个有趣的例子你想数出一摞牌中有多少张黑桃。直观方式是一张一张检查并且数出有多少张是黑桃？MapReduce方法则是：给在座的所有玩家中分配这摞牌让每个玩家数自己手中的牌有几张是黑桃，然后把这个数目汇报给你你把所有玩家告诉你的数字加起来，得到最后的结论拆分MapReduce合并了两种经典函数：映射（Mapping）对集合里的每个目标应用同一个操作。即，如果你想把表
标准的MapReduce程序的基础由Mapper-Reducer-Driver三部分组成一. Mapper类1、继承org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper类，设置四个泛型< KeyIn ValueIn KeyOut ValueOut> KeyIn ValueIn一般都是LongWritable和Text不变(MapReduce默认读取文件的类型为.txt)
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2024-10-03 12:25:20
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简述Combiner的作用是把一个map产生的多个合并成一个新的,然后再将新的作为reduce的输入；在map函数与reduce函数之间多了一个combine函数，目的是为了减少map输出的中间结果，这样减少了reduce复制map输出的数据，减少网络传输负载；
原创
2022-02-17 18:14:56
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简述Combiner的作用是把一个map产生的多个合并成一个新的,然后再将新的作为reduce的输入；在map函数与reduce函数之间多了一个combine函数，目的是为了减少map输出的中间结果，这样减少了reduce复制map输出的数据，减少网络传输负载；并不是所有情况下都能使用Combiner，Combiner适用于对记录汇总的场景（如求和），但是，求平均数的场景就不能使用Co
原创
2021-07-06 16:27:40
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实验目的掌握Map/Reduce相关原理和设计方法，设计相关的应用。实验内容 一、数据集及程序功能要求数据集stock-daily，包含A股近4000只股票的最近30天日数据，根据此数据实现股票风险监测统计：统计和输出股票代码和风险值风险值统计方法：1. 忽略股票停牌当日数据2. 忽略N/A数据行3. 股价下行指数，((开盘价 - 收盘价) / (收盘价 - 最
说明：通过本文对MapReduce编程模型循序渐进的说明，你可以对MapReduce工作机制有一个总体上的很好的把握，是来自IBM developerWorks的一篇非常好的文章（转载）！Google 在 2001 年发布图像搜索功能时，只有 2.5 亿索引图像，不到 10 年，这个巨大的搜索功能已经可以检索超过 100 亿个图像了，每分钟有 35 小时的内容上传到 YouTube。据称，Twit
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2024-08-27 20:18:14
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4.3 Map类 创建Map类和map函数，map函数是org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper类中的定义的，当处理每一个键值对的时候，都要调用一次map方法，用户需要覆写此方法。此外还有setup方法和cleanup方法。map方法是当map任务开始运行的时候调用一次，cleanup方法是整个map任务结束的时候运行一次。4.3.1 Map介绍
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2024-05-16 11:38:30
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job.waitForCompletion(true);进入源码submit()-> connect();连接，客户端获取服务端的代理对象connect()->new Cluster(getConfiguration());Cluster(jobTrackAddr,conf)->initialize->clientProtocol RPC通信versionID...
原创
2021-08-31 09:28:55
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job.waitForCompletion(true);进入源码submit()-> connect();连接，客户端获取服务端的代理对象connect()->new Cluster(getConfiguration());Cluster(jobTrackAddr,conf)->initialize->clientProtocol RPC通信versionID...
原创
2022-03-23 10:31:58
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# MapReduce架构分析
## 1. 简介
在大数据处理中，MapReduce是一种常用的分布式计算模型。它将大规模数据集分解成小的可处理的数据块，并通过并行计算的方式对这些数据块进行处理。MapReduce架构由两个主要的阶段组成：Map阶段和Reduce阶段。在Map阶段，数据被分割为小的数据块，并由多个计算节点并行处理；在Reduce阶段，Map阶段的结果被合并和聚合，最终得到最终
原创
2023-08-28 06:11:27
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MapReduce阶段 需要经历三个阶段 mapper reducer 和 driver一、普通对象1.Mapper阶段 （1）用户自定义的Mapper要继承自己的父类。 （2）Mapper的输入数据是KV对的形式（KV的类型可自定义）（此时K 的意思是 一行首个字母的偏移量 比如第一行首字母为0 第一行有33个字节 第二行K为34 V就是这一行数据） （3）Mapper 中的业务逻辑写在map（
一 MapReduce 组件解析（1）概述通过WC案例的编写，不难发现，其实我们是按照一定的规则进行程序的输入和输出，将作业放在本地运行或者提交到Hadoop集群中运行。Hadoop是将数据切分成了若干个输入切片（Input Split），并将每个切片交由一个MapTask的进程处理，MapTask不断从对应的Split中解析出来一个一个的 key、value，并交由map()函数进行处理。处理完
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2024-05-17 09:36:38
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MapReduce是什么首先让我们来重温一下 hadoop 的四大组件：HDFS：分布式存储系统MapReduce：分布式计算系统YARN：hadoop 的资源调度系统Common：以上三大组件的底层支撑组件，主要提供基础工具包和 RPC 框架等MapReduce 是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于 Hadoop 的数据分析应用” 的核心框架MapReduce 核心功能是将用户编写的
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2024-08-02 11:47:00
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