# Python 壁球游戏数据流实例详解 欢迎你进入 Python 游戏开发的世界。本文将指导你如何实现一个壁球游戏的基本架构,并绘制其数据流。通过这篇文章,你将能够理解游戏设计的基本要素和编写 Python 代码的基本流程。 ## 一、整体流程 在开始之前,先了解一下实现壁球游戏的步骤。我们可以总结出以下几个步骤: | 步骤 | 说明
原创 8月前
72阅读
壁球游戏(展示型)要点首先需要引入一个壁球图片让壁球能够进行上下运动,使图片每次向右及向下移动1个像素,此处采用的坐标体系为左上角坐标系,即横轴正向向右,纵轴正向向下让壁球在上下左右边缘处实现反弹操作,图片每次碰撞到边缘,速度进行取反操作壁球游戏(展示型)源代码import pygame,sys pygame.init() size=width,height=600,400 speed=[1
1、数据流1.1 数据流的定义描述系统的逻辑模型,只描述数据流在系统中流动和处理的情况,是逻辑系统的图形表示。1.2数据流的符号1.3 数据流的4种组成成分数据源点或数据终点数据处理:每个数据处理都有一个名字,要对其进行编号,名字中必须含一个动词数据存储:指向数据存储的箭头可理解为写入数据,从数据存储指出的箭头可理解为读出数据,双向箭头可理解为修改数据数据流2.  如何
软考数据流实例详解 在软件工程的领域,数据流(Data Flow Diagram, DFD)是一种重要的工具,它主要用于表示软件系统中的数据流动情况。数据流在软考中也占据了重要的位置,因此对其的理解和掌握是每个软考考生都不应忽视的。本文将通过具体的实例,对数据流进行详细的分析和解读。 一、数据流的基本概念 数据流是结构化分析方法中使用的工具,它以图形的方式描绘数据在软件中流动和被
原创 2024-03-14 18:46:48
224阅读
如何画数据流和业务流程前言一、数据流组成部分二、基本图形符号(重点)三、实战案列 前言数据流(Data Flow Diagram, DFD)是一种便于用户理解和分析系统数据流程的图形工具,他摆脱了系统和具体内容,精确的在逻辑上描述系统的功能、输入、输出和数据存储等,是系统逻辑模型的重要组成部分一、数据流组成部分数据流::是由一组固定成分的数据组成,表示数据的流向,除了流向数据存储或从数
 点击0元报名后领取>>>软考18本电子版教材 & 15个科目知识点速记 + 17套历年真题试卷 + 80篇软考优秀论文6G资料包     需求:实现一个订单的录入,更新,删除和查询功能。订单信息是指一个用户订购的公司产品的情况。其中订单头包含了具体的类型,订购时间,发运地址,客户名称等信息。订单明细包含了订购的具体产品的数量的情况。   假设:
转载 2023-08-09 11:54:09
83阅读
壁球游戏(2)的基础上添加新的功能。使用鼠标控制壁球的移动:当鼠标左键按下时使壁球停止移动,当鼠标左键释放时使壁球移动到鼠标按下的位置并让鼠标继续移动;按下鼠标左键时拖动鼠标使壁球跟随着鼠标移动。学习了如何使配合鼠标使游戏能有更多的操作,增加游戏的可玩性。笔记都在代码的注释中:import sys import pygame pygame.init() #icon = pygame.imag
漏斗常用于用户行为的转化率分析,例如通过漏斗来分析用户购买流程中各个环节的转化率。当然在整个分析过程当中,我们会把流程优化前后的漏斗放在一起,进行比较分析,得出相关的结论,今天小编就用“matplotlib”、“plotly”以及“pyecharts”这几个模块来为大家演示一下怎么画出好看的漏斗首先我们先要导入需要用到的模块以及数据,import matplotlib.pyplot as
文章目录​​一、数据流 ( DFD ) 简介​​​​二、数据流 ( DFD ) 概念符号​​​​1、数据流​​​​2、加工 ( 核心 )​​​​3、数据存储​​​​4、外部实体​​​​三、数据流 ( DFD ) 分层​​​​1、分层说明​​​​2、顶层数据流​​​​3、中层数据流​​​​4、底层数据流​​一、数据流 ( DFD ) 简介数据流 ( Data Flow Diagram
原创 2022-04-09 11:42:02
2524阅读
虽然TensorFlow可直接使用Python来编写程序,但由于它的一些个性化规定之琐碎,新概念之层出不绝,用户甚至都可以把它视为一种新语言来学习。这个有点相当于CUDA之于C/C++(仅仅懂C/C++,也是玩不转CUDA的)。基于这个原因,我们有必要介绍一下TensorFlow的核心语法。11.5.1 什么是数据流在本章开篇处,我们就介绍了TensorFlow名字的来历。TensorFlow最
转载 2022-09-02 09:12:12
308阅读
1.1 什么是数据流TensorFlow使用符号计算,这与Theano相似,不过与Theano相比,TensorFlow 更简洁。TensorFlow 的名字本身描述了它自身的执行原理: Tensor (张量)意味着N维数组,Flow ()意味着基于数据流的计算。数据流图中的就是我们所说的有向,在这种数据结构中包含两种基本元素:节点和边。这两种元素在数据流图中有自己各自的作用,其中节
单人壁球程序说明本项目我们尝试用Python语言设计一个计算机程序来模拟“单人壁球练习”游戏。程序的文件名称为Squash.py,程序将使用到import、def、if/elif/else、return等Python保留词,也会用到random.random( )等Python函数,还会使用到List、变量、数学运算表达式、逻辑条件表达式、字符串运算表达式、自定义函数、代码格式、注释等Python
转载 2023-06-02 22:35:23
89阅读
基本图形符号 数据流有四种基本图形符号: :箭头,表示数据流; 〇:圆或椭圆,表示加工; =:双杠(带一边开口,一边闭合),表示数据存储; □:方框,表示数据的源点或终点。 (1) 数据流数据流数据在系统内传播的路径,因此由一组成分固定的数据组成。如订票单由旅客姓名、年龄、单位、身份证号、日期、目的地等数据项组成。由于数据流是流动中的数据,所以必须有流向,除了与数据存储之间的数据流不用命名外
转载 2023-07-27 16:44:44
204阅读
1.数据流(Data Flow Diagram),简称DFD,它从数据传递和加工角度,以图形方式来表达系统的逻辑功能、数据在系统内部的逻辑流向和逻辑变换过程,是结构化系统分析方法的主要表达工具及用于表示软件模型的一种图示方法。它是描绘信息数据从输入移动到输出的过程中所经受的变换。 其主要元素有:→:数据流    □:数据源(终点) ○:对数据的加工(处理) 〓
转载 2023-11-20 08:55:40
340阅读
数据流(Data Flow Diagram,简称DFD)是一种图形化技术,它描绘信息数据从输入移动到输出的过程中所经历的变换,其既提供了功能建模机制也提供了信息建模机制。是结构化系统分析方法的主要表达工具及用于表示软件模型的一种图示方法。它以图形的方式描绘数据在系统中流动和处理的过程,由于它只反映系统必须完成的逻辑功能,所以它是一种功能模型。一、DFD中的基本符号: 数据流有四种基本图形符号: →:箭头,表示数据流 〇:圆或椭圆,表示加工,即变换数据的处理 =:双杠(或开口矩形),表示数据存储 □:方框,表示数据的源点或汇点 二、DFD中的4中元素: (1)数据流数据流数据...
转载 2011-10-20 23:13:00
1229阅读
2评论
数据流是结构化分析(Structured Analysis)的核心工具,用于描述系统的数据流动和功能处理,帮助理解系统逻辑,常用于软件工程的需求分析阶段。1. 数据流的核心元素符号名称作用○加工(Process)对数据进行处理的逻辑单元(如“计算工资”、“验证登录”)。→数据流(Data Flow)表示数据的流动方向(如“用户输入 → 登录验证”)。〓数据存储(Data Store)存储数据
原创 4月前
290阅读
简介 数据流是 结构化分析方法中使用的工具,它以图形的方式描绘数据在系统中流动和处理的过程,由于它只反映系统必须完成的逻辑功能,所以它是一种 功能模型。在结构化开发方法中,数据流是需求分析阶段产生的结果。 数据流英文缩写DFD(Data Flow Diagram)它是描绘信息数据从输入移动到输出的过程中所经受的变换。 数据流数据传递和加工的角度,以
一、概念   它是将提供给用户的业务流程(“物理模型”)进行功能建模,转化成开发人员能够理解的一系列“逻辑模型”,即以图形化的方法描绘数据在系统中的流动和处理的过程,这些都应该用规范的DFD描述。   二、原理   DFD设计过程就是将数据和处理进行逐层分解就形成了若干层次的DFD。DFD分为顶层(只有一张)、0层(也只有一张)、子、子子等等。   三、包含主要元素   即在DFD
转载 2009-07-23 06:55:03
1860阅读
对于比较复杂的实际问题,在数据流图上常常出现十几个乃至几十个、上百个加工,这样的数据流
转载 2023-05-26 11:56:37
877阅读
需求分析用到的工具下午题的第一个题目  15分补充外部实体,补充数据存储,数据流等这个要多练题目0.大纲1.数据流的基本概念加工就是一些列函数功能组成的情况,类似用户管理,权限管理之类数据存储是以表为单位的,不是一数据库为单位,题目一般描述是某某记录文件,某某记录表外部实体,哪些人和一些外部系统,例如工信厅对接的OA系统,不是本系统的有时候,考的简单,比如,下面哪个不是属于数据流
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5