本博文的主要内容如下: Hive文件存储格式 Hive 操作之表操作：创建外、内部表 Hive操作之表操作：表查询 Hive操作之表操作：数据加载 Hive操作之表操作：插入单表、插入多表 Hive语法结构：where 查询、all 和 distinct 选项、基于 Partition 的查询、基于 HAVING 的查询、 L
Hive之explodeselect explode(array_col) as new_col from table_name1.2. 用于map类型数据时的语法如下由于map是kay-value结构的，所以它在转换的时候会转换成两列，一列是kay转换而成的，一列是value转换而成的。table_name 表名map_col 为map类型的字段may_key_col, may_value_co
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2023-06-12 21:14:59
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一、表的分区大数据开发数据量较大，在进行数据查询计算时，需要对数据进行拆分，提升的查询速度1-1 单个分区单个分区是创建单个目录 -- 创建表指定分区，对原始数据进行分区保存
create table new_tb_user(
id int,
name string,
age int,
gender int,
create_time date
)parti
# Hive拼接Map String实现流程
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建源表] --> B[创建目标表]
B --> C[拼接Map String]
C --> D[插入目标表]
```
## 关系图
```mermaid
erDiagram
SOURCE_TABLE ||--|| TARGET_TABLE : 1
原创
2023-09-13 03:43:22
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Hive SQL Map：将SQL映射到Hive查询
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**摘要：**Hive SQL Map是一种将SQL查询映射到Hive查询的技术。本文将介绍Hive SQL Map的概念、使用方法和示例代码，并通过ER图解释其工作原理。
引言
----
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一种类似于SQL的查询语
原创
2023-10-29 06:56:29
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# 使用 Hive 实现 SQL Eval
在大数据处理中，Hive 是一个非常流行的工具，它提供了一种在 Hadoop 上进行数据仓库和查询的方式。Hive 使用类似于 SQL 的查询语言，称为 HiveQL，它使得在 Hadoop 上进行数据分析变得更加简单。在 Hive 中，我们可以使用 `eval` 函数来执行计算，对数据进行转换和处理。本文将介绍如何在 Hive 中使用 `eval`
原创
2023-11-01 07:41:57
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# Hive 拼接 SQL 表头的完整指南
在数据处理和分析的过程中，Hive 是一个非常常用的数据仓库工具，它允许我们使用 SQL 进行数据查询和操作。今天，我们将学习如何在 Hive 中拼接 SQL 表头。这个过程虽然对新手来说可能显得复杂，但只要按步骤进行，就能顺利完成。
## 整个流程
在我们开始之前，让我们先概述一下整个流程。以下是完成 Hive 表头拼接的步骤：
| 步骤 |
1. 决定map的数据的决定因素有: input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改)；
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2023-06-02 21:07:58
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# Hive SQL拼接ArrayList
## 简介
在Hive SQL中，我们经常会遇到需要将多个元素拼接成一个字符串的情况。这时，我们可以使用ArrayList来保存这些元素，然后将ArrayList拼接成字符串。本文将详细介绍如何在Hive SQL中实现ArrayList的拼接。
## 整体流程
下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础架构，用于处理大规模数据集。它提供了一个类似于SQL的查询语言，称为Hive QL。Hive QL允许用户利用类似于关系数据库的SQL语句对存储在Hadoop集群中的数据进行查询和分析。
在Hive中，MapReduce作为执行引擎，负责执行用户提交的查询任务。而Hive Map SQL则是一种在Hive中利用SQL语言进行数据处理的技术。它使用了Ma
## Hive SQL string拼接
### 引言
在Hive中，我们经常需要使用字符串拼接操作来创建复杂的SQL查询语句。字符串拼接可以用于构建动态SQL查询，根据不同的条件生成不同的查询语句。在本文中，我们将讨论Hive中的字符串拼接操作，介绍不同的拼接方法，并提供一些代码示例。
### 字符串拼接操作
在Hive中，我们可以使用`concat`函数来进行字符串拼接操作。`conc
原创
2023-10-18 08:14:12
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目录概述创建分区表查看分区使用SHOW查看分区查看表的所有分区查看部分分区查看分区的扩展信息使用DESCRIBE查看分区修改分区添加字段添加分区修改分区名交换分区修改分区字段的数据类型修改分区的文件格式修改分区的存储位置合并分区中的小文件清理分区DROPTRUNCATE修复分区 概述 默认情况下，一个简单的HQL查询扫描整个表，这对于大表来说查询性能会非常低。通过创建分区解决很好的解决这类问题
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2023-09-20 06:20:56
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最近总结了一下hive表关联的用法，与Postgres表关联还是有细微差别，总结在这里方便以后查看。join语法 join_table:
table_reference [INNER] JOIN table_factor [join_condition]
| table_reference {LEFT|RIGHT|FULL} [OUTER] JOIN table_reference
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2023-07-12 19:14:01
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# Hive SQL 创建 Map
## 1. 简介
在 Hive SQL 中，可以使用 `CREATE TABLE` 语句创建一个 Map 类型的表。Map 是一种键值对的集合，其中的键和值都可以是任意类型的数据。
## 2. 创建 Map 表的流程
下面是创建 Map 表的流程，可以使用表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建数据库 |
|
原创
2023-09-08 08:27:25
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## 使用Hive SQL进行Map数计算流程
本文将介绍如何使用Hive SQL进行Map数计算的流程，帮助刚入行的开发者快速学习并掌握相关知识。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[创建数据表]
B --> C[加载数据]
C --> D[执行Map数计算]
D --> E[展示结果]
E -->
# 使用Hive SQL 进行 Map 操作
在大数据领域中，Hive 是一种开源的数据仓库工具，可以方便地对存储在Hadoop集群中的数据进行查询和分析。Hive SQL 是 Hive 提供的 SQL 查询语言，支持多种数据处理操作，其中包括对 Map 类型数据的处理。
## Map 数据类型简介
Map 数据类型是一种键值对的集合，类似于字典或哈希表。在 Hive 中，可以使用 Map
## Hive SQL Map 函数介绍及示例
### 1. 引言
在大数据领域中，Hive 是一个常用的数据仓库基础设施，可以将结构化数据存储在 Hadoop 分布式文件系统中，并提供了 SQL 类似的查询语言 HiveQL。Hive 的 Map 函数是其中一个非常强大且常用的函数，本文将详细介绍 Hive SQL Map 函数的用法和示例。
### 2. Hive SQL Map 函数简
1.行过滤
尽早尽量过滤数据，减少每个阶段的数据量。
例如两个表join，把where筛选条件写到单表子查询里再进行join可减少每个表的读取数据量。
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2023-07-12 09:55:06
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# Hive SQL中的Map类型
在Hive SQL中，Map类型是一种用于存储键值对的数据类型，类似于其他编程语言中的字典或哈希表。Map类型可以在Hive中用于存储复杂的结构化数据，方便进行数据的查询和分析。
## Map类型的定义和用法
在Hive SQL中，Map类型的定义形式为`MAP`，其中`key_type`和`value_type`分别代表键和值的数据类型。例如，定义一个包
# Hive SQL 中判断 Map 的实现指南
在大数据生态中，Hive 是一种非常重要的工具，它通过 SQL 风格的查询语言让用户能够方便地与 Hadoop 数据打交道。在 Hive 中，Map 类型的数据结构非常常见，理解如何在 Hive SQL 中对 Map 进行判断变得至关重要。本文将带你从零开始学习如何实现 Hive SQL 中对 Map 的判断，分步讲解，并提供清晰的代码示例。
