# 实现 MySQL 索引 字符串 int 效率
## 1. 了解索引的作用
在 MySQL 中,索引是一种特殊的数据结构,能够帮助数据库系统快速地定位到数据表中的记录。通过在某列上创建索引,可以加快检索数据的速度,特别是在大数据量的情况下,能够显著提高查询效率。
## 2. 创建索引
下面是创建索引的一般步骤:
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到 M            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-05 06:45:26
                            
                                65阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            什么是索引?为什么要建立索引索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行,不使用索引MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大查询数据所花费的时间就越多,如果表中查询的列有一个索引,MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件,而不必查看所有数据,那么将会节省很大一部分时间。例如:有一张person表,其中有2W条记录,记录着2W个人的信息。有一个Phone的字段记录每个人的电            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-13 21:14:56
                            
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            文章目录1. 普通索引和唯一索引的选择1.1 查询过程1.2 更新过程1.2.1 change buffer1.2.2 change buffer 的使用场景1.3 索引选择和实践1.4 change buffer 和 redo log2. MySQL为何有时会选错索引?2.1 优化器的逻辑2.1.1 扫描行数是怎么判断的?2.1.2 重新统计索引信息2.2 索引选择异常和处理3. 如何给字符串            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-06 21:28:41
                            
                                50阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            1. B+TREE 索引B+树是一种经典的数据结构,由平衡树和二叉查找树结合产生,它是为磁盘或其它直接存取辅助设备而设计的一种平衡查找树,在B+树中,所有的记录节点都是按键值大小顺序存放在同一层的叶节点中,叶节点间用指针相连,构成双向循环链表,非叶节点(根节点、枝节点)只存放键值,不存放实际数据。下面看一个2层B+树的例子:注意:通常其高度都在2~3层,查询时可以有效减少IO次数。系统从磁盘读取数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-03 16:17:09
                            
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            # MySQL中的字符串与整型索引
在现代数据库管理系统中,索引是一种强有力的工具,用于提高数据检索的速度。MySQL是最流行的开源关系数据库之一,支持多种索引类型,包括字符串索引和整型索引。理解这两者的不同及其应用场景对架构设计至关重要。
## 基本概念
**索引**是数据库表中用于快速查找数据的一种数据结构。通过索引,数据库引擎能快速限制访问的数据行,因此可以显著提高查询性能。索引分为多            
                
         
            
            
            
            需求在日常需求中,用户使用手机号或者邮箱登录某一个系统,是一个很常见的操作,那如何在类似手机号或者邮箱这样的字段上建立一个合理的索引呢?前缀索引前缀索引,就是以一个字段值的一部分作为索引。我们在MySQL中创建索引时,如果不指定索引字段的长度,那么就会以整个字符串来建立索引。语句1:
alter table test add index idx(email);
语句2:
alter table t            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-20 16:41:10
                            
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            1、商业需求的影响Myisam存储引擎内置一个计数器,count(*)时直接从计数器读取;而通过innodb存储引擎查找某个数据时,是必须扫描全表的,所以当执行对表的统计(即使用count(*)函数)时,myisam要比innodb要快的很多。所以一般在innodb上执行count(*)时一般要伴随where,且where中要包含主键以外的索引列。2、系统架构及实现的影响以下几类数据不适合存放在数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL中整数索引与字符串索引性能对比
在数据库管理系统中,索引的使用极大地提升了查询和检索数据的效率。在MySQL中,整型(Int)索引通常比字符串索引(String)更快,本文将详细讨论这一点,并通过示例演示如何在MySQL中比较两种索引的性能。
## 整体流程
为了更好地理解这个过程,我们将分成几个步骤。下面是实现流程的概述:
| 步骤 | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MySQL 整型索引与字符串索引的效率比较
在数据库设计中,索引是提高查询效率的重要手段。在 MySQL 中,整型索引和字符串索引是两种常见的索引类型。选择合适的索引类型可以显著提高数据库的性能。本文将深入探讨整型索引和字符串索引的效率,并结合代码示例进行说明。
## 一、整型索引的优势
整型索引是指对整型数据类型(如 INT、BIGINT 等)建立的索引。整型索引通常比字符串索引更具效            
                
         
            
            
            
            MySQL索引长字符串(MySQL index for long strings)我有MySQL InnoDb表,我想要存储很长(限制为20k符号)的字符串。 有什么办法可以为这个字段创建索引吗?I have MySQL InnoDb table where I want to store long (limit is 20k symbols) strings. Is there any way            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-25 16:55:36
                            
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            一.性能下降原因查询语句写的烂、索引失效(单值、复合)、关联查询太多join、服务器调优及各个参数设置(缓冲、线程数等)二.哪些情况适合建索引三.哪些情况不适合建索引四.性能分析之Explain在日常工作中,我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句,找出这些SQL语句并不意味着完事了,些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划,查看该SQL语句有没有使            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            字符串如何加索引问题普通索引到前缀索引增加额外的记录扫描行数什么方法能够确定我应该使用多长的索引呢?前缀索引对覆盖索引的影响其他来给字符串加索引解决方案:倒序存储和hash存储的异同点小结 问题现在,几乎所有的系统都支持邮箱登录,如何在邮箱这样的字段上建立合理的索引,是我们今天要讨论的问题普通索引到前缀索引Mysqll是支持前缀索引的,也就是说,你可以定义字符串的一部分作为索引,默认的,如果你创            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL索引:数值与字符串的效率背后的秘密
在数据库管理中,索引是一种在表上创建的数据结构,用以提高检索速度。本文将探讨MySQL索引如何在数值和字符串数据类型上影响查询效率,并指导初学者如何实现这一过程。我们将通过表格和代码示例,详细阐述每一步。
## 实现流程步骤
| 步骤          | 操作说明                   | 代码示例            
                
         
            
            
            
                    从邮箱开始展开,如何在邮箱这样的字段上建立合理的索引,假设维护以下支持邮箱登录的系统,其用户表如下:mysql> create table SUser(
ID bigint unsigned primary key,
email varchar(64),
...
)
engine=innodb;   &nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            6. 索引的长度在为CHAR和VARCHAR类型的数据列定义索引时,可以把索引的长度限制为一个给定的字符个数(这个数字必须小于这个字段所允许的最大字符个数)。这么做的好处是可以生成一个尺寸比较小、检索速度却比较快的索引文件。在绝大多数应用里,数据库中的字符串数据大都以各种各样的名字为主,把索引的长度设置为10~15个字符已经足以把搜索范围缩小到很少的几条数据记录了。在为BLOB和TEXT类型的数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            day04-字符串学习一、字符编码知识背景编码产生时间线: ASCII(1967年)–>GB2312(1980年)–>Unicode(1991年)–>UTF-8(1992年)–>GBK(1995年)–>GB18030(2000年)字符编码简述:ASCII码(American Standard Code for InformationInterchange) 美国信息交            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            字符串建立索引的优化1. 建立前缀索引假设建立一个支持邮箱登录的用户表,对于邮件字段来说,可以有以下几种建立索引的方式:直接对整个字符串建立索引alter table SUser add index index1(email);对整个字符串的前一部分建立索引 - 前缀索引alter table SUser add index index2(email(6));方式 2 相较于 方式 1 来说,利用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、索引的概念索引是创建在表上的,是对数据库表中一列或者多列的值进行排序的一种结构底层通过B+树实现优点:可以提高检索数据的速度缺点:创建和维护需要消耗一定的时间,耗时随数据的增加而增加,需要占用一定的物理空间,增加、删除和修改数据时,需要动态的维护索引2、索引的分类2.1普通索引没有任何限制条件的索引,该索引可以在任何数据类型中创建。字段本身的约束条件可以判断其值是否为空或唯一。2.2唯一索引属            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            字符串建立索引的优化1. 建立前缀索引假设建立一个支持邮箱登录的用户表,对于邮件字段来说,可以有以下几种建立索引的方式:直接对整个字符串建立索引alter table SUser add index index1(email);对整个字符串的前一部分建立索引 - 前缀索引alter table SUser add index index2(email(6));方式 2 相较于 方式            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、前言二、哈希索引的使用三、CRC32函数和CRC64函数四、什么是哈希索引?一、前言    最近在做一个sql的优化,想通过添加索引的方式来优化查询,在过程中遇到了一个问题,使用其他列的区分程度比较小,有优化,但是没有达到预期的效果,区分度高的那一列又是一个varchar(6000)的长字符串,给这个字符串添加索引想来不是个很好的办法。通过查阅资料,了解到了哈希索引,用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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