1.mysql 日志：二进制日志即 binlog日志 记录数据定义语言(DDL)和数据控制语言(DML) 但不包括数据查询语言。中继日志即 relaylog，也是二进制日志，用来给slave 库恢复。备库将主库的日志复制到自己的中继日志里。（中继日志不在主数据库中）errorlog 记录错误信息，告警信息，帮助优化。slowlog 慢日志，记录了查询超过限定时间的sql，帮助SQL优化operat
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2024-08-26 19:28:43
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# MySQL中整数索引与字符串索引性能对比
在数据库管理系统中，索引的使用极大地提升了查询和检索数据的效率。在MySQL中，整型（Int）索引通常比字符串索引（String）更快，本文将详细讨论这一点，并通过示例演示如何在MySQL中比较两种索引的性能。
## 整体流程
为了更好地理解这个过程，我们将分成几个步骤。下面是实现流程的概述：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-19 06:28:21
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1. B+TREE 索引B+树是一种经典的数据结构，由平衡树和二叉查找树结合产生，它是为磁盘或其它直接存取辅助设备而设计的一种平衡查找树，在B+树中，所有的记录节点都是按键值大小顺序存放在同一层的叶节点中，叶节点间用指针相连，构成双向循环链表，非叶节点(根节点、枝节点)只存放键值，不存放实际数据。下面看一个2层B+树的例子：注意:通常其高度都在2~3层，查询时可以有效减少IO次数。系统从磁盘读取数
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2023-10-03 16:17:09
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# MySQL唯一索引：选择int还是字符串的性能差异
在数据库设计中，选择合适的数据类型对性能优化至关重要。特别是在使用MySQL时，选择`int`类型还是字符串（如`varchar`）作为唯一索引，可以显著影响查询性能。本文将通过一个简单的流程，帮助你理解如何评估这两者性能之间的差异。
## 流程概述
以下是我们将遵循的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-11 04:57:04
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在进行数据库设计与优化时，我们往往会面临一个非常重要的选择：是使用整数类型（如 INT、BIGINT）作为索引，还是使用字符串类型（如 VARCHAR、CHAR）作为索引。在 MySQL 中，使用整数作为索引的性能通常会优于字符串类型，这其中的原理涉及到存储、比较以及索引结构的效率等多个方面。这个问题不仅影响了数据库的查询速度，同时也直接关系到我们的业务性能。
引用自某业务负责人的反馈：
> “
随着系统用户量的不断增加，MySQL 索引的重要性不言而喻，对于后端工程师，只有在了解索引及其优化的规则，并应用于实际工作中后，才能不断的提升系统性能，开发出高性能、高并发和高可用的系统。MySQL 索引及优化实战(一)和(二)会跟大家介绍一下 MySQL 索引中的各种概念，然后介绍优化索引的若干条规则，最后利用这些规则，针对面试中常考的知识点，做详细的实例分析。通过这两篇文章，您将学到如下内容：
怎么给字符串加索引比如说，要给邮箱这样的字段加索引，这样长字符串加索引会有什么样的问题？前缀索引，如果长度长，会浪费大量的空间，同时增加额外的查询成本。 create table SUser(
ID bigint unsigned primary key,
email varchar (64)
...
)Engine=innodb; 如果使用邮箱登录，这样会出现这样的语句： select
day04-字符串学习一、字符编码知识背景编码产生时间线： ASCII(1967年)–>GB2312(1980年)–>Unicode(1991年)–>UTF-8(1992年)–>GBK(1995年)–>GB18030(2000年)字符编码简述：ASCII码(American Standard Code for InformationInterchange） 美国信息交
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2024-10-13 19:36:00
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字符串子串的查找 // 字符串子串的查找
#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
/*
//string类的查找函数：
int find(char c, int pos = 0) const;//从pos开始查找字符c在当前字符串的位置
int find(const char
1、使用索引，把经常用的查询条件字段建立索引。能提高查询效率（但是索引过多会消耗内存）。 索引分为普通索引（适用于一般属性比如name等。对于普通索引，模糊查询前后都有通配符，索引无效。前面有通配符索引无效）、唯一索引（唯一索引适用于不能重复的字段，可以为null，但不能为空。）、全文索引（只适用于VARCHAR和Text类型的字段。全文索引只能用于数据库引擎为MYISAM的数据表，M
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2023-11-07 00:47:20
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前言 最近在一次面试中，讨论了一个这样的问题：主键和索引有什么区别？当时我的回答是这样的：“主键就是加了唯一性约束的聚集索引。” “你确定你所说的是对的？” 面试官反问到。 “应该是对的。” 我不加思索地回答道。 “你回去后研究一下这个问题吧。” 难道我真的错了？第一次尝试 当问题出现时，请用事实支持你的观点。 首先，必须了解一些基本知识：对于一张表来说，聚集索引只能有一个，因为数据真实的
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2024-10-07 16:24:07
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# Java中的字符串操作与List的性能比较
在Java编程中，字符串操作与List操作是我们日常开发中常见的任务。在某些场景下，我们常常需要在字符串和列表之间进行选择，特别是对于性能的考虑。那么，Java中的字符串操作到底快还是List操作快呢？本文将讨论这个问题，并通过代码示例和可视化工具（甘特图和流程图）来帮助理解。
## 1. 字符串与List的基本概念
在Java中，字符串（St
第五节：创建索引5.1 创建表的时候创建索引CREATE TABLE 表名(属性名数据类型[完整性约束条件],
属性名数据类型[完整性约束条件],
....
属性名数据类型
[UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX| KEY
[别名] (属性名1 [(长度)] [AS
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2024-05-28 16:03:15
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oracle域索引简介(Oracle域索引简介)oracle域索引简介(Oracle域索引简介)Oracle全文检索王力2009-08-06Oracle从8i之前，就有了全文检索功能。到9i之后，基本可以放心使用。建立的Oracle Text索引被称为域索引(域索引)，包括4种索引类型：语境，ctxcat，ctxrule或ctxxpath。在4种索引中，最常用的就是语境索引，使用最通用的包含操作符
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2024-10-09 10:59:33
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文章目录1. 普通索引和唯一索引的选择1.1 查询过程1.2 更新过程1.2.1 change buffer1.2.2 change buffer 的使用场景1.3 索引选择和实践1.4 change buffer 和 redo log2. MySQL为何有时会选错索引?2.1 优化器的逻辑2.1.1 扫描行数是怎么判断的?2.1.2 重新统计索引信息2.2 索引选择异常和处理3. 如何给字符串
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2024-06-06 21:28:41
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Solr 介绍 1 全文检索 什么叫做全文检索呢？这要从我们生活中的数据说起。 我们生活中的数据总体分为两种：结构化数据和非结构化数据。 1）结构化数据：指具有固定格式或有限长度的数据，如数据库，元数据等。 2）非结构化数据：指不定长或无固定格式的数据，如邮件，word 文档等。 非结构化数据又一种叫法叫全文数据。 按照数据的分类，搜索也分为两种： 1）对结构化数据的搜索：如对数据库的搜索，用 S
作者：菜菜聊架构
来源：一、为什么要有索引索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级。索引相当于字典的音序表，如果要查某个字，如果不使用音序表，则需要从几百页中逐页去查。一般的应用系统，读写比例在1
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2023-10-09 16:42:08
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主键,外键,索引的区别
索引–类似于书的目录,对表中的数据进行排序.
索引的类型有:Btree B+tree hash
索引的优点:唯一索引可以保证数据的唯一性. 加快数据的查询速度
索引的缺点:对数据进行增删修改时,索引会动态调整,降低数据的写入速度 占用物理空间
mysql键值的类型
index 普通索引
unique
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2024-04-07 00:02:42
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MySQL索引为什么能提高查询速度
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2023-06-20 10:12:23
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6. 索引的长度在为CHAR和VARCHAR类型的数据列定义索引时，可以把索引的长度限制为一个给定的字符个数(这个数字必须小于这个字段所允许的最大字符个数)。这么做的好处是可以生成一个尺寸比较小、检索速度却比较快的索引文件。在绝大多数应用里，数据库中的字符串数据大都以各种各样的名字为主，把索引的长度设置为10~15个字符已经足以把搜索范围缩小到很少的几条数据记录了。在为BLOB和TEXT类型的数据
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2023-11-09 09:56:16
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