在自然语言处理(NLP)领域中,“hanlp搜索”是一个重要的功能模块,用于挖掘文本数据中的高频词汇和关键。本文将根据“hanlp搜索”相关问题的解决过程,详细记录从环境预检到最佳实践的完整过程。 ## 环境预检 在部署“hanlp搜索”之前,我们首先需要确认环境配置是否符合要求。对于硬件架构的需求,我使用了思维导图将信息进行可视化,以便于更清晰地理解每一项要求。 ```mer
原创 7月前
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本教程演示了WebCollector 2.20的新特性。下载WebCollector最新jar包可在WebCollector github主页下载。MetaData:MetaData是每个爬取任务的附加信息,灵活应用MetaData可以大大简化爬虫的设计。例如Post请求往往需要包含参数,而传统爬虫单纯使用URL来保存参数的方法不适合复杂的POST请求。一些爬取任务希望获取遍历树的深度信息,这也可
    对于一个网站来说,无论是商城网站还是门户网站,搜索框都是有一个比较重要的地位,它的存在可以说是为了让用户更快、更方便的去找到自己想要的东西。对于经常逛这个网站的用户,当然也会想知道在这里比较“火”的东西是什么,这个时候我们搜索框上的就起作用了。其实我觉得这一块的完善会对这个网站带来许多益处。   可能现在比较普遍的做法是把这些相应的信息存到我们的关系型数据库中,如sql serv
转载 2021-08-11 14:54:18
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本文介绍了什么是Lucene,Lucene能做什么.如何从一个文件夹下的所有txt文件中查找特定的?本文将围绕该个实例介绍了lucene.net的索引的建立以及如何针对索引进行搜索.最后还将给出源代码供大家学习.What’s LuceneLucene是一个信息检索的函数库(Library),利用它你可以为你的应用加上索引和搜索的功能.Lucene的使用者不需要深入了解有关全文检索的知识,仅仅学会
文章目录基本介绍Elastic 介绍ElasticStack常规搜索的弊端全文搜索引擎:Elasticsearch和Solr之间如何选择?ES 的优点ES 案例 基本介绍Elastic 介绍Elasticsearch是一个分布式,RESTful风格的搜索和数据分析引擎,可以解决各种用力。它也是Elastic Stack的核心,集中存储数据,帮助发现各种情况。ElasticStack包括 Elas
目录?本文简要? ?一、什么是自动补全?二、ES实现原理?三、实现方式?3.1、Completion Suggester 实现?3.2、例子?3.2.1、定义 Mapping,使⽤ “completion” type?3.2.2、索引数据?3.2.3、运⾏ “suggest” 查询,得到搜索建议。?3.2.4、结果?四、Context Suggester带上下文的推荐?4.1、例子?4.
前言最近咱们在更新Redis相关教程,之前咱们介绍了Redis的简单架构和一些实战应用,想来大家对Redis已经有了初步的认识。今天,咱们再来介绍一下Redis实现原理,希望帮助大家更加深入地了解Redis。 原理1:鞭辟入里——线程IO模型Redis是个单线程程序!这点必须铭记。也许你会怀疑高并发的Redis 中间件怎么可能是单线程。很抱歉,它就是单线程,你的怀疑暴露了你基础知识的不足
环境以及资料准备 hadoop2.7集群(搭建在centos7上,一台master,两台slaver),hive1.2.1,以及储存元数据的mysql, 2008年搜狗搜索记录日志文件(已清洗): 链接:http://pan.baidu.com/s/1sljUV6X,密码:p1mt 步骤启动集群# start-dfs.sh# start-yarn.sh start-dfs.
原创 2022-01-11 16:43:07
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最近不忙所以自己建立了一个关于打折信息的网站www.55find.cn,开始的时候认为网站建立完了,发布到服务器上就可以了,实际上才刚刚开始,一个新的网站在搜索引擎中(google baidu)是无法搜到的,那么怎么样才能让搜索引擎快速被收录呢?   第一,在搜索引擎的查询栏中输入:site:www.网站名称.com,如果查询不到就证明没有被收录,您可以在百度的http://w
1、概念热点数据就是访问量特别大的数据。2、热点数据引起的问题流量集中,达到物理网卡上限。请求过多,缓存分片服务被打垮。redis作为一个单线程的结构,所有的请求到来后都会去排队,当请求量远大于自身处理能力时,后面的请求会陷入等待、超时。根本原因在于读,不在写。redis崩溃或热点数据过期,会有大量数据访问DB,造成DB崩溃,引起业务雪崩。 如上图,hot key即为热点数据,hot
对于一个网站来说,无论是商城网站还是门户网站,搜索框都是有一个比较重要的地位,它的存在可以说是为了让用户更快
转载 2022-05-07 15:21:23
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如何查看关键的热度一般情况下,搜索引擎返回结果数量和关键竞争度对照如下:(1)搜索结果少于50万:属于竟争较小的;轻易可做到首页(2)搜索结果50-100万:属于中等偏小的;(3)搜索结果100-300万:属于中等的;(4)搜索结果300-500万:属于中等偏上的;需投入不少时间精力可以排上去(5)搜索结果500万以上:属于高难度。比如:“优友网”这个关键谷歌返回结果为1220W,“优友”
转载 2023-11-07 12:55:46
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场景大家如果是做后端开发的,想必都实现过列表查询的接口,当然有的查询条件很简单,一条 SQL 就搞定了,但有的查询条件极其复杂,再加上库表中设计的各种不合理,导致查询接口特别难写,然后加班什么的就不用说了(不知各位有没有这种感受呢~)。下面以一个例子开始,这是某购物网站的搜索条件,如果让你实现这样的一个搜索接口,你会如何实现?(当然你说借助搜索引擎,像 Elasticsearch 之类的,你完全可
转载 2024-02-26 20:18:16
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(1) 项目名称:信息化领域分类分析及解释(2) 功能设计:1) 数据 采集:要求从定期自动从网络中爬取信息领域的相关;2) 数据 清洗:对信息进行数据清洗,并采用自动分类技术生成信息领域词目录,;3) 解释:针对每个名词自动添加中文解释(参照百度百科或维基百科);4) 引用 :并对近期引用的文章或新闻进行标记,生成超链接目录,用户可以点击访问;5) 数据
转载 2023-07-19 16:09:58
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问题来源: 我们在实现英语到汉语时,我们需要查询英语文本中的每一个单词所对用的汉语。我们此时可以构建一个二叉搜索树,将n个英语单词作为关键字,对应的汉语意思作为关联数据。也就时我们所理解key–value对。既然出现了二叉树,那么搜索二叉树的速度就成了我们需要关注的问题。主要问题就是,如果出现频率较低的英语单词放在根上,出现频率很高的英语单词出现在叶子节点,这样会使得我们每次的搜索都会很低效。问
这个问题涉及多个方面:热点数据的存储1,已知热点数据的大小这个好办,设置最大内存,设置淘汰策略:# In short... if you have slaves attached it is suggested that you set a lower # limit for maxmemory so that there is some free RAM on the system for sl
转载 2023-06-28 12:20:12
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如何让你的网站排名靠前        网站做好了,怎样才能让你的网站在各大搜索引擎中排名靠前呢?网上的帖子很多,通过搜索和总结,整理出了一套自己行之有效的方法,写出来供大家参考       成功案例推荐:http://sooboo.com.cn/  &nbsp
        phpredis是php的一个扩展,效率是相当高有链表排序功能,对创建内存级的模块业务关系很有用;                如果对系统存
转载 2023-10-07 18:38:38
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ElasticSearch 2 (25) - 语言处理系列之同义摘要词干提取有助于通过简化屈折到它们词根的形式来扩展搜索的范围,而同义是通过关联概念和想法来扩展搜索范围的。或许没有文档能与查询 “English queen” 相匹配,但是包含 “British monarch” 的文档会很可能被认为是一个好的匹配。用户搜索 “the US” 可能期望找到文档包含 United States、
转载 2024-07-03 21:40:33
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网络词语日新月异,如何让新出的网络(或特定的词语)实时的更新到我们的搜索当中呢 先用 ik 测试一下 :curl -XGET 'http://localhost:9200/_analyze?pretty&analyzer=ik_max_word' -d ' 成龙原名陈港生 ' #返回 { "tokens" : [ { "token" : "成龙", "st
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