文章目录一、多线程网络爬虫1.1 线程的基础内容、`GIL`1.2 创建线程的两种方式1.3 `threading.Thread`类1.4 线程常用方法和锁机制1.5 生产者-消费者模式1.5.1 生产者-消费者模式简介1.5.2 `Condition` 类协调线程1.6 线程中的安全队列1.6 多线程爬取王者荣耀壁纸1.6.1 网页分析1.6.2 爬取第一页的壁纸1.6.3 使用生产者-消费者
## 如何实现Java多线程写数据到Excel
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现Java多线程写数据到Excel的操作。首先，让我们来看看整个流程。
### 流程图
```mermaid
journey
title Java多线程写数据到Excel流程
section 确定需求
section 创建Excel文件
section 多线程写数据
原创
2024-06-14 05:12:27
38阅读
1背景 有时候会向excel文件中写入数据，为了提高写入速度，需要向每个sheet页同时写入数据；此时，可以采用多线程的方式同时进行写入，提高效率。2思路CountDownLatch类、ExecutorService类（这里只是一种方式，当然还有其他的方式）。 2.1CountDownLatch类 该类是用来同步多线程处理的类，只有等到每个线程运行完成后，它才会继续后面的流程；打个这
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2023-06-27 15:30:52
356阅读
# Python多线程写Excel实现流程
## 介绍
在Python中，使用多线程可以提高程序的执行效率。本文将教你如何使用Python多线程来写Excel文件。
## 实现步骤
下面是实现Python多线程写Excel的步骤：
步骤|操作
---|---
1|导入相关模块
2|创建Excel文件
3|创建多个线程
4|定义线程函数
5|启动线程和等待线程结束
6|保存Excel文件
原创
2024-01-16 06:56:43
73阅读
前几天看到有人问到我之前写的一篇博客的中的内容：记使用POI多线程写Excel数据的过程和收获，存在部分疑问 原本那边博客只是一时兴起写的东西，有头没尾，其实到最后只是知道错了，但是不知道哪里错了。两个月过去了，经过硬刚了一大堆源代码后，看到有人问起以前的东西，突然想回过头看看能否有新的收获。问题首先还是之前的代码public void setWorkbookData(XSSFWorkbook w
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2023-08-30 17:13:35
196阅读
周五的时候，同事突然问我有没有做过多线程写Excel的数据，看我一时没理解，同事说就是多线程往workbook中写数据。说起来Excel的操作之前做的很多了，但是重来没考虑过这么做，不过既然提起了，而且网上也有相关内容，何不自己尝试一下？于是自己便尝试用自己微薄的技术水平来实现下这个逻辑。首先考虑需要哪些东西：首先我们需要一个生成和处理数据的类：WriteDataUtils；package dai
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2023-09-08 18:23:01
328阅读
需求背景：1、通过筛选条件过滤数据（多线程主要解决这一步查询慢的问题）2、数据填充EXCEL3、多EXCEL打zip包上传到文件服务器4、先返回下载信息，再同步导出EXCEL报表数据主要逻辑和方法：注册异步线程池/**
* 注册异步线程池
*/
@Bean("asyncThreadPool")
public ThreadPoolTaskExecutor asyn
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2024-03-14 06:13:29
708阅读
Python的多线程在io方面比单线程还是有优势，但是在多线程开发时，少不了对文件的读写操作。在管理多个线程对同一文件的读写操作时，就少不了文件锁了。使用fcntl在linux下，python的标准库有现成的文件锁，来自于fcntl模块。这个模块提供了unix系统fcntl()和ioctl()的接口。对于文件锁的操作，主要需要使用 fcntl.flock(fd, operation)这个函数。其中
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2023-08-22 21:27:37
129阅读
1、为提高python写入文件的速度，可以使用多线程函数进行处理，如果进程池中任何一个任务一旦处理完成，则立即告知
主进程：可以处理该任务的结果。主进程则调用一个函数去处理该结果，该函数即回调函数。我们可以把耗时间（阻塞）的
任务放到进程池中，然后指定回调函数（主进程负责执行）。
2、异步回调函数 apply_async说明如下：def apply_async(self, func, args=
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2023-06-06 14:41:03
319阅读
最近写了个excel导入并多线程持久化到数据库的功能，捣鼓了一天才弄好，先记录下来防止自己忘了。（1）先controller类中方法。@AccessLog
@ApiOperation(value = "导入excel", httpMethod = "POST", notes = "导入excel")
@RequestMapping(value = "/importExcel",me
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2023-08-18 15:53:12
238阅读
# Python写文件多线程
*mermaid
journey
title Python写文件多线程
section 确定需求
多线程是一种常见的并发处理方式，可以提高程序的执行效率。在某些场景下，我们需要同时将数据写入文件，这时就可以使用多线程来实现。
section 实现步骤
- 创建线程池
原创
2023-11-07 11:30:19
75阅读
0.引言在并发编程中，锁是一种重要的同步机制，用于控制对共享资源的访问。Java 提供了多种锁的实现，每种锁都有不同的特性和适用场景。本文将深入介绍 Java 中常见的锁类型，包括内置锁、显式锁、读写锁等，并讨论它们的使用方法和最佳实践。1. 内置锁（synchronized）内置锁是 Java 中最基本的锁机制，通过 synchronized 关键字来实现。它可以用于同步方法或同步代码块，保证同
提高CPU利用率：通过多线程，可以更充分地利用CPU资源，尤其适用于计算密集型的任务。
降低IO阻塞：对于需要等待IO操作完成的任务（如网络请求或文件读写），将它们放入单独的线程中可以避免阻塞主线程，提升应用程序的响应速度。
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2023-08-01 16:09:27
77阅读
说明：由于每个磁盘一个时间点只能有一个磁头进行读写，因此其实不是并行读写。如果要利用多线程实现真正的并行读写，需要在硬件存储时使用RAID（独立磁盘阵列）。对于普通磁盘，单线程写文件比多线程写快。
利用VisualVM抓取线程快照如下： 从线程快照分析，可以看出如下结论： createActionLable 和
createSrategyLable。create
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2023-06-08 08:37:51
562阅读
# Python多线程写入Excel文件
在数据处理过程中，有时候我们需要将大量数据写入Excel文件中。如果数据量较大，使用单线程写入Excel文件可能会造成程序运行速度较慢。为了提高效率，我们可以使用多线程来实现并发写入Excel文件的操作。本文将介绍如何使用Python多线程来写入Excel文件，并给出相应的代码示例。
## Excel文件写入
在Python中，我们可以使用`open
原创
2024-05-19 05:46:16
212阅读
python编程实现将列表中的元素写入到指定的Excel表格中（含在不清零表格原本的内容的，追加写入操作） list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] # 定义指定输出Excel文件的名称，读入方式，编码方式 result = open('result.xls',
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2020-10-27 19:53:00
1593阅读
源码# !/usr/bin/env python# coding=utf-8# 需要xlwt库的支持from xlwt import *file = Workbook(encoding='utf-8')# 指定file以utf-8的格式打开table = file.add_sheet('data')# 指定打开的文件名，若没有，则新建一个data = { "1": ["张三", 150, 120, 100], "2": ["李四", 90, 99, 95], "3": ["王五",
原创
2021-07-29 11:19:58
400阅读
↵起因是这样的，用户要下载对账单明细，也就是交易明细，我们公司的数据库的设计是，一天一张表，类似于trace_20190708,trace_20190709 ....... 这样的类型，所以设计生产者的时候是，一个线程负责某天的表，线程数不要超过查询的天数总和（例如读取20190720-20190730 这十天的数据，那么线程数不能超过10个，也不能过多，看自
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2024-01-04 18:50:27
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# 使用 Python 多线程读写 Excel 文件
在此文章中，我们将学习如何使用 Python 的多线程功能来并发地读写 Excel 文件。多线程可以帮助我们提高程序的执行效率，特别是在处理大文件和多任务的场景中。
## 流程概述
我们可以将整个过程分成以下几步：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | --
原创
2024-08-17 05:21:51
140阅读
需求： 最近项目写了poi导入
excel数据到数据库，在代码上已经算是很优了，虽然领导没有要求我优化导入接口，但是本着技术而言，想把学到的知识用于实践，于是使用
多线程方式导入
excel。所需pow依赖:<dependency>
<groupId>org.apache.poi</groupId>
<artifactId>poi</ar
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2023-06-26 19:51:19
637阅读
