Hive之explodeselect explode(array_col) as new_col from table_name1.2. 用于map类型数据时的语法如下由于map是kay-value结构的，所以它在转换的时候会转换成两列，一列是kay转换而成的，一列是value转换而成的。table_name 表名map_col 为map类型的字段may_key_col, may_value_co
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2023-06-12 21:14:59
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一、表的分区大数据开发数据量较大，在进行数据查询计算时，需要对数据进行拆分，提升的查询速度1-1 单个分区单个分区是创建单个目录 -- 创建表指定分区，对原始数据进行分区保存
create table new_tb_user(
id int,
name string,
age int,
gender int,
create_time date
)parti
# Hive拼接Map String实现流程
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建源表] --> B[创建目标表]
B --> C[拼接Map String]
C --> D[插入目标表]
```
## 关系图
```mermaid
erDiagram
SOURCE_TABLE ||--|| TARGET_TABLE : 1
原创
2023-09-13 03:43:22
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本博文的主要内容如下: Hive文件存储格式 Hive 操作之表操作：创建外、内部表 Hive操作之表操作：表查询 Hive操作之表操作：数据加载 Hive操作之表操作：插入单表、插入多表 Hive语法结构：where 查询、all 和 distinct 选项、基于 Partition 的查询、基于 HAVING 的查询、 L
文章目录一、group by操作后将其他字段串接二、求collect_set()数组内的大小三、group by 操作时ParseException line 7:22 missing ) at ',' near ''四、hive和presto的一些对比五、hive和presto的转换时间戳对比六、hive随机取数七、hive中的like语句无法匹配下划线八、海量数据取差集九、truncate
实现group_concat进行有序分组拼接
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2023-05-30 11:01:09
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之前在阅读《阿里巴巴Java开发手册》时，发现有一条是关于循环体中字符串拼接的建议，具体内容如下：那么我们首先来用例子来看看在循环体中用 + 或者用 StringBuilder 进行字符串拼接的效率如何吧（JDK版本为 jdk1.8.0_201）。package com.wupx.demo;
/**
* @author wupx
* @date 2019/10/23
*/
public c
问题收集： Hive调试模式： 通过hive -hiveconf hive.root.logger=DEBUG,console 进入Hive，即调试模式，可以看到明细日志。 比如遇到如下卡住不动、或其他任何报错时，都可以这样排查：2、8032 是ResourceManager的端口，如何报错是之前添加过Yarn的残留造成 解决办法： rm -rf /etc/hadoop/conf/yar
一、Map阶段的优化（Mapphase）1. Map数的计算公式为： num_Map_tasks=max[${Mapred.min.spilt.size},min(${dfs.block.size},${Mapred.max.split.size})]Mapred.min.spilt.size指的是数据的最小分割单元大小（默认为1B）Mapred.max.split.size指的是数据的
Java将Map拼接成“参数=值&参数=值”： 把一个map的键值对拼接成“参数=值&参数=值”即“username=angusbao&password=123456”这种形式方便传递，尤其是在接口调用的时候，这种方式使用的更加普遍，比如http请求的get方式，如何用java对其进行解决呢？ 代码如下：/**
* 把数组所有元素排序，并按照“参数=参数值”的模式
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2023-08-20 20:47:41
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# Hive 横向拼接实现指南
## 简介
在Hive中，横向拼接是指将两个或多个表按照某个共同的字段进行合并，生成一个新的表。本文将介绍整个横向拼接的流程，并提供相应的代码示例。
## 流程概览
横向拼接的实现流程可以分为以下几个步骤：
1. 创建源表
2. 创建目标表
3. 将源表数据插入目标表
下面将详细介绍每个步骤的具体操作方法。
## 步骤详解
### 1. 创建源表
首先，
一、控制Hive中Map和reduce的数量
Hive中的sql查询会生成执行计划，执行计划以MapReduce的方式执行，那么结合数据和集群的大小，map和reduce的数量就会影响到sql执行的效率。
除了要控制数据量和Hive生成的Job的数量外，也要根据实际情况调节map和reduce的数量。
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2023-07-17 22:55:43
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1.hive本身只是在hadoop map reduce 或者spark 计算引擎上的封装，应用场景自然更局限，不可能满足所有需求。有些场景是不能用hive来实现，就需要map reduce或者spark rdd编程来实现。2.结构复杂的日志文件，首先要经过ETL处理（使用mapreduce），得到的数据再有hive处理比较合适。直接让hive处理结构复杂的数据估计很难处理。小结：业务比较复杂的，
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2023-08-18 22:59:57
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1. 决定map的数据的决定因素有: input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改)；
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2023-06-02 21:07:58
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map/reduce数量的多少是如何决定的？input目录下文件的大小和数量决定map任务的数量a) 假设input目录下有1个文件a,大小为780M,那么hadoop会将该文件a分隔成7个块（6个128m的块和1个12m的块），从而产生7个map数
b) 假设input目录下有3个文件a,b,c,大小分别为10m，20m，130m，那么hadoop会分隔成4个块（10m,20m,128m,2m）
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2023-05-23 14:42:04
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### Hive按序拼接
在Hive中，我们经常需要对多个表进行连接操作，对数据进行按序拼接。按序拼接是指按照一定的顺序将多个表连接在一起，形成一个新的数据集。这在数据分析和处理中非常常见，特别是在数据仓库或数据湖的场景下。
在Hive中，我们可以使用`JOIN`语句来实现按序拼接的操作。`JOIN`语句用于将两个或多个表中的数据连接在一起，以便进行更复杂的查询和分析。下面我们来看一个示例，演
# Hive String拼接
在大数据领域，Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具，能够处理大规模的结构化数据。Hive提供了类似于SQL的查询语言，称为HiveQL，可以通过HiveQL来对数据进行查询和处理。
在Hive中，经常需要对字符串进行拼接操作，比如将多个字段拼接成一个新的字符串，或者在字符串之间插入分隔符等。这篇文章将介绍如何在Hive中进行字符串的拼接操作，并提供一些代
原创
2023-07-21 05:44:28
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# Hive 拼接列名的实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到如何使用Hive进行数据处理，特别是如何拼接列名。本文将为刚入行的小白开发者提供一个详细的指南，帮助他们了解如何在Hive中实现列名的拼接。
## 步骤概览
首先，让我们通过一个表格来概览整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建Hive表 |
| 2 | 插入数据 |
| 3 |
什么是MapJoin?MapJoin顾名思义，就是在Map阶段进行表之间的连接。而不需要进入到Reduce阶段才进行连接。这样就节省了在Shuffle阶段时要进行的大量数据传输。从而起到了优化作业的作用。 MapJoin的原理：即在map 端进行join，其原理是broadcast join，即把小表作为一个完整的驱动表来进行join操作。通常情况下，要连接的各个表里面的数据会分布在不同的Map中
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2023-08-24 18:58:37
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1、UDTF之explode函数explode(array)将array列表里的每个元素生成一行； explode(map)将map里的每一对元素作为一行，其中key为一列，value为一列； 一般情况下，explode函数可以直接使用即可，也可以根据需要结合lateral view侧视图使用。explode函数单数使用 select explode(array(11,22,33)) as ite
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2023-08-18 22:35:24
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