堆排序(Heapsort)是指利用堆积树（堆）这种数据结构所设计的一种排序算法，它是选择排序的一种，它的最坏，最好，平均时间复杂度均为O(nlogn)，它也是不稳定排序。可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素。 堆排序的基本思想是：将待排序序列构造成一个大顶堆，此时，整个序列的最大值就是堆顶的根节点。将其与末尾元素进行交换，此时末尾就为最大值。然后将剩余n-1个元素重新构造成一个堆，这样会得到n
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2023-07-18 16:23:45
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## Java小根堆特点
小根堆是一种特殊的二叉堆，用于在Java中快速找到最小值。它具有以下特点：
1. ### 完全二叉树结构
小根堆是一种完全二叉树，这意味着除了最后一层外，其他层都是满的。最后一层从左到右填充，可能不是满的，但是左边是尽可能填充的。
```java
class MinHeap {
private int[] heap;
原创
2023-12-20 05:38:30
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先了解几个概念
堆heap：对象生存的空间
栈stack：方法调用及变量的生存空间
Java的堆是一个运转时数据区,类的对象从中分配空间。这些对象经过new、newarray、anewarray和 multianewarray等指令建立，它们不需要程序代码来显式的释放。堆是由垃圾回收来负责的，堆的优势是可以静态地分配内存大小，生活期也不用事 先通知
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2023-06-06 19:53:28
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## Java栈和堆的特点
### 1. 概述
Java中的栈和堆是内存中存储数据的两个重要部分。栈用于存储方法的局部变量和方法的调用信息，而堆用于存储对象。
在了解Java栈和堆的特点之前，我们先来了解一下它们的概念和一些基本知识。
- 栈（Stack）：栈是一种先进后出（LIFO，Last In First Out）的数据结构。在程序中，栈用于存储方法的局部变量、方法的调用信息以及方法返
原创
2023-08-09 13:08:32
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十大算法之堆排序： 堆的定义例如以下： n个元素的序列{k0,k1,...,ki,…,k(n-1)}当且仅当满足下关系时，称之为堆。 " ki<=k2i,ki<=k2i+1;或ki>=k2i,ki>=k2i+1.（i=1,2,…,[n/2])" 若将和此次序列相应的一维数组（即以一维数组作此序列的存
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2017-04-24 15:25:00
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1.堆排序：所谓的堆排序就是一个类似完全二叉树，其左孩子为 2*i+1,右孩子为2*i+2,父节点为（i-1）/2,如果不懂这个公式的话可以推演一下很快就能推出来，注意这里是取整的。堆分为最大堆和最小堆，最大堆的任意子树根节点不小于任意子结点，最小堆的根节点不大于任意子结点。所谓堆排序就是利用堆这种数据结构来对数组排序，我们使用的是最大堆。处理的思想和冒泡排序，选择排序非常的类似，一层层封顶，只是
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2023-06-20 15:18:02
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堆数据结构实际上是一种数组对象，是以数组的形式存储的，可是它能够被视为一颗全然二叉树，因此又叫二叉堆。堆分为下面两种类型：大顶堆：父结点的值不小于其子结点的值，堆顶元素最大小顶堆：父结点的值不大于其子结点的值，堆顶元素最小堆排序的时间复杂度跟合并排序一样，都是O(nlgn)，可是合并排序不是原地排序（原地排序：在排序过程中，仅仅有常数个元素是保存在数组以外的空间），合并排序的全部元素都被复制到另外
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2023-11-06 13:25:21
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java - 算法 - 大顶堆、小顶堆 排序一、完全二叉树的数组表示形式特性最后一个父节点下 8 4 7 5 6 maxHeap 9 7 8 5 ...
原创
2022-10-28 14:18:07
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文章目录一、static关键字1.1 static属性1.2 static方法二、代码块、构造方法、静态块三、继承四、final关键字五、抽象类5.1 抽象类的使用原则：5.2 抽象类相关规定六、接口的定义与使用6.1 接口定义6.2 接口使用限制6.3 子类使用接口七、类使用class和public class的区别 最近需要研究服务端的逻辑，公司服务端是使用Java开发的，然后花了一下午
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2023-09-26 10:04:08
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三、栈和堆的特点
栈：
函数中定义的基本类型变量，对象的引用变量都在函数的栈内存中分配。栈内存特点，数数据一执行完毕，变量会立即释放，节约内存空间。栈内存中的数据，没有默认初始化值，需要手动设置。
堆：
堆内存用来存放new创建的对象和数组。堆内存中所有的实体都有内存地址值。堆内存中的实体是用来封装数据的，这些数据都有默认初始化值。堆内存中的实体不再被指向时，JVM启动垃圾回收机制，自动清除，
原创
2020-10-27 14:28:00
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28 | 堆和堆排序：为什么说堆排序没有快速排序快？ https://time.geekbang.org/column/article/69913 https://baike.baidu.com/item/堆/20606834 堆(Heap)是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称。堆通常是一个可以被
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2019-02-25 23:16:00
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该排序首先要建立堆以建立最小堆为例，在建立堆的时候用到了向下调整的思想，即该点如果的值a[i]，如果小于a[2*i]或a[2*+1]，则需要把a[i]与a[2*i]和a[2*+1]的较小者交换，以达到上小下大，需要注意的是在建立最小堆的时候要从后往前建立，也就是最后一个非叶子节点开始建立，即a[n/2]，因为这样可以达到下面的数都比上面的数大（如果从根开始建堆的话，可能会出现最下面的数很小，但是中...
原创
2022-03-10 15:52:14
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目录一、排序算法介绍二、算法复杂度三、代码实现3.1 冒泡排序3.2 选择排序3.3 插入排序3.4 希尔排序3.5 归并排序3.6 快速排序3.7 堆排序3.8 计数排序3.9 桶排序3.10 基数排序 一、排序算法介绍菜鸟教程：https://www.runoob.com/w3cnote/ten-sorting-algorithm.html冒泡排序：两两比较，依次将最大值放在最后一位，倒数第
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2023-08-31 11:25:33
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堆是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称，堆通常可以被看做是一棵完全二叉树的数组对象。
原创
2024-09-02 17:45:22
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堆堆是一个近似完全二叉树完全二叉树)的结构，并同时满足堆积的性质：即子节点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。大顶堆：子节点的键值或索引总是小于(或等于)它的父节点小顶堆：子节点的键值或索引总是大于(或等于)它父节点堆排序堆排序（英语：Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法，是选择排序的扩展，它的最好和最坏的平均复杂度都为O(nlogn)，是不稳定排序算法。堆排序步骤
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2023-06-13 21:36:40
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完整代码参见github堆的概念定义
堆就是一棵二叉树，每个节点包含一个键，不过还需要满足以下两个条件：
（1）必须是完全二叉树，也就是说，树的每一层都必须是满的，除了最后一层最右边的元素可能有所缺失
（2）堆特性（又称为父母优势，这里我们以最大堆为例），每一个节点都要大于或等于它的子节点（对于叶子节点我们认为是满足这个条件的）
举例说明，上图中只有第一棵树是堆，第二棵树违背了完全二叉树条件，第
原创
2022-04-19 10:29:49
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# Java 堆外排序 MapDB HTC 完整实现教程
在大数据处理与存储中，堆外排序是一种常见的策略。MapDB 提供了一种非常轻量级的存储解决方案，并且支持高性能的操作。在本教程中，我们将深入了解如何使用 Java 和 MapDB 实现堆外排序的 HTC（Hybrid Tree Compression）。
## 流程概览
为了帮助您更好地理解整个实现过程，我们先给出一个简单的流程图，展
# 如何用Java实现堆排序的小根堆
堆排序是一种基于比较的排序算法，具有较好的性能。在这篇文章中，我们将学习如何使用Java实现一个小根堆（最小堆）并进行堆排序。我们将通过分步骤的方式来解释这个过程，最终实现一个完整的代码。
## 一、算法流程概述
在实现之前，我们首先需要了解一下堆排序的基本步骤。为此，我们可以使用以下表格来展示这些步骤。
| 步骤 |
原创
2024-09-04 04:13:49
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引入堆排序写起来是相对比较简单的排序 排序方法有两种 第一种： 每次删除顶部的值存入数组中 缺点：会造成额外的存储空间第二种： 每次交换顶部与尾部元素，再对顶部进行下滤即可这里实现的是第二种方法代码// 大根堆的堆排序
public class MaxHeapSort {
// 对一个数组建大根堆
public void buildMaxHeap(int arr[], int n){
//
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2024-10-23 22:00:49
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堆和栈都是Java中常用的存储结构，都是内存中存放数据的地方。堆：（对象，数组）存放的东西：引用类型的变量，其内存分配在堆上或者常量池（字符串常量、基本数据类型常量），需要通过new等方式来创建，堆内存主要作用是存放运行时创建(new)的对象。一个程序只有一个堆内存：每个Java程序在一个独立的JVM实例上运行，每个JVM实例对应一个堆，同个java程序内的多线程运行在同个JVM实例上，多个线程之
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2023-09-19 09:00:54
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