HBase使用定位：大规模数据+高并发+毫秒级响应的OLTP实时系统(数据库)。集群部署架构HBase集群一旦部署使用，再想对其作出调整需要付出惨痛代价，所以如何部署HBase集群是使用的第一个关键步骤。以下是HBase集群使用以来的部署架构变化以及对应的分析。第一阶段 硬件混合型+软件混合型集群集群规模：20部署服务：HBase、Spark、Hive、Impala、Kafka、Zookeeper
# 如何实现"hbase 高可用 多机房"
## 一、整体流程
首先，让我们来看一下实现"hbase 高可用 多机房"的整体流程：
```mermaid
erDiagram
PARTICIPANT --> STEP1: 准备多台服务器
PARTICIPANT --> STEP2: 安装HBase
PARTICIPANT --> STEP3: 配置HBase集群
目录1、知识准备1.1 Slave的选举与提升1.2 主从切换命令2、方案规划2.1 redis-cluster模式2.2 redis-proxy模式3、安装部署3.1 实验准备3.2 编译redis3.3 配置redis3.4 启动redis3.5 搭建集群3.6 安装proxy4、灾备方案4.1 机房出现故障4.2 单个master宕机4.3 切换脚本切换4.4 手工切换4.4.1 主从切换4
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2023-07-07 16:45:47
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# 实现HBase跨机房教程
## 摘要
本文将指导你如何实现HBase跨机房。首先，我们将介绍整个流程，并使用表格展示每个步骤。然后，我们将详细说明每个步骤需要做什么，并提供需要使用的代码和代码注释。
## 1. 整体流程
下表展示了实现HBase跨机房的整体流程。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 搭建多数据中心环境 |
| 步骤2 | 配置HBase
HBase 高可用集群配置基于最新的 hbase-2.4.2 版本。3台机器组成 HBase HA 集群，运行的进程如下： flink0
原创
2023-01-11 00:51:17
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随着云计算十余年的高速发展，作为目前可见的最新阶段，多云正在快步大踏步前进。而多云趋势所带来得数据云间迁移，也逐步常态化。因此，缓存 Redis 已成为高并发场景下提升数据访问速度的标配。不仅是数据云间迁移，目前大型系统对于缓存强依赖，致使大多数企业都会面临大量并发读写数据时访问速度慢、数据库压力大，以及缓存数据不⾜带来的缓存击穿及雪崩⻛险。其中，Redis 就起到了降低数据库压力，提升数据访问速
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2023-08-11 16:17:54
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1、复制通过执行slaveof让一个服务器去复制另一个服务器。1.1、旧版复制功能的实现分为同步和命令传播两个操作：同步操作将从服务器数据库状态更新至主服务器当前所处的数据库状态；命令传播操作则用于在主服务器的状态被修改时导致主从服务器的状态出现不一致时，让主从服务器数据库重新回到一致状态。同步步骤从服务器向主服务器发送SYNC命令；收到SYNC命令的主服务器执行BGSAVE，在后台生成一个RDB
1.由多个Redis服务器组成的分布式网络服务集群；每一个Redis服务器称为节点Node，节点之间会互相通信。两两相连；Redis集群无中心节点。 当用户需要处理更多读请求的时候，添加从节点可以扩展系统的读性能，因为Redis集群重用了单机Redis复制特性的代码，所以集群的复制行为和我们之前介绍的单机复制特性的行为是完全一样的。 2.故障转移&nbs
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2023-08-11 19:34:43
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Rotter 是禧云自主研发的跨机房Redis双向同步解决方案（下文简称为方案），具有零侵入、高吞吐量、低延时、高堆积能力等特点。当前版本支持Sentinel模式和单点模式Redis架构。
作者杨海波 一、项目介绍Rotter是禧云自主研发的跨机房Redis双向同步解决方案（下文简称为方案），具有零侵入、高吞吐量、低延时、高堆积能力等特点。当前
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2023-07-08 22:19:05
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本文以Redis-Cluster为例子，实际使用中Redis-Sentinel和Redis Standalone也是一样的。一、现有问题 由于Redis本身的一些特性(例如复制)以及使用场景，造成Redis不太适合部署在不同的机房，所以通常来看Redis集群都是在同一个机房部署的。虽然Redis集群自身已经具备了高可用的特性，即使几个Redis节点异常或者挂掉，Redis Cluster也会实现故
docker swarm redis集群机器配置创建目录创建网络编写compose.yml模版文件启动服务测试验证集群集群测试验证异常no suitable node (scheduling constraints not satisfied on 3 nodes)"4.11.2.Error response from daemon: rpc error: code = Unknown desc
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2023-06-15 14:04:35
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关键词：Rotter，Redis，多活，跨机房，同步一、项目介绍Rotter 是禧云自主研发的跨机房Redis双向同步解决方案(下文简称为方案)，具有零侵入、高吞吐量、低延时、高堆积能力等特点。当前版本支持Sentinel模式和单点模式Redis架构。从2019年Q2上线至今，服务于三个独立业务线，线上运行稳定，同步延时基本在50ms以内。1.1 系统架构整个Redis跨机房双向同步系统
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2023-07-07 15:59:15
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1评论
本文以Redis-Cluster为例子，实际使用中Redis-Sentinel和Redis Standalone也是一样的。 一、现有问题由于Redis本身的一些特性(例如复制)以及使用场景，造成Redis不太适合部署在不同的机房，所以通常来看Redis集群都是在同一个机房部署的。虽然Redis集群自身已经具备了高可用的特性，即使几个Redis节
代码的世界只是现实世界的一个延伸，总是充斥着各种各样的bug，这两天，就发生了一个串号的事故，搞得焦头烂额。程序员，特别是架构师，在设计系统的时候，系统的可用性非常的重要，也就是说，容灾，是必须的！ Redis，作为一个常用的缓存，很多人忽略了系统的容灾，试想，如果有一天晚上，突然部署Redis的机器烧坏了，总不能半夜三更把运维人员叫起来，然后重新部署一台机器，开始修改各个机器的Red
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2023-07-05 23:52:20
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# HBase 高可用集群安装步骤
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(准备环境) --> B(安装HBase)
B --> C(配置HBase)
C --> D(启动HBase)
```
## 步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------|
| 1 | 准备环
一、概要 本文记录hbase高可用集群部署过程，在部署hbase之前需要事先部署好hadoop集群，因为hbase的数据需要存放在hdfs上，hadoop集群的部署后续会有一篇文章记录，本文假设hadoop集群已经部署好，分布式hbase集群需要依赖zk，并且zk可以是hbase自己托管的也可以是我们自己单独搭建的，这里我们使用自己单独搭建的zk集群，
原创
精选
2017-05-10 16:33:18
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# Redis集群跨机房部署指南
在当今的互联网时代，数据的高可用性和容错性变得越来越重要。Redis作为一种高性能的键值存储系统，提供了丰富的数据结构来支持各种类型的应用场景。然而，单点故障仍然是一个需要解决的问题。为了提高Redis的可用性，我们可以采用跨机房部署的方式，即使一个机房发生故障，其他机房的Redis集群仍然可以继续提供服务。
## Redis集群简介
Redis集群是一个提
[root@server3 ~]# su - hadoop[hadoop@server3 ~]$ jps1408 DataNode1501 Jps[hadoo
原创
2023-01-03 11:39:52
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想象这样一个应用场景，公司有两个机房。因为一个紧急需求，需要跨机房读取 Redis 数据。应用部署在 A 机房，存储部署在 B 机房。如果使用普通 tcp 直接访问，因为跨机房所以传输数据会暴露在公网，这非常不安全，客户端服务器交互的数据存在被窃听的风险。Redis 本身并不支持 SSL 安全链接，不过有了 SSL 代理软件，我们可以让通信数据透明地得到加密，就好像 Redis 穿上了一
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2023-08-08 11:11:40
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虽然redis有持久化功能能够保障redis服务器宕机也能恢复并且只有少量的数据损失，但是由于所有数据在一台服务器上，如果这台服务器出现硬盘故障，那就算是有备份也仍然不可避免数据丢失的问题。在实际生产环境中，我们不可能只使用一台redis服务器作为我们的缓存服务器，必须要多台实现集群，避免出现单点故障；下面来看下redis的集群策略主从复制复制的作用是把redis的数据库复制多个副本部署在不同的服
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2023-08-10 15:36:58
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