工作两年了，从来没写过博客，现在想想是时候写写平时工作中遇到的问题了。脑子不好使，还是笔头好啊。废话不多说，现在工作要求使用mongodb-初识mongodb还得从简单的命令开始，增删改查。现在要实现一个分组统计的功能，背景如下：活动分布者1---->n活动---->n活动报名用户【同一个活动一个人报名一次openid区分】现在想在页面展现【当前发布者】【根据openid分组】【然后取
转载
2023-07-07 10:37:20
200阅读
SQL Aggregate 函数SQL Aggregate 函数是一组用于计算表中数据的函数，它们可以对数据进行汇总、计算平均值、计算总和、计算最大值和最小值等操作。以下是一些常用的 SQL Aggregate 函数：1. COUNT()：用于计算表中行的数量。2. SUM()：用于计算表中数值列的总和。3. AVG()：用于计算表中数值列的平均值。4. MAX()：用于计算表中数值列的最大值。5
转载
2024-03-28 09:18:52
48阅读
1、分组分析aggregation根据分组字段，将分析对象划分为不同的部分，以进行对比分析各组之间差异性的一种分析方法。常用统计指标：计数 length求和 sum 平均值 mean标准差 var方差 sd分组统计函数aggregate(分组表达式，data=需要分组的数据框，function=统计函数）参数说明formula：分组表达式，格式：统计列~分组列1+分组列2+...data
转载
2023-08-20 23:19:08
734阅读
MongoDB中的Map/reduce 进行一些复合查询 , 因为mongodb不支持GROUP BY 查询, MapReduce 又类似于SQL的 GROUP BY ,所以可以认为 MapReduce 就是 mongodb 版的GROUP BY命令如下:db.runCommand(
{ mapreduce :
,
map :
,
转载
2023-09-15 19:29:35
118阅读
查询controllerCode以及collectType为4的数据，按controllerCode分组，统计每个controllerCode对应多少数据，并按此数据排序：db.dataCollection.aggregate( { $match: {"controllerCode":{$in:['153862','153867','153868','153869','1...
原创
2023-02-17 09:29:44
378阅读
# MongoDB Aggregate 分组
在 MongoDB 中，使用 `aggregate` 方法可以进行数据聚合操作。其中一个重要的功能是分组（group）操作，可以根据指定的字段将文档分组并进行计算。
## 概述
聚合操作是 MongoDB 中最强大的功能之一。它允许我们进行各种复杂的数据处理操作，如分组、统计、计算等。其中，分组操作是最常用的聚合操作之一，可以将数据按照指定字段的
原创
2023-07-23 12:41:34
123阅读
首先，话不多说，直接上效果图。 以上涉及知识点: (1)列的伸缩：设置列的columnGroupShow属性即可。 在汇总那一列（总分），设置col
在比较多组个体或观测时，关注的焦点经常是各组的描述性统计信息，而不是样本整体的描述性统计信息。同样地，在R中完成这个任务有若干种方法。我们将以获取变速箱类型各水平的描述性统计量开始。vars<- c("mpg","hp","wt")> aggregate(mtcars[vars],by=list(am=mtcars$am),median) am mp
原创
2016-04-07 12:44:00
10000+阅读
/release-count?st...
原创
2023-08-08 22:56:06
1053阅读
r中aggregate A couple of years ago, we looked at the Excel SUBTOTAL function, and saw how you could allow users to select the function they want. In the example shown below, the total formulas are con
转载
2024-01-18 14:56:07
132阅读
1 目标变量为数值变量1.1 单变量描述1.1.1 方法云集summary() 函数 summary()函数为由R自带基础包提供。该函数提供了最小值、最大值、四分位数和数值型变量的均值，以及因子向量和逻辑型向量的频数统计。 其格式为：summary（data1$var1）Hmisc包的describe()函数 Hmisc包中的describe()函数可返回变量和观测的数量、缺失值和唯一值的数目、平
转载
2023-09-19 12:27:58
434阅读
在现代应用中，数据存储和处理已成为关键的技术需求之一。在这方面，MongoDB作为一种非关系型数据库，因其灵活性和可扩展性，受到了广泛的欢迎。本篇博客将深入探讨“java mongo aggregate分组”的实现过程，涵盖从背景定位到技术深度原理等多个方面，提供一个全面的技术复盘记录。
### 背景定位
#### 技术定位
随着互联网技术的发展和数据量的激增，传统的关系型数据库在处理复杂数据
一、分组 (groupby)(一) groupby 对象1、分组运算过程：split->apply->combine拆分：根据提供的一个或多个键拆分成多组 应用：每个分组运行的计算规则 合并：把每个分组的计算结果合并起来2、分组操作：groupby()进行分组，GroupBy对象没有进行实际运算，只是包含分组的中间数据数据如下：按列分组 obj.groupby(‘label’)此时la
# 如何在R语言中进行分组统计次数
## 一、整体流程
下面是在R语言中进行分组统计次数的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取数据集 |
| 2 | 根据需要分组 |
| 3 | 进行分组统计 |
| 4 | 输出结果 |
## 二、具体步骤
### 1. 读取数据集
首先，我们需要读取一个包含需要分组统计的数据集。假设我们有一个名为`d
原创
2024-07-10 04:39:12
59阅读
# 如何使用R语言创建分组统计图
## 概述
在数据分析和可视化中，分组统计图是一种常用的方式来展示不同组别之间的比较结果。R语言作为一种强大的数据分析工具，提供了丰富的库和函数来实现分组统计图的创建和展示。本文将介绍如何使用R语言来实现分组统计图的创建，并给出详细的步骤和代码示例。
## 分组统计图创建流程
下面是整个创建分组统计图的流程的概览，我们将在后续的章节中详细解释每一步需要做什么
原创
2024-01-05 08:19:42
145阅读
使用R语言对文件数据分组汇总是很普遍的操作，但有时我们会遇到比较大的文件，这类文件的计算结果较小，但源数据太大，无法全部放入内存进行计算，只能采用分批读取、分批计算、拼合结果的办法来解决。下面用一个例子来说明R实现大文件数据分组汇总的方法。有个1G的文件sales.txt，存储着大量订单记录，我们要对CLIENT字段分组并对AMOUNT字段汇总。该文件的列分割符为“\t”，前几行数据如下：R语言解
转载
2023-06-25 11:17:37
166阅读
1. 插入单条数据 db.集合名.insert(文档) 文档的数据结构和JSON基本一样。 所有存储在集合中的数据都是BSON格式。 BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON。2. 例如: db.lg_resume_preview.insert({name:“张晓峰”,birthday:new ISODate(“2000-07-01”),expectSalar
聚合查询语句db.collection.aggregate([{$group : {_id : "$source", total : {$sum : 1}}}]){ "result" : [ { "_id" : "36kr", "total" : 2 }, { "_id" : "sina", "total" : 1 } ], "ok" : 1}语句类似 se
原创
2021-07-12 16:06:44
1052阅读
聚合查询语句db.collection.aggregate([{$group : {_id : "$source", total : {$sum : 1}}}]){ "result" : [ { "_id" : "36kr", "total" : 2 }, { "_id" : "sina", "total" : 1 } ], "ok" : 1}语句类似 se
原创
2022-02-28 16:49:45
861阅读
# MongoDB Aggregate 多字段分组详解
在大数据处理的场景中，使用 MongoDB 的聚合操作是一个非常强大且灵活的方式。特别是当我们想要对多个字段进行分组时，这一技能显得尤为重要。本文将逐步引导你如何在 MongoDB 中实现多字段分组的操作，并提供详细的代码示例和解释。
## 整体流程概述
在进行 MongoDB 查询时，我们通常需要依照一定的逻辑对数据进行整合与分析。以
