深入解析了Mysql的B+Tree索引底层数据结构，以及MyISAM和InnoDB 存储引擎的索引底层原理。上一篇文章中，我们介绍了索引的概念以及MySQL常见索引类型：索引的概念以及MySQL七种索引类型。下面我们来看看常见的索引结构的底层实现原理。包括B-Tree、B+Tree的数据结构，以及MyISAM和InnoDB 存储引擎对于B+Tree索引的具体实现。 文章目录1 索引的数据结构2 B
问题：假设某个表有一个联合索引（c1,c2,c3,c4）以下只能使用该联合索引的c1,c2,c3部分A where c1=x and c2=x and c4>x and c3=xB where c1=x and c2=x and c4=x order by c3C where c1=x and c4= x group by c3,c2D where c1=? and c5=? order b
一、什么是索引？索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-tree的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有100万条记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描记
基础概念索引： 索引是对表中的一列或者多列的数据进行排序的物理结构。联合索引： 两个或更多个列上的索引被称作联合索引，联合索引又叫复合索引。测试前准备MySql数据库版本5.7.29 MySQL Community Server (GPL)建表语句CREATE TABLE t_user (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY
联合索引联合索引（也叫组合索引、复合索引、多列索引）是指对表上的多个列进行索引。联合索引的创建方法跟单个索引的创建方法一样，不同之处仅在于有多个索引列。例如，创建如下表，idx_name 是联合索引，索引列为 (name,age)CREATE TABLE `t_user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`name`
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2023-07-01 09:12:13
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常见问题总结存储引擎一些常用命令查看MySQL提供的所有存储引擎mysql> show engines; 查看MySQL提供的所有存储引擎
从上图我们可以查看出 MySQL 当前默认的存储引擎是InnoDB,并且在5.7版本所有的存储引擎中只有 InnoDB 是事务性存储引擎，也就是说只有 InnoDB 支持事务。查看MySQL当前默认的存储引擎我们也可以通过下面的命令
这道题考查索引生效条件、失效条件。像这类问题才其实很有意义，建议各位以后面试其他伙伴的时候，多侧重这类问题的提问，比考察一般概念性的问题好多了。能大概考察应聘者对写的程序是有注重做优化，提高代码质量和程序性能呢 还是只简单的CV了事。 联合索引失效的条件联合索引又叫复合索引。两个或更多个列上的索引被称作复合索引。对于复合索引：Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部分，
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2023-09-04 13:06:00
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# MySQL如何联合索引
在MySQL中，联合索引是指在多个列上创建的索引，用于加快对这些列的同时查询。通过合理地设计和使用联合索引，可以提高数据库的查询效率和性能。
## 联合索引的优势
1. 减少查询时间：当查询条件涉及到联合索引中的多个列时，MySQL可以直接通过索引快速定位到符合条件的数据行，减少了全表扫描的时间。
2. 节约磁盘空间：相比于单独创建多个单列索引，联合索引可以减少索
对于为什么要使用联合索引，最重要的几点如下：1.在mysql查询中一次简单查询仅能使用一个索引，索引过多，会影响INSERT及UPDATE性能，简单说就是会影响数据写入性能。因为更新数据的同时，也要同时更新索引。但是索引列越多，通过索引筛选出的数据越少。有1000W条数据的表，有如下sql:select * from table where a = 1 and b =2 and c = 3,假设假
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2023-08-10 10:56:34
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一、索引的使用规则假设有一个SQL语句： select * from table where a=1 and b=2 and c=3，要怎么建立索引，才可以确保这个SQL语句能使用到索引来进行查询？ 答：引入索引最左前缀匹配原则的概念：与联合索引相关联，很多时候索引是针对几个字段来建立的； 假设要对一个商品表按照店铺、商品、创建时间三个维度来进行查询，那么就可以将这三个字段建立一个联合索引：sho
联合索引的顺序，难道不是哪个查询条件最多用就放在前面的吗？比如商品有三个分类A，B，C，类似「界门纲目科属种」那样，越左类别越大。还有一个是商品来源D，不一定会用于查询条件中。举个例子，A代表衣服，B代表衣服下的长袖，C代表衣服下的红色的长袖。如果这三个字段是商品的三个属性，并且要建立索引的话，必然是A,B,C的顺序，并且中间不应该有比如D字段(商品来源)因为假设你的索引是这样建立的D,A,B,C
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2023-09-05 06:37:39
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以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。本文主要讲解索引使用策略及优化
MySQL的优化主要分为结构优化（Scheme optimization）和查询优化（Query optimization）。本章讨论的高性能索引策略主要属于结构优化范畴。本章的内容完全基于上文的理论基础，实际上一旦理解了索引背后的机制，那么选择高性能的策略就变
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2023-06-23 17:45:06
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有没有听说过,单表select只能使用一个索引,这句话是不对的,5.1版本之后有些情况下会使用多个索引,进行索引合并查询. 索引合并对应于exlian中的type 为index_merge.如下图 后面的extra里面的using uninon是指的索引合并的类型. 索引合并分为三种类型:intersection索引合并 union索引合并 sort-union索引合并我准备好了数据,需要的话直
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2023-08-22 10:18:10
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一：索引的常见模型算法1.哈希表(key-value)存储的数据结构sql缺点：hash索引在作区间查询时，速度慢。数组优势：hash索引很适用于等值查询的场景，好比memcached以及其余一些nosql引擎。数据结构2.有序数组nosql优势：有序数组在等值查询和范围查询的场景中，性能都很是优秀。memcached若是仅仅看查询效率，有序数组是最好的数据结构。性能缺点：更新数据时成本过高。ui
一：数据字段-选择优化的数据类型Ⅰ：更小的通常更好一般情况下，应该尽量使用使用正确存储数据的最小数据类型，更小的数据类型通常更快，因为他们占用更少的磁盘／内存和cpu缓存，并且处理时需要的cup周期也更少。但是要确保没有低估要存储的值的范围，因为在schema中的多个地方增加数据类型的范围是一个非常耗时和痛苦的操作，如果无法确定哪个数据类型时最好的，就选择你认为不会超过范围的最小类型Ⅱ：简单就好简
单列索引: 只有一个字段的索引组合索引(复合索引): 两个或两个以上字段组成的索引. 组合索引遵循左侧原则, 也就是一个查询可以只使用组合索引最左侧的一部分.例子:创建 Index(a, b, c) 组合索引 ，相当于创建了（a）单列索引、（a, b）联合索引以及（a, b, c）联合索引。当where中的顺序只有是这三个顺序时， 才能使用索引。1. 组合索引查
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2023-09-05 17:34:27
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什么是联合索引？MySQL可以使用多个字段同时建立一个索引,叫做联合索引：如下：CREATE INDEX INDEX_NAME ON TABLE_NAME(a，b,c)这个联合索引实际上效果等同于创建了索引a，索引（a，b）,索引（a,b,c）这三个索引。因此联合索引更节约空间。如果是创建完表之后添加索引，那么可以：ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_
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2023-08-17 02:13:45
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mysql的索引在使用不当情况下会失效. 比如：使用最佳左前缀法则，大于号右边的索引会失效，使用like索引会失效，当准备面试的时候我们为了应付面试的的时候往往会去找到这些面试题目的答案，但是往往不会去思考，为什么会失效？ 今天文章就会仔细的分析下，什么情况下mysql的索引会失效，我们都知道
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2023-08-04 21:48:56
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联合索引结构与索引匹配原则最左前缀匹配原则：在MySQL建立联合索引时会遵守最左前缀匹配原则，即最左优先，在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配。要想理解联合索引的最左匹配原则，先来理解下索引的底层原理。索引的底层是一棵B+树，那么联合索引的底层也就一棵B+树，只不过联合索引的B+树节点中储存的是键值。由于构建一棵B+树只能根据一个值来确定索引关系，所以数据库依赖联合索引最左的字段来构建。举例：创
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2023-08-08 15:37:51
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所有的MySQL列类型能被索引。在相关的列上的使用索引是改进SELECT操作性能的最好方法。一、前缀索引对于CHAR和VARCHAR列，你可以索引列的前缀。这更快并且比索引整个列需要较少的磁盘空间。在CREATE TABLE语句中索引列前缀的语法看起来像这样：KEY index_name (col_name(length))下面的例子为name列的头10个字符创建一个索引：mysql> CR
