HDFS的高可靠性的策略机制有哪些？分布式文件系统（HDFS）的高可靠性主要是由多种策略及机制共同作用实现的。常见的三种错误情况：文件损坏、网络或者机器失效、NameNode挂掉。
下面我们来看下解决三种常见错误的可靠性策略：1.文件完整性–CRC32校验,验证数据是否损坏
在文件建立时，每个数据块都产生校验和，校验和会保存在.meta文件内；
客户端获取数据时可以检查校验和是否相同，从而发现
HDFSHDFS是Hadoop应用程序使用的主要分布式存储。HDFS集群主要由管理文件系统元数据的NameNode和存储实际数据的datanode组成。HDFS具有很高的容错性，设计用于部署在低成本硬件上。HDFS提供了对应用程序数据的高吞吐量访问，适用于具有大数据集的应用程序。HDFS允许对文件系统数据进行流访问HDFS的特点优点分块存储
块的大小通过参数( dfs.blocksize)来
一、怎么理解HDFS高可用
HDFS高可用要解决的问题点：NameNode存在单点失效的问题
当NameNode失效后，所有的客户端包含MapReduce作业都将无法读写文件，因为NameNode是唯一存储元数据与文件到数据块映射的地方，为了避免这种情况的产生，则需要考虑搭建HDFS高可用集群来实现NameNode的高可用性。
HDFS高可用
HDFS可靠性措施一、冗余备份：数据存储在这些HDFS中的节点上，为了防止因为某个节点宕机而导致数据丢失，HDFS对数据进行冗余备份，至于具体冗余多少个副本，在dfs.replication中配置。二、副本存放：仅仅对数据进行冗余备份还不够，假设所有的备份都在一个节点上，那么该节点宕机后，数据一样会丢失，因此HDFS要有一个好的副本存放策略，该策略还在开发中。目前使用的是，以dfs.replica
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2023-08-18 21:14:40
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冗余的概念：人为冗余： ①在信息处理系统中，使用两台计算机做同样的工作是提高系统可靠性的一种措施。在这样的系统中，一台计算机在工作，而另一台计算机处于等待状态。如果正在工作的机器出现故障，则由处于等待状态的机器马上接替，我们就说这样的系统是冗余的系统，备用设备称为冗余设备。 ②在数据存储和传输中，为了检测和恢复在数据存储或数据传输过程中出现的错误，根据使用的算法的要求，在数据存储或数据传输之前把额
数据中心的重要性不言而喻，尤其要保证其业务正常运转的连续性，要常年不间断正常运转。不过，数据中心里有很多子系统。就应用业务这部分来说，有服务器、网络、存储、安全等几个部分，每部分都涉及一系列技术，牵扯到成百上千台的设备，这样庞大的系统难免会出现这样那样的问题，如何在出现故障之后，保持系统正常连续性运转是每个数据中心都必须要重视的问题。因此，保障技术就是为了提升数据中心可靠性的，尤其是在局部出了故障
原创
2021-05-26 10:59:37
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HDFS的IO操作1.数据完整性 为了保证数据的完整性，一般采用数据校验技术： 1、奇偶校验技术 2、md5，sha1等校验技术 3、CRC-32循环冗余校验技术 4、ECC内存纠错校验技术HDFS数据完整性 1、HDFS以透明方式校验所有写入的数据，可以通过io.bytes.per.checksum属性设置，字节数默认是51
自从上世纪七十年代末，光纤首次在国内作为通信传输介质以来，光纤链路以其高带宽，低损耗，抗干扰，频带宽，传输距离长等优点迅速替代了铜缆成为通信系统最重要的传输介质。而随着各种高带宽的应用越来越多，综合布线的相关标准不断更新和提高，光纤链路对损耗，误码率，连接器件以及安装工艺等质量要求也越来越严格。为了满足现有各种高速应用和未来更高应用的可扩展性，特别是越来越多万兆光网络的应用， 以及40G/100G等高速应用对光纤链路的品质要求提出了更高的要求，如何保障光纤链路的可靠性成为通信系统面临的首要问题。本文将从 系统高速链路的设计、安装、测试三个方面分别谈谈如何保障高速光纤链路的可靠性
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原创
2012-09-13 12:23:11
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定义服务的SLI和SLO，通过全局系统呈现、处理所有服务的SLI/SLO，从而帮助SRE实践在系统中的落地。本文介绍了Facebook（Meta）在这方面的实践。原文：SLICK: Adopting SLOs for improved reliability我们需要与使用我们的应用程序和产品的人们和社区不断保持联系，从而为他们提供足够的支持。我们希望将可靠性方面的经验提供出来，与我们支持的更大的社
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2023-05-05 07:34:25
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既然消息在发布时可以执行一些保证可靠性的机制,那么消费者在消费消息时是否也同样的有类似的机制来通知队列消息的消费成功以否。答案是肯定的。在实际业务场景中,一般消息的业务处理都集中在消费端.所以消费时消息的可靠性尤为重要。我们先了解一下消费者拉取队列的两种方式1. get主动拉取
2. consumer接受推送1. Get方式// 省略获取连接,声明队列,并绑定交换机代码
模型架构 相关概念 Producer生产者：生产者创建消息，然后发布到RabbitMQ中。消息包含两部分：消息体（Payload）和标签（Label）。消息体是一个带有业务逻辑结构的数据。消息标签用来表述这条...
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2021-06-21 14:58:00
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电子产品设计中必须遵循抗静电释放(ESD)的设计规则，因为大多数电子产品在生命周期内99%的时间都会处于一个ESD环境中，ESD干扰会导致设备锁死、复位、数据丢失或可靠性下降。在ESD的破坏中，静电会对I/O端口造成毁灭性损害，有可能造成数据位重影、产品损坏直至造成电子设备“硬故障”或元器件损坏。所以工程师需要考虑设计中的ESD问题并掌握解决之道。&nbs
2.2.3 DCS的特点本文讲的是工业控制网络安全技术与实践一2.2.3 DCS的特点,DCS具有如下特点。（1）高可靠性DCS采用容错设计，当某一台计算机出现故障时并不会导致系统丧失其他功能。此外，由于系统中各台计算机所承担的任务比较单一，因此可以针对需要实现的功能采用具有特定结构和软件的专用计算机，从而提高系统中每台计算机的可靠性。（2）开放性DCS采用开放式、标准化、模块化和系列化设计，系统
Kafka——可靠的数据传递kafka的复制机制和分区的多副本架构时kafka可靠性保证的核心。可靠性保证ACID规范：原子性、一致性、隔离性和持久性kafka可以保证分区内消息的顺序只有当消息被写入分区的所有同步副本时（但不一定写入磁盘），才被称为“已提交”的消息只要还有一个副本时活跃的，那么已提交的消息就不会丢失消费者只能读取已提交的消息复制复制功能是kafka架构的核心。在个别节点失效时仍能
http://www.pmg.lcs.mit.edu/bft/BFT - Practical Byzantine Fault Tolerance
原创
2009-11-06 20:31:01
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以下步骤，除非特别说明，否则在四台机器上都要单独执行一次。1、架构角色分配Linux001: DataNode、NodeManager、
Linux002: DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeermain
Linux003: NameNode（备）、ResourceManager（备）、ZKFC、JournalNode、QuorumPeermain
假定某一个大型系统的设计提出了极高的可靠性要求，因此在架构设计的时候，就需要针对可靠性问题讨论具体的解决方案。一、进程间提升可靠性的方法大型系统一般是按照多处理器环境设计的，逻辑上组成处理器组，处理器组的目的是运行一个或者多个应用程序的副本，这一思想对于支持容错性和可靠性是非常重要的。在多个运行副本中，一个为主，称为主地址空间（PAS），其它的为辅，称为备用地址空间（SAS）。一个主地址空间，和相
1. 结构系统可靠性问题特点：需要考虑多个极限状态。2. 在结构系统可靠性分析中采用时不变随机荷载模型的假设条件是：1）各荷载同时作用，彼此之间完全独立，因此本质上只有一个独立的载荷参数，或者2）各荷载依次作用，每个载荷仅作用一次且作用的顺序已知。 3. 结构系统模型1）载荷模型结构的失效模式依赖于具体的加载顺序的现象叫做“加载路径相关”。实际结构设计时往往考虑塑性失效模式，结构系统响应
Kafka的数据可靠性学得很happy，哈哈哈哈，整理一下笔记吧！多副本机制与传统的分布式系统相像，kafka中采用的是多副本机制，这样做能实现水平扩展、提供容灾能力、提升可用性和可靠性，越多的副本数越能够保证数据的可靠性，但过多的副本会导致磁盘、网络带宽的浪费。数据可靠性的保证： 为了保证生产者发送得数据，能可靠得发送到指定的topic，topic的每个partition收到生产者发送的数据后，
大家好，欢迎来到Tlog4J课堂，我是Jensen。面试官：在MQ的整个消息生产消费过程中，如何保障消息100%被消费？候选人：MQ有个ACK机制，确保消息100%被消费。面试官：好吧，可以回去等通知了……这道面试题在考察MQ组件时算是老生常谈了，不知道你是如何回答的？我们平时都在使用MQ，但使用技术框架只是第一步，去弄明白它的底层原理、深挖技术真相，才是每一位IT从业者的基操。这里说明一点，想要
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2022-03-02 17:26:48
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