转载
2019-07-30 13:23:00
66阅读
2评论
1、什么是combiner？ combiner就是规约操作，通过对map输出的数量进行规约，可以减少reduce的数量，提高执行效率comb
原创
2022-12-28 14:56:21
249阅读
目录MapReduce中的Combiner组件1 Combiner组件的作用2 定义Combiner组件3 什么时候可以使用Combiner组件？MapReduce中的Combiner组件由于map的并行度与split（切片）相关，与数据有关。数据越大，mapTask的并行度就越大，而且map的实质就是将一行数据拆分，然后打个标记。这就导致所有数据的计算任务，都在reduce中。而且原本reduc
Combiner和partition的作用1.conbiner就相当于是本地reduce,输入的数据类型和输出的数据类型一致,在逻辑上不能影响最终的结果输出,例如求和,最大值不会影响,但是求平均值就有影响了combiner存在的意义在于当网络io成为瓶颈的时候可以使用combiner,此时会减少map与reduce之间数据量的传输,他的原理在于在map端把同一个key的键值对合并在一起,计算规则与
package test3;
import java.net.URI;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
imp
转载
精选
2014-04-20 16:14:44
412阅读
点赞
在很多MapReduce应用的场景中，假设能在向reducer分发mapper结果之前做一下“本地化Reduce”.一wordcount为样例，假设作业处理中的文件单词中"the"出现了574次，存储并shuffling一次（“the”,574）key/valuthe对照很多次（"the",1)更有
原创
2022-01-07 16:15:11
106阅读
每一个map都可能会产生大量的本地输出，Combiner的作用就是对map端
原创
2021-12-24 15:17:03
104阅读
Combiners的作用：
每一个map可能会产生大量的输出，combiner的作用就是在map端对输出先做一次合并，以减少传输到reducer
的数据量，
1）combiner最基本是实现本地key的聚合，对map输出的key排序，value进行迭代。如下所示：map: (K1, V1)
→ list(K2, V2) com
转载
2023-09-17 09:15:10
70阅读
每一个map都可能会产生大量的本地输出，Combiner的作用就是对map端的输出先做一次合并，以减少在map和reduce节点之间的数据传输量，以提高网络IO性能，是MapReduce的一种优化手段之一。combiner是MR程序中Mapper和Reducer之外的一种组件 combiner组件的父类就是Reducer combiner和reducer的区别在于运行的位置： Combiner是在
原创
2022-02-07 17:16:37
45阅读
Combiner详解解析Combiner是什么？为什么会出现Combiner？如何使用 CombinerCombiner注意点代码实现MapperReduceDriver运行日志加上Combiner解析Combiner是什么？为什么会出现Combiner？Combiner是一个本地化的reduce操作，它是map运算的后续操作，主要是在map计算出中间文件前做一个简单的合并重复key值的操作1、网络带宽严重被占降低程序效率(提前在map上执行分组，减少传输给reduce的数据量)2、单一节点承载
原创
2021-08-03 10:08:22
619阅读
一、Mapper类的实现 /** * KEYIN 即k1 表示行的偏移量 * VALUEIN 即v1 表示行文本内容 * KEYOUT 即k2 表示行中出现的单词 * VALUEOUT 即v2 表示行中出现的单词的次数，固定值1 */ static class MyMapper extends Mapper{ protected void map(LongWr
原创
2022-04-22 17:13:26
212阅读
MapReducce--->Combiner(规约简单简绍没使用规约MapReduceDriver使用CombinerCombiner在Driver添加总结简单简绍规约就是在map端先对数据进行合并，来达到减少数据传输的效果规约其实就是reduce，只是在map阶段执行规约输出的kv和reduce输入的连接起来，并且保证规约不影响数据逻辑规约:就是在Map阶段对数据进行一次和reduce一样的处理没使用规约Mapimport org.apache.hadoop.io.IntWrit
原创
2021-08-03 10:11:34
149阅读
在MapReduce中，当map生成的数据过大时，带宽就成了瓶颈，怎样精简压缩传给Reduce的数据，有不影响最终的结果呢。有一种方法就是使用Combiner，Combiner号称本地的Reduce，Reduce最终的输入，是Combiner的输出。下面以《Hadoop in action》中的专利数据为例。我们打算统计每个国家的专利数目。代码如下(使用Combiner的代码注释掉)：p
核心意义 :减少集群之间的网络开销具体实现步骤1.自定义一个Combiner 继承 reduce 重写reduce方法2.在 job 中设置:job.setCombinerClass(Combiner类.class)注意:combiner 能够应用的前提是不能影响最终的业务逻辑，而且，combiner 的输出 kv 应该跟 reducer 的输入 kv 类型要对应起来不...
原创
2021-12-29 14:44:52
187阅读
核心意义 :减少集群之间的网络开销具体实现步骤1.自定义一个Combiner 继承 reduce 重写reduce方法2.在 job 中设置:job.setCombinerClass(Combiner类.class)注意:combiner 能够应用的前提是不能影响最终的业务逻辑，而且，combiner 的输出 kv 应该跟 reducer 的输入 kv 类型要对应起来不...
原创
2022-02-16 16:16:21
432阅读
package com.ccse.hadoop.combiner;import java.io.IOException;import java.net.URI;import java.ne
原创
2022-09-05 16:35:48
57阅读
一、Mapper类的实现 /** * KEYIN 即k1 表示行的偏移量 * VALUEIN 即v1 表示行文本内容 * KEYOUT 即k2 表示行中出现的单词 * VALUEOUT 即v2 表示行中出现的单词的次数，固定值1 */ static class MyMapper extends Mapper{ protected void map(LongWr
原创
2015-05-28 22:11:30
73阅读
MapReduce WordCount Combiner程序
原创
2021-06-04 17:59:00
273阅读
简述Combiner的作用是把一个map产生的多个合并成一个新的,然后再将新的作为reduce的输入；在map函数与reduce函数之间多了一个combine函数，目的是为了减少map输出的中间结果，这样减少了reduce复制map输出的数据，减少网络传输负载；
原创
2022-02-17 18:14:56
200阅读
简述Combiner的作用是把一个map产生的多个合并成一个新的,然后再将新的作为reduce的输入；在map函数与reduce函数之间多了一个combine函数，目的是为了减少map输出的中间结果，这样减少了reduce复制map输出的数据，减少网络传输负载；并不是所有情况下都能使用Combiner，Combiner适用于对记录汇总的场景（如求和），但是，求平均数的场景就不能使用Co
原创
2021-07-06 16:27:40
478阅读
