消息的种类1.1 按照发送的特点分同步消息异步消息单向消息举例：同步消息我去小吃店要了一套煎饼果子，在门口等了十分钟，煎饼果子好了老板告诉我让我取餐。异步消息我去小吃店要了一套煎饼果子，老板告诉我十分钟后就好。我就不用在门口干等着，可以去奶茶店喝杯奶茶、打把游戏，十分钟后去小吃店取餐。单向消息我去小吃店要了一套煎饼果子，老板告诉我没有了，你不用等了。关于消息队列为什么能减少拥堵：A去小吃店要了一套
常见的MQ中间件中，RocketMQ实现了顺序消费的支持，其他的MQ基本都是没有在MQ层面做顺序消费方面的支持的，毕竟要保证顺序就会对性能带来很大的影响。消费的顺序性问题当消息不在同一个队列中或者同一队列有多个消费者消费的情况下才会有消费的顺序性问题，如果只有一个队列，只有一个消费者且每次都获取一条消息进行消费，那么消息一定是按顺序消费的。全局顺序消费所有进入MQ的消息都要保证顺序消费，如果要实现
一、选择消息队列的基本标准不同的消息队列产品在功能和特性方面是各有优劣的，但是我们在选择的时候应尽量保证一个通用的最低标准。1.必须是开源的产品开源很重要，如果在使用该产品时遇到了影响业务的bug，可以通过修改源代码来进行修复。否则就只能等待开发者发布下一个版本了。2.必须是近年来比较流行且有一定社区活跃度的产品流行的好处是我们遇到的bug会比较少，其次，流行的产品与周边生态系统会有比较好的集成和
顺序消息消息有序指的是可以按照消息的发送顺序来消费。例如：一笔订单产生3条消息，分别创建订单消息、订单支付消息、订单物流消息。消费时，需要按照顺序依次消费才有意义，与此同时多笔订单可以又并行消费。在部分消息队列，例如RabbitMQ，如果多个消费者同时从服务器消费消息，会造成消息异步的发送给各个消费者，这样就会造成消息的无序。在一些消息队列，例如Kafka、RocketMQ使用分区(parttio
在说到消息中间件的时候，我们通常都会谈到一个特性：消息的顺序消费问题。这个问题看起来很简单：Producer发送消息1, 2, 3。。。 Consumer按1, 2, 3。。。顺序消费。 但实际情况却是：无论RocketMQ，还是Kafka，缺省都不保证消息的严格有序消费！ 这个特性看起来很简单，但为什么缺省他们都不保证呢？“严格的顺序消费”有多么困难 下面就从3个方面来分析一下，对于一个消息中
分布式消息队列RocketMQ&Kafka -- 消息的“顺序消费”-- 一个看似简单的复杂问题 博客分类： MQ 在说到消息中间件的时候，我们通常都会谈到一个特性：消息的顺序消费问题。这个问题看起来很简单：Producer发送消息1, 2, 3。。。 Consumer按1, 2, 3。。。顺序消费。但实际情况却是：无论RocketMQ，还是Kafka，缺省都不保证消息的严格有序消费！
摘要：顺序消息是指对于一个指定的 Topic ，消息严格按照先进先出（FIFO）的原则进行消息发布和消费，即先发布的消息先消费，后发布的消息后消费。作者： 勇哥java实战分享 。顺序消息是指对于一个指定的 Topic ，消息严格按照先进先出（FIFO）的原则进行消息发布和消费，即先发布的消息先消费，后发布的消息后消费。顺序消息分为分区顺序消息和全局顺序消息。1、分区顺序消息对于指定的一个 Top
消息队列面试 - 如何保证消息的顺序性？ 面试题如何保证消息的顺序性？面试官心理分析其实这个也是用 MQ 的时候必问的话题，第一看看你了不了解顺序这个事儿？第二看看你有没有办法保证消息是有顺序的？这是生产系统中常见的问题。 面试题剖析我举个例子，我们以前做过一个 mysql binlog 同步的系统，压力还是非常大的，日同步数据要达到上亿，就是说
在知乎看到了这个问题，总结下（发现某乎社会热点问题讨论没法看，专业知识问题老哥们答得可是很ok）
在知乎看到了这个问题，总结下（发现某乎社会热点问题讨论没法看，专业知识问题老哥们答得可是很ok）首先，根据RocketMQ的存储机制，RocketMQ是支持顺序消费的。但这个顺序，不是全局顺序，只是分区（Message Queue）顺序。要全局顺序只能一个分
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2023-07-27 21:06:21
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消息队列（MQ）由于在高并发环境下，由于来不及同步处理，请求往往会发生堵塞，比如说，大量的insert，update之类的请求同时到达MySQL，直接导致无数的行锁表锁，甚至最后请求会堆积过多，从而触发too many connections错误。通过使用消息队列，我们可以异步处理请求，从而缓解系统的压力。 美国计算机科学家，LaTex的作者Leslie Lamport说：“分布式系统就是这样一个
顺序消息的场景可能用的比较少，但是还是有的 比如一个电商的下单操作，下单后先减库存然后生成订单，这个操作就需要顺序执行的 那怎么保证顺序呢？首先生产者需要保证入队的顺序，入队都是乱的那再厉害的MQ也招架不住啊 一般的MQ都能保证内部Queue是FIFO的（先进先出），但是只是针对一个Queue，所以在发送消息的时候可以使用Hash取模法将同一个操作的消息发送到同一个Queue里面，这样就能保证出队
顺序消息是指对于一个指定的 Topic ，消息严格按照先进先出（FIFO）的原则进行消息发布和消费，即先发布的消息先消费，后发布的消息后消费。顺序消息分为分区顺序消息和全局顺序消息。1、分区顺序消息对于指定的一个 Topic ，所有消息根据 Sharding Key 进行区块分区，同一个分区内的消息按照严格的先进先出（FIFO）原则进行发布和消费。同一分区内的消息保证顺序，不同分区之间的消息顺序不
什么是消息队列我们可以把消息队列比作是一个存放消息的容器，当我们需要使用消息的时候可以取出消息供自己使用。消息队列是分布式系统中重要的组件，使用消息队列主要是为了通过异步处理提高系统性能和削峰、降低系统耦合性。目前使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，Kafka，RocketMQ，我们后面会一一对比这些消息队列。另外，我们知道队列 Queue 是一种先进先出的数据结构，所以消费消
特性ActiveMQRabbitMQRocketMQkafka开发语言javaerlangjavascala单机吞吐量万级万级10万级10万级时效性ms级us级ms级ms级以内可用性高(主从架构)高(主从架构)非常高(分布式架构)非常高(分布式架构)功能特性成熟的产品，在很多公司得到应用；有较多的文档；各种协议支持较好基于erlang开发，所以并发能力很强，性能极其好，延时很低;管理界面较丰富MQ
消息队列中间价都有哪些先进先出 Kafka、Pulsar、RocketMQ、RabbitMQ、NSQ、ActiveMQRabbitmq架构消费推拉模式客户端消费者获取消息的方式，Kafka和RocketMQ是通过长轮询Pull的方式拉取消息，RabbitMQ、Pulsar、NSQ都是通过Push的方式。pull类型的消息队列更适合高吞吐量的场景，允许消费者自己进行流量控制，根据消费者实际的消费能力
在众多关于MQ的面试八股文中有这么一道题，“如何保证MQ消息消费的幂等性”。为什么需要保证幂等性呢？是因为消息会重复消费。为什么消息会重复消费？明明已经消费了，为什么消息会被再次被消费呢？不同的MQ产生的原因可能不一样本文就以RocketMQ为例，来扒一扒RocketMQ中会导致消息重复消息的原因，最终你会发现，其实消息重复消费算是RocketMQ无奈的“bug”。消息发送异常时重复发送首先，我们
概念从字面理解，本质就是队列，FIFO先入先出，只不过队列中存放的是Message而已，是一种跨进程的通信机制，用于上下游传递消息。在互联网架构中，MQ是常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务，在使用MQ之后，消息发送上只需要依赖MQ，不用依赖其他服务。功能1.流量削峰比如说，如果订单系统最多能处理一万次订单，这个处理能力应付正常时段的下单时是没有问题的，正常时段我们下单一秒后就能返回结
第十八章 消息队列（第一部分）一、消息队列概念——用于线程间通信的数据结构队列可以在线程与线程间、中断和线程间传送信息，实现了线程接收来自其他线程或中断的不固定长度的消息，并根据不同的接口选择传递消息是否存放在线程自己的空间。当队列中的消息是空时，挂起读取线程，用户还可以指定挂起的线程时间 timeout；当队列中有新消息时，挂起的读取线程被唤醒并处理新消息，消息队列是一种异步的通信方式。消息队列
面试题剖析回答这个问题，首先你别听到重复消息这个事儿，就一无所知吧，你先大概说一说可能会有哪些重复消费的问题。首先，比如 RabbitMQ、RocketMQ、Kafka，都有可能会出现消息重复消费的问题，正常。因为这问题通常不是 MQ 自己保证的，是由我们开发来保证的。挑一个 Kafka 来举个例子，说说怎么重复消费吧。Kafka 实际上有个 offset 的概念，就是每个消息写进去，都有一个 o
努力只能及格，拼命才能优秀 Success自述发布/订阅发布/订阅模型分解临时队列/绑定Ending 自述前段时间有点忙，所以断更了，接下来接着更新,RabbitMQ的第三个场景------订阅者(publish)/发布者(Subscribe)。发布/订阅 工作队列背后的假设是每个人物都会交付给一个工作者，在该场景(发布/订阅)----我们将向多个消费
