Hadoop运维人员,负责为Hadoop提供一个高效和可靠的作业执行环境,很多时候,需要从全局出发,通过调整一些关键参数以提供系统的性能和吞吐量.总体上看,Hadoop运维需要从硬件选择,操作系统参数调优,JVM参数调优,Hadoop参数调优四个方面着手进行调优 1.硬件选择 在硬件环境中,应着重提高Master机的物理性能(使用更好的CPU和更大的内存等等). Hadoop自身是主
日常运维 升级 问题处理方法日常运维进程管理由于配置文件的更改，需要重启生效，或者是进程自己因某种致命原因终止，或者发现进程工作出现异常等情况下，需要进行手动进程的关闭或启动，或者是增删节点过程中的需要，进程的关闭与启动，使用hadoop-daemon.sh start|stop datanode/namenode/journalnode/zkfc
yarn-daemon.sh start|sto
转载
2023-07-23 22:50:19
108阅读
我们接着Hadoop集群搭建1的文章继续搭建Hadoop集群。我们先前在Hadoop集群搭建1的时候已经克隆好了slave1和slave2两台虚拟机了。现在，我们如果是16G或者是更高内存的朋友，可以直接打开三台虚拟机，否则，最好一台一台的开，我们先修改slave1的配置。因为，从master直接克隆过来的slave1IP地址和主机名都是相同的，所以，我们需要修改。先停止防火墙服务，再修改主机名。
转载
2023-07-21 14:50:55
44阅读
# Hadoop日常维护
## 什么是Hadoop
Hadoop是一个由Apache开发的开源框架，用于分布式存储和处理大规模数据集。它基于Google的MapReduce论文和Google File System设计而成，提供了可靠、高效地处理大规模数据的解决方案。
## Hadoop日常维护
在使用Hadoop进行数据处理的过程中，对Hadoop集群进行日常维护是非常重要的。这包括监控
经验文档，写了很久了，现在贴出来吧，慢慢积累。1. 机器配置 NO.资产编号IP主机名配置1 192.168.42.20server1CPU：双核Pentium(R) Dual-Core CPU E5400 @ 2.70GHz内存：4
Datanode块扫描器各个datanode运行一个块扫描器，定期检测节点上的所有块，从而在客户端读到坏块之前及时检测和修复坏块。可以依靠DataBlockScanner所维护的块列表依次扫描块，查看是否存在校验和错误。扫描器利用节流机制，来维持datanode的磁盘带宽。 默认情况下，扫描器每隔三周就会检测块，以应对可能的磁盘故障，这个周期由dfs.datanode.scan.period.ho
Hadoop下，HDFS运维算是一个非常重要的过程。对于生产而言，海量数据被存储到了HDFS中，如果HDFS挂了，那么导致生产环境无法工作是小，遗失数据而造成的后果将更加巨大。下面总结下CDH体系下HDFS基础运维知识。首先得从HDFS下的NameNode开始，简介下NameNode的工作机制当我们把NameNode格式化后会产生如下目录结构${dfs.name.dir}/current/VERS
转载
2023-07-13 17:50:08
60阅读
随着Apache Hadoop的起步，云客户的增多面临的首要问题就是如何为他们新的的Hadoop集群选择合适的硬件。 尽管Hadoop被设计为运行在行业标准的硬件上，提出一个理想的集群配置不想提供硬件规格列表那么简单。 选择硬件，为给定的负载在性能和经济性提供最佳平衡是需要测试和验证其有效性。(比如，IO密集型工作负载的用户将会为每个核心主轴投资更多)。 在这个博客帖子中，你将会学到一些
1.添加一个DataNode集群扩容需要添加新DataNode，通常情况是需要添加存储，虽然有时也为了添加IO带宽或减小单台机器失效的影响。 在运行中的HDFS集群上增加新的DataNode是一个在线操作或者说是热操作。 步骤如下： 1. 把DataNode的IP地址加入dfs.hosts参数指定的文件中。每个IP地址占用一行。 2. 以HDFS超级用户或者有类似特权的用户执行命令hado
1、列出所有Hadoop Shell支持的命令 $ bin/hadoop fs -help
2、显示关于某个命令的详细信息
$ bin/hadoop fs -help command-name
3、用户可使用以下命令在指定路径下查看历史日志汇总
$ bin/hadoop job -history output-dir #这条命令会显示作业的细节信息，失败和终止的任务细节。
4、关于作业的更多细节，
转载
2023-07-04 14:33:28
235阅读
# Hadoop维护手顺
Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，用于处理大规模数据。在使用Hadoop的过程中，我们需要对其进行维护，以确保系统正常运行。本文将介绍Hadoop维护的一般手顺，并提供一些代码示例。
## 1. 数据备份
在使用Hadoop时，数据备份是非常重要的。我们可以使用HDFS的命令行工具来备份数据。以下是一个简单的数据备份示例:
```markdown
``
维护及优化CentOS 5.2服务器，应该简单高效的原则进行。
1、关闭不需要的服务
# ntsysv
以下仅列出需要启动的服务，未列出的服务一律关闭：
crond
irqbalance(仅当服务器CPU为S.M.P架构或支持双核心、HT技术时，才需开启，否则关闭)
microcode_ctl
network
random
sshd
sy
转载
精选
2011-09-27 18:02:58
558阅读
下周准备去某地做Hadoop相关的技术培训，主要负责讲解Hadoop的安装部署和运维部分，赶制了一份PPT，将平时工作中遇到的问题也提取了一下，希望能对Hadoop运维相关人员有所帮助，算是个补上的运维记录吧，错误数据均来自以前日常工作中的Hadoop日志。也有一点点跟Hadoop相关的非保密数据，拿出来晒晒。目前公司的数据规模如下，相比大公司不算是很大的数据量，但是也不是很小。 接收日
转载
2023-08-28 16:54:13
96阅读
yarn架构
4 Hadoop综合调优以上参数配置和优化方法已经满足了大部分调优这里最终汇总一下从三个方向包括四个具体步骤Hadoop小文件优化4.1 数据源头在数据采集的时候，就将小文件或小批数据合成大文件再上传HDFS4.2 数据存储Hadoop Archive文件归档,高效的将小文件放入HDFS块中的文件存档工具，能够将多个小文件打包成一个HAR文件，从而达到减少NameNode的内存使
转载
2023-07-14 09:55:15
29阅读
文章目录Hadoop优化1、HDFS多目录1.1 NameNode的本地目录可以配置成多个，且每个目录存放内容相同，进而增加可靠性。1.2 DataNode可以配置成多个目录，每个目录存储的数据不一样（数据不是副本）1.3 集群数据均衡之磁盘间数据均衡2、HDFS扩容与缩容2.1 白名单2.2 服役新服务器2.3 服务器间数据均衡2.4 黑名单退役服务器 Hadoop优化1、HDFS多目录1.1
转载
2023-07-12 12:03:05
47阅读
简介本文将介绍可以优化Hadoop性能的HDFS设置。注意，本文重点在提高HDFS性能，但是修改的部分设置有可能影响系统稳定性。请在了解清楚每个设置的作用后再修改。使用推荐的加载选项经测试，如下加载选项，可以优化Hadoop性能，推荐应用到所有磁盘。设置完毕(如修改/etc/fstab)后，不要忘了重新加载对应文件系统或者重启系统使修改生效。 使用如下加载设置：
ext4 —> "ino
2 Hadoop优化2.1 MapReduce跑的慢的原因计算机性能：CPU、内存、磁盘健康、网络I/O操作优化：
数据倾斜Map和Reduce数设置不合理Map运行时间太长，导致Reduce等待过久小文件过多大量的不可切片的超大压缩文件split次数过多merge次数过多2.2 MapReduce优化方法①数据输入合并小文件大量的小文件会产生大量的map任务，增大了map的装载次数，而任
1 .MapReduce 跑的慢的原因1.1主要有两点：计算机性能 CPU、内存、磁盘、网络IO 操作优化数据倾斜 2）Map 和 Reduce 数目设置不合理 3）Map 时间过长，导致 Reduce 等待太久 4）小文件过多 5）大量的不可分块的超大文件 6）spill（溢写）次数过多 7）Merge 次数过多1.2 MapReduce 优化方法主要从六个方面考虑：数据输入，Map 阶段、Re
转载
2023-07-12 10:55:07
50阅读
1. MapReduce跑得慢的原因优化方法MapReduce优化方法主要从六个方面考虑：数据输入、Map阶段、Reduce阶段、IO传输、数据倾斜问题和常用的调优参数。数据输入Map阶段Reduce阶段I/O传输数据倾斜数据倾斜现象减小数据倾斜的方法常用的调优参数资源相关以下参数是在用户自己的MR应用程序中配置就可以生效（mapred-default.xml）配置参数参数说明mapreduce.
转载
2023-07-06 18:29:26
58阅读
本文描述了hadoop、hbase的启动关闭、表操作以及权限管理。一、Hadoop服务的启动与关闭1、启动使用hadoop以及hbase自带的脚本进行启动，先启动hadoop个服务，再启动hbase服务。hadoop@bdi:~$start-dfs.shhadoop@bdi:~$start-yarn.shhadoop@bdi:~$start-hbase.shhadoop@bdi:~$mr-jobh
原创
精选
2017-12-05 15:03:00
2890阅读
点赞
