数据集：/PaddleOCR/doc/doc_ch/datasets.md数据合成工具：/PaddleOCR/doc/doc_ch/data_synthesis.md文字识别训练：/PaddleOCR/doc/doc_ch/recognition.md暂时没有自己的数据，只能用开源数据练手。根据recognition.md中的说明一步一步地操作，一般训练都是在Linux下操作的，我是在win10下
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2023-11-02 09:32:15
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2021SC@SDUSC1.PaddleOCR论文分析 PP-OCR是一种实用的超轻型OCR系统。整个PaddleOCR模型仅用3.5M识别6622个汉字;2.8M识别63个字母数字符号。PP-OCR引入了一系列策略来增强模型的能力、减小模型的规模。并给出了相应的烧蚀实验和实际数据。同时，发布了几个预先训练的中英文识别模型，包括文本检测器(使用97K图像)、方向分类器(使用600K图像)和文本识
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2023-12-18 13:26:50
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目录急速版：做了一个OCR文字识别工具。好了，看到这里就行了，使用方法上面链接里有。-----------------------------------------如果您是普通用户，可以直接使用上面提供打包好的软件；如果您是一名技术爱好者程序员，算法工程师，想了解相关技术，可以继续浏览啦。详细版：最近研究了一下百度开源的OCR算法，很感兴趣，于是在前人的基础上，做了一个OCR文字识别工具。先说一
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2023-12-13 22:17:24
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# 使用 Python PaddleOCR 进行文本识别的指南
在现代的计算机视觉领域，文本识别（OCR）是一个非常重要的任务。PaddleOCR 是一个强大的开源 OCR 工具，可以帮助我们快速地将图像中的文本提取出来。本文将指导您如何使用 Python 的 PaddleOCR 库进行文本识别，涵盖整个过程，从环境准备到代码实现，确保即使是初学者也能轻松上手。
## 目标
我们的目标是实现
## Python PaddleOCR识别
在现代社会，图像识别技术已经被广泛应用于各个领域。而OCR（Optical Character Recognition）技术则是图像识别中的一种重要技术，它能够将图像中的文字信息转化为可编辑的文本数据。Python PaddleOCR是一个基于深度学习的OCR工具库，它可以帮助我们快速、准确地实现文字识别任务。
### 1. 安装Python Pad
原创
2023-12-07 13:36:21
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# PaddleOCR：Python识别图片中的文字
在日常生活中，我们常常会遇到需要识别图片中的文字的场景，比如扫描文件、翻译图片、自动化填表等。而在Python领域，有一个名为PaddleOCR的开源项目，可以帮助我们实现这样的需求。本文将介绍PaddleOCR的基本使用方法，并提供一些代码示例来帮助读者快速上手。
## 什么是PaddleOCR
PaddleOCR是一个基于飞桨（Pad
原创
2023-12-28 03:29:33
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使用PaddleHub进行图像分类简介加载预训练模型数据准备配置策略迁移组网Fine-tune预测总结与心得体会0 简介图像分类是计算机视觉的重要领域，它的目标是将图像分类到预定义的标签。近期，许多研究者提出很多不同种类的神经网络，并且极大的提升了分类算法的性能。本文以Kaggle的猫狗分类数据集为例子，介绍如何使用PaddleHub进行图像分类。‘’’ 通过关键字在服务端检索匹配的模型 ‘’’!
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2024-09-28 23:20:25
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文章目录1. 准备工作1.1 文件准备1.2 代码修改2. 制作符合PaddleOCR要求的数据集2.1 修改文件夹形式和名称2.2 修改标签文件格式2.3 放到PaddleOCR中3. 额外要注意的点3.1 要不要产含有小数点的图3.2 数据集大小 1. 准备工作1.1 文件准备按照textrenderer-github网站的安装步骤安装完之后， 可以看到一个example_data的文件夹，
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2023-10-16 08:36:25
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# Python PaddleOCR 识别文字
## 引言
在现代社会中，文字识别技术已经得到了广泛应用。文字识别技术可以将图片或者其他非文本形式的数据转换为可读的文本数据，方便人们进行进一步的处理和分析。Python PaddleOCR 是一个基于 PaddlePaddle 的文字识别工具，它可以用来实现中文、英文和数字字符的识别。本文将介绍如何使用 Python PaddleOCR 进行文字
原创
2023-09-15 07:06:45
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# 使用PaddleOCR在Python中识别表格
在现代信息时代，数据的获取和处理成为了一项重要的技能。而在这一过程里，表格作为数据的常见表现形式，经常需要被识别和解析。本文将向大家介绍如何利用 **PaddleOCR** 这一工具在Python中进行表格的识别，并讲解相关的代码示例。
## 什么是PaddleOCR？
[PaddleOCR]( 是一个基于深度学习的图像文字识别（OCR）开
放暑假了，但是还没有期末考试。这个学期也算是学了不少神奇的东西，那就先回顾整理一下吧。先是跟着学长的步骤使用百度的paddlepaddle框架进行入门学习，以后应该会转移到pytorch框架。首先就是深度学习之中的“hello world”使用MINST中的数据集进行手写数字识别。分为几个步骤吧：1、环境搭建2、学习历程 一、环境搭建（又一次折腾了许久）本机环境：win11，
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2024-07-18 15:02:17
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随着人工智能和机器学习的发展，OCR（光学字符识别）技术得到了广泛的应用，其中PaddleOCR作为一个优秀的开源工具，受到了越来越多开发者的关注。尽管PaddleOCR强大的识别能力使其在各种应用场景中表现出色，但部分用户反馈在实际项目中，它的识别速度可能较慢，这显然影响了用户体验。因此，如何提高“PaddleOCR Python识别速度”便成为了关注的焦点。
## 背景描述
PaddleO
# 基于PaddleOCR的表格识别：Python示例与应用
在数据处理和信息提取领域，表格的识别与解析是一个重要问题。随着人工智能技术的发展，光学字符识别（OCR）技术逐渐成熟。PaddleOCR是一个基于PaddlePaddle深度学习框架的OCR工具，支持多种语言的文本识别和检测，尤其在处理表格时表现出色。本文将介绍如何使用PaddleOCR进行表格识别，并提供详细的代码示例。
## 1
# Python PaddleOCR 表格识别
## 引言
在日常工作中，我们经常遇到需要从图片或扫描件中提取表格数据的需求。传统的表格识别方法需要人工标注训练数据，并且对于特殊格式的表格识别效果不佳。然而，随着深度学习技术的发展，利用神经网络进行表格识别成为了一种更加准确且高效的方法。Python PaddleOCR 是一个基于PaddlePaddle深度学习框架开发的OCR工具，它集成了多种
原创
2024-01-11 07:55:07
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Softmax回归(Softmax Regression)最简单的Softmax回归模型是先将输入层经过一个全连接层得到的特征，然后直接通过softmax 函数进行多分类输入层的数据$X$传到输出层，在激活操作之前，会乘以相应的权重$W$,并加上偏置变量 $b$，具体如下：$ y_i = {softmax}(\sum_j W_{i,j}x_j + b_i)$其中 $ {softmax}(x_i)
十分钟完成 PP-OCRv3 识别全流程实战项目地址：PaddleOCR github 地址： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCRPaddleOCR是百度开源的超轻量级OCR模型库，提供了数十种文本检测、识别模型，旨在打造一套丰富、领先、实用的文字检测、识别模型/工具库，助力使用者训练出更好的模型，并应用落地。同时PaddleOCR也几经更
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2024-08-10 11:05:49
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人脸、车辆、人体属性、卡证、交通标识等经典图像识别能力，在我们当前数字化工作及生活中发挥着极其重要的作用。业内也不乏顶尖公司提供的可直接调用的API、SDK，但这些往往面临着定制化场景泛化效果不好、价格昂贵、黑盒可控性低、技术壁垒难以形成多诸多痛点。而今天小编要给大家推荐的是一个完全开源免费的、覆盖人、车、OCR等9大经典识别场景、在CPU上可3毫秒实现急速识别、一行代码就可实现迭代训练的项目Pa
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2024-08-10 11:03:17
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有一个数字仪表识别的问题，所以要自己先造一些数据，要收集的素材包括字体文件和背景图片文件1. 字体、背景删选1.1 字体1.1.1 标准字体图片业务场景的字体图片：1.1.2 删选字体使用 百度字体编辑器网页版：百度还是有良心的地方的，（这个字体编辑器也可以对ttf文件中不想要的字形进行删除，good） 收集了28种晶体管/数码管字体，为了贴合业务需求，要进一步根据项目中仪表的数字表上的数字类型进
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2024-05-09 16:14:13
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背景1：在这篇文章编写之前使用到的工具并不是opencv，而是java原有的工具BufferedImage。但因为在使用过程中会频繁切图，放大，模糊，所以导致的jvm内存使用量巨大，分秒中都在以百兆的速度累加内存空间。这种情况会让程序卡顿，频繁的发生full gc。增加了jvm宕机的不确定性，也给自己埋下了定时炸弹。在不断摸索后一直不能解决这个高内存使用率的问题。而这又关乎到程序的稳定，于是在近日
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2024-06-07 13:49:10
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前言本章将介绍如何使用PaddlePaddle训练自己的图片数据集，在之前的图像数据集中，我们都是使用PaddlePaddle自带的数据集，本章我们就来学习如何让PaddlePaddle训练我们自己的图片数据集。爬取图像在本章中，我们使用的是自己的图片数据集，所以我们需要弄一堆图像来制作训练的数据集。下面我们就编写一个爬虫程序，让其帮我们从百度图片中爬取相应类别的图片。创建一个download_i
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2024-07-11 04:35:29
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