day04-字符串学习一、字符编码知识背景编码产生时间线： ASCII(1967年)–>GB2312(1980年)–>Unicode(1991年)–>UTF-8(1992年)–>GBK(1995年)–>GB18030(2000年)字符编码简述：ASCII码(American Standard Code for InformationInterchange） 美国信息交
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2024-10-13 19:36:00
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# MySQL中整数索引与字符串索引性能对比
在数据库管理系统中，索引的使用极大地提升了查询和检索数据的效率。在MySQL中，整型（Int）索引通常比字符串索引（String）更快，本文将详细讨论这一点，并通过示例演示如何在MySQL中比较两种索引的性能。
## 整体流程
为了更好地理解这个过程，我们将分成几个步骤。下面是实现流程的概述：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-19 06:28:21
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1. B+TREE 索引B+树是一种经典的数据结构，由平衡树和二叉查找树结合产生，它是为磁盘或其它直接存取辅助设备而设计的一种平衡查找树，在B+树中，所有的记录节点都是按键值大小顺序存放在同一层的叶节点中，叶节点间用指针相连，构成双向循环链表，非叶节点(根节点、枝节点)只存放键值，不存放实际数据。下面看一个2层B+树的例子：注意:通常其高度都在2~3层，查询时可以有效减少IO次数。系统从磁盘读取数
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2023-10-03 16:17:09
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# MySQL中的字符串与整型索引
在现代数据库管理系统中，索引是一种强有力的工具，用于提高数据检索的速度。MySQL是最流行的开源关系数据库之一，支持多种索引类型，包括字符串索引和整型索引。理解这两者的不同及其应用场景对架构设计至关重要。
## 基本概念
**索引**是数据库表中用于快速查找数据的一种数据结构。通过索引，数据库引擎能快速限制访问的数据行，因此可以显著提高查询性能。索引分为多
1.mysql 日志：二进制日志即 binlog日志 记录数据定义语言(DDL)和数据控制语言(DML) 但不包括数据查询语言。中继日志即 relaylog，也是二进制日志，用来给slave 库恢复。备库将主库的日志复制到自己的中继日志里。（中继日志不在主数据库中）errorlog 记录错误信息，告警信息，帮助优化。slowlog 慢日志，记录了查询超过限定时间的sql，帮助SQL优化operat
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2024-08-26 19:28:43
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需求在日常需求中，用户使用手机号或者邮箱登录某一个系统，是一个很常见的操作，那如何在类似手机号或者邮箱这样的字段上建立一个合理的索引呢？前缀索引前缀索引，就是以一个字段值的一部分作为索引。我们在MySQL中创建索引时，如果不指定索引字段的长度，那么就会以整个字符串来建立索引。语句1：
alter table test add index idx(email);
语句2：
alter table t
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2023-10-20 16:41:10
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1数字int。数字主要是用于计算用的，使用方法并不是很多，就记住一种就可以： #bit_length() 当十进制用二进制表示时，最少使用的位数
v = 11
data = v.bit_length()
print(data) 2布尔值bool。布尔值就两种：True，False。就是反应条件的正确与否。真 1 True。假 0 Fals
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2024-03-14 06:47:58
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怎么给字符串加索引比如说，要给邮箱这样的字段加索引，这样长字符串加索引会有什么样的问题？前缀索引，如果长度长，会浪费大量的空间，同时增加额外的查询成本。 create table SUser(
ID bigint unsigned primary key,
email varchar (64)
...
)Engine=innodb; 如果使用邮箱登录，这样会出现这样的语句： select
# MySQL唯一索引：选择int还是字符串的性能差异
在数据库设计中，选择合适的数据类型对性能优化至关重要。特别是在使用MySQL时，选择`int`类型还是字符串（如`varchar`）作为唯一索引，可以显著影响查询性能。本文将通过一个简单的流程，帮助你理解如何评估这两者性能之间的差异。
## 流程概述
以下是我们将遵循的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-11 04:57:04
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有时候需要索引很长的字符串，这会让索引变的大且慢，通常情况下可以使用某个列开始的部分字符串，这样大大的节约索引空间，从而提高索引效率。但这会降低索引的选择性，索引的选择性是指不重复的索引值和数据表记录总数的比值，范围从1/#T到1之间。索引的选择性越高则查询效率越高，因为选择性更高的索引可以让mysql在查找的时候过滤掉更多的行。一般情况下某个列前缀的选择性也是足够高的，足以满足查询的性能，但是对
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2024-03-22 10:59:34
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# 实现 MySQL 索引 字符串 int 效率
## 1. 了解索引的作用
在 MySQL 中，索引是一种特殊的数据结构，能够帮助数据库系统快速地定位到数据表中的记录。通过在某列上创建索引，可以加快检索数据的速度，特别是在大数据量的情况下，能够显著提高查询效率。
## 2. 创建索引
下面是创建索引的一般步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到 M
原创
2024-05-05 06:45:26
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目录前言要不要给字符串加索引前缀索引字符串索引其他方式的优化前言字符串加索引无非就是两种方式，一是给整个字符串加索引，二是给部分字符加索引也就是前缀索引。这两种方式各有优点吧，他们的区别是什么？究竟怎么加索引，要不要加索引，怎么加索引，要根据具体的业务而定。这篇文章讲详细阐述这几个问题。字符串索引和主键索引有很大区别，作为主键索引，我们一般会保证主键递增，也就不会有页的分裂。而字符串索引由于业务的
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2024-06-27 17:00:30
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关系数据库是建立在关系模型上的，而关系模型本质上是若干个存储数据的二维表，可以把它们看做很多Excel表。和Excel表有所不同的是，关系数据库的表和表之间需要建立“一对多”，“多对一”和“一对一”的关系，这样才能够按照应用程序的逻辑来组织和存储数据。表的每一行称为记录（Record），记录是一个逻辑意义上的数据；表的每一列称为字段（Column），同一个表的每一行记录都拥有相同的若干字段。主键：
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2024-09-27 15:36:46
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在进行数据库设计与优化时，我们往往会面临一个非常重要的选择：是使用整数类型（如 INT、BIGINT）作为索引，还是使用字符串类型（如 VARCHAR、CHAR）作为索引。在 MySQL 中，使用整数作为索引的性能通常会优于字符串类型，这其中的原理涉及到存储、比较以及索引结构的效率等多个方面。这个问题不仅影响了数据库的查询速度，同时也直接关系到我们的业务性能。
引用自某业务负责人的反馈：
> “
数据类型：数字，bool，字符串，列表，元组，字典，集合 1、数字：int数字主要是用于计算用的，使用方法并不是很多，就记住一种就可以：a = 11
date = a.bit_length()
print(date)#输出结果---->4.bit_length() ：计算数字在二进制内存中所占的有效位数 2、bool：布尔值就两种：True，False。就是反应条件的正确与否。真 &nb
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2024-05-18 10:39:40
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字符串简介在汉语中，将若干个字连起来就是一个字符串，例如“一二三四”就是一个由4个汉字组成的字符串。在程序中，字符串是由若干字符组成的序列。Python中的字符串以引号包含为标识，具体有3种表现形式：1、使用单引号标识字符串使用单引号标识的字符串中不能包含单引号，具体如下所示：'hahaha'
'123'
'我爱python'2、使用双引号标识字符串使用双引号标识的字符串中不能包含双引号，具体如下
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2023-10-31 22:08:21
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使用该indexOf()方法搜索字符串中字符的索引。假设以下是我们的字符串。String myStr = "amit";现在，让我们找到以上字符串中字符“ t”的索引。strIndex = myStr.indexOf('t');以下是最后一个示例。示例public class Demo {
public static void main(Strin
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2023-06-09 14:45:05
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先来看一个问题： var array = [];
array["a"] = "hello";
array["b"] = "world";
array["c"] = "yes";
console.log("length: " + array.length);//0 在之前看过的许多javascript书籍中，都宣称js是可以使用字符串作为数组下标的，因此我在用的时候也没觉得有什么不妥。但是在
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2024-03-20 09:42:58
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字符串之全文索引 字符串，我现在正在写的就是一个字符串。我们的源代码就是一个字符串，计算机科学里面，一大部分问题都是字符串处理的问题。比如，编译器，就是一个字符串处理程序。还有，搜索引擎，也在处理一个字符串问题。数据库，最难处理的还是字符串部分。索引，一般是一种预处理的中间程序。在我们写代码的时候，往往需要对一个对象进行预处理。这个预处理时间可能比较
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2024-03-25 16:48:31
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前言针对使用MySQL的索引，我们之前介绍过索引的最左前缀规则，索引覆盖，唯一索引和普通索引的使用以及优化器选择索引等概念，今天我们讨论下如何更合理的给字符串创建索引。如何更好的创建字符串索引我们知道，MySQL中，数据和索引都是在一颗 B+树 上，我们建立索引的时候，这棵树所占用的空间越小，检索速度就会越快，而varchar格式的字符串有些会很长，那么在效率为上的今天，我们如何更加合理的建立字符
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2024-03-11 09:54:26
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