maxIdleTime，如果一个连接在时间maxIdleTime内没有被使用的话，该连接将自动关闭与Server的连接，以此来释放该连接在服务器端和客户端的系统资源。这个最大空闲期maxIdleTime的值可以通过客户端的配置文件来设置，对应的配置项为：ipc.client.connection.maxidletime。同时为了维护该连接的有效性，该连接设置了基于TCP的Socket的网络超时时间
Azure Data Lake
先了解一个术语：数据湖(Azure Data Lake)，它是一个存储库，它可以存储大量的结构化、半结构化和/或非结构化存储格式的原始数据。这与SQL DW的结构化环境不同。虽然数据湖可以作为数据仓库的上游，但实际上，在专业环境中更多是用来做单独的分析和探索。数据科学家、BI 开发人员和分析师可以深入研究任何临时探索和分析。
接下来要搞清楚的是ADLS， Blob
原创
2023-03-19 09:19:29
124阅读
ADLS Gen2是Azure上面向大数据分析的全新一代存储基础设施。它的一大妙用在于可被多个计算集群共享，本篇文章带你进入相关实战。
相较传统的重量级OLAP数据仓库，“数据湖”以其数据体量大、综合成本低、支持非结构化数据、查询灵活多变等特点，受到越来越多企业的青睐，逐渐成为了现代数据平台的核心和架构范式。作为微软Azure上最新一代的数据湖服务，Da
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2023-08-01 13:55:10
108阅读
在本文中，做出决策。开发人员使用可能需要更长时间进行数据检索的复杂查询。组织正在增加他们在云基础架构...
原创
2022-08-10 08:56:42
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Data LakeData Lake is a term that’s appeared in this decade to describe an important component of the data analytics pipeline in the world of Big Data. The
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2021-10-16 10:31:26
198阅读
数据湖漫游指南文件大小和文件数文件格式分区方案使用查询加速我如何管理对我的数据
原创
精选
2023-05-29 07:21:04
261阅读
在本文中，我们将探索 Azure 数据湖分析并使用 U-SQL 查询数据。Azure 数据湖分析 (ADLA) 简介Microsoft Azure 平台支持 Hadoop、HDInsight、数据湖等大数据。通常，传统数据仓库存储来自各种数据源的数据，将数据转换为单一格式并进行分析以做出决策。开发人员使用可能需要更长时间进行数据检索的复杂查询。组织正在增加他们在云基础架构中的足迹。它利用了云基础设
原创
2023-06-18 01:00:33
114阅读
数据湖漫游指南文件大小和文件数文件格式分区方案使用查询加速我如何管理对我的数据的访问？我选择什么数？Azure Da......
原创
2022-08-10 18:03:28
218阅读
转自:https://www.dremio.com/what-is-a-data-lake-engine/ A data lake engine is an open source software solution or cloud service that provides critical c
原创
2021-07-16 18:19:16
412阅读
1. 引入为在组织的数据环境中创造最大价值，传统的决策支持系统架构难以满足该需求。需要开发新的架构模式以释放数据的价值。为了充分利用大数据的价值，组织需要拥有灵活的数据架构，并能够从其数据生态系统中获取最大价值。Data Lake概念已经存在了一段时间。但是，我还是看到很多组织结构很难理解这个概念，因为他们对其的理解仍然禁锢在传统的企业数据仓库范式中。本文将深入研究Data Lake架构模式的概念
原创
2021-12-22 14:06:07
221阅读
# 实现 MongoDB Atlas Data Lake 的步骤
## 概述
在本文中，我将教给你如何实现 MongoDB Atlas Data Lake。MongoDB Atlas Data Lake是一个数据湖解决方案，它允许你使用 MongoDB Atlas将数据存储在云存储（如 AWS S3）中，以便进行后续的分析和处理。
以下是实现 MongoDB Atlas Data Lake 的
原创
2023-09-16 17:08:56
66阅读
Given below are the differences between Data Mesh and Data L
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2021-07-25 11:56:54
647阅读
Azure Data Lake Storage Gen2 基于 Azure Blob 存储构建，是一套用于大数据分析的功能。Azure Data Lake Storage Gen1 和 Azure Blob Storage 的功能在 Data Lake Storage Gen2 中组合在一起。例如，Data Lake Storage Gen2 提供规模、文件级安全性和文件系统语义。你还将获得具有高
转自:https://servian.dev/faster-change-data-capture-for-your-data-lake-6ad9d743074c 很不错的一篇文章 The intent of this article is to discuss and present a new,
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2021-11-14 09:49:43
124阅读
问题描述在Hadoop集中中，使用ADLS 作为数据源，在执行PUT操作（上传文件到ADLS中），遇见 400错误【put: Operation failed: "An HTTP header that's mandatory for this request is not specified.", 400】启用Debug输出详细日志：问题解答虽然在Hadoop 中执行的 PUT指令如下：./ha
原创
2022-07-13 19:50:36
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本月初，Azure Data Explorer （后面简称 ADX） 已经在 Azure 中国区发布预览。ADX 作为一款海量数据的交互查询引擎，良好的数据格式兼容性（结构化，半结构化，非结构化），出色的性能可以支持亿级数据秒级的查询。今天这篇文章不做 ADX 的通用使用说明书，我们换一种玩法，如今很多数据分析产品已经将计算能力开放给用户，使
数据湖是数据仓库的补充，是为了解决数据仓库漫长的开发周期，高昂的开发，维护成本，细节数据丢失等问题出现的。数据湖大多是相对于传统的rdbms的数据仓库，而从2011年
原创
2021-07-05 17:29:27
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连续创建新实例可能会损害性能。本应一次创建然后共享使用。
问题描述
许多库提供外部资源的抽象。在内部，这些类通常管理其自身与资源之间的连接，充当可由客户端来访问资源的中转站。下面是与Azure应用程序相关的中转站类的一些示例：
System.Net.Http.HttpClient。使用HTTP来与Web服务通信。
Microsoft.Service
介绍一开始，规划数据湖似乎是一项艰巨的构建数据湖、选择哪种文件格式、是拥有多个数据湖还是只有一个数据湖、如何保护和管理数据湖。并非所有这些都需要在第一天回答，有些可能通过反复试验来确定。构建数据湖没有明确的指南，每个场景在摄取、处理、消费和治理方面都是独一无二的。在之前的博客中，我介绍了数据湖和 Azure 数据湖存储 (ADLS) gen2 的重要...
原创
2022-08-10 08:48:17
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