抓了20000多条的短评数据，利用Word2Vec算法做了一回情感分析，透过这些几个字到几百个字不等的短评来一窥评论者的喜怒哀乐。看看如何使用中文分词器以及加载停用词库，Word2Vec又是如何构建语料库，训练数据集以及得到模型的。
在上篇实现了电影详情和短评数据的抓取。到目前为止，已经抓了2000多部电影电视以及20000多的短评数据。 数据本身
1.1 初识SparkSpark是基于内存计算的大数据并行计算框架，因为它基于内存计算，所以提高了在大数据环境下数据处理的实时性，同时保证了高容错性和高可伸缩性，允许用户将Spark部署在大量廉价硬件之上，形成集群。1.?Spark执行的特点Hadoop中包含计算框架MapReduce和分布式文件系统HDFS。Spark是MapReduce的替代方案，而且兼容HDFS、Hive等分布式存储层，融入
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2023-12-12 20:30:55
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写在前面的话：如果你是因为看到标题进来的，那恭喜你，又多了一个涨（入）知（坑）识的机会。在这篇豆瓣电影Top250的分析文章中，你并不会得到一个像标题那样确切的答案。但是你可以因此否定很多看似正确的答案，比如下面这些：“豆瓣电影Top250是根据评分排序的？” “难道是根据评论数排序？” “那一定是评分和评论数两者一起影响的？”以上的想法或许你曾经也想过，但是都不对。“为什么不对？” “怀疑我！那
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2023-10-22 21:53:47
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大年初一《流浪地球》全国上映。在豆瓣评分上，首日开分站稳8分以上，延续了之前点映的高口碑。微博上跟着出现吴京客串31天与投资6000万的热搜。知乎上关于“如何评价刘慈欣小说改编的同名电影《流浪地球》”的回答引起了众多人关注，包括该片导演郭帆的最高赞回答。本篇文章爬取了豆瓣网上《流浪地球》的部分影评，并进行数据分析及可视化处理。下面是爬取分析的整个过程，让我们愉快开始吧！ 一、网页分析
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2024-02-05 09:16:42
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表结构求被评分次数最多的 10 部电影，并给出评分次数（电影名，评分次数）import org.apache.s...
原创
2022-09-13 15:12:46
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当人们需要对一部电影的好坏做出评价的时候，通常会查找这部电影在影视行业通用标准下的得分。在全球，参考标准一般来说是IMDb（Internet Movie Database），而在国内大部分人都会相信豆瓣电影和时光网。 你可能以为，来自这些评分标准机构的专业人士们，会使用复杂的加权机制、算法，抑或多重计算标准，来对一部电影进行多维度的立体打分，得出最客观的，最符合大众观影者认知的一个分数。 大部分
环境安装开始项目代码编写结束语利用Python抓取豆瓣的影评数据，我们以【美丽的人生】作为例子来进行抓取；抓取过后可以对影评数据进行词频统计，得到对于此电影的评价关键词。环境安装我的开发环境是windows; 1.下载软件Anaconda，下载完成后进入控制台：conda install scrapy; 2.Faker是一个可以让你生成伪造数据的Python包，安装pip install fake
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2023-10-09 10:46:47
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爬取豆瓣短评寻找链接首先在浏览器打开豆瓣主页，搜索无问西东电影，可以看到下面的短评板块，点击“更多短评”可以进入短评的专属页面，此页面是一个GET类的url：“https://movie.douban.com/subject/6874741/comments?start=0&limit=20&sort=new_score&status=P&percent
原创
2021-03-24 20:07:01
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因为____的缘故，在家甚是无聊，想着可能会做一个和数据分析相关的毕业设计，不如就提前准备一下数据。眼光一扫，就是你了，豆瓣！说起来很有意思，我最开始写爬虫就是从豆瓣开始的，现在又回来了。豆瓣，这世间所有的相逢都是久别重逢。好了，不皮了，开始正题。豆瓣电影分类浏览页面写爬虫之前，首先要明确一个问题你需要什么数据。先有目标，再有行动，这样思路也会清晰起来。我想要的数据就是页面中的电影的信息，所以先看
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2023-10-11 20:58:49
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二分类问题是应用最广泛的机器学习问题，从这个例子中学习根据电影评论的文字内容划分为正面或负面。一、IMDB数据集 本节使用IMDB数据集，它包含来自互联网电影数据库（IMDB）的50000条严重两极分化 的评论。数据集被分为用于训练的25000条评论和用于测试的25000条评论，训练集和测试集都包含50%的正面评论和50%的负面评论。 为什么要将训练集和测试集分开？因为不应该将训练机器学习模型的同
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2024-07-18 21:41:43
116阅读
情感分析SnowNLP可以进行中文分词、词性标注、情感分析等操作，对于情感分析，使用的语料库主要为购物方面的，可以替换语料库进行训练。本文中，直接使用默认语料库。如下，导入《无问西东》豆瓣短评分析中得到的数据，并加载SnowNLP包，对每一条评论计算情感分析打分。SnowNLP进行情感分析得到的是［0，1］的分值，分值越高代表正向的可能性越大。 ROC比较效果确定阈值我们需要
原创
2021-03-24 20:06:43
392阅读
# 教你用 Python 爬取豆瓣评分
在这篇文章中，我将教你如何使用 Python 爬取豆瓣电影的评分信息。这项工作虽然有些复杂，但我会一步步指导你，帮助你掌握整个流程。首先，我们先了解爬取的流程。
## 爬取豆瓣评分的流程
我们可以将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---------------
# 如何实现“python 获取豆瓣评分”
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用Python获取豆瓣电影的评分。无论是对于刚入行的小白还是有一定经验的开发者来说，这都是一个很有趣的实践项目。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(导入必要的库)
B --> C(获取电影信息)
C --> D(解析网页，
原创
2024-05-02 05:44:06
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# Python抓取豆瓣评分教程
## 1. 整体流程
下面是实现"Python抓取豆瓣评分"的整体流程，我们将按照这个流程一步步教你实现。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需库 |
| 2 | 发送HTTP请求获取网页内容 |
| 3 | 解析网页内容提取所需信息 |
| 4 | 存储提取的信息 |
## 2. 导入所需库
在开始之前，我们需要导入
原创
2023-09-04 14:41:02
256阅读
1. 什么是Apache Spark？Apache Spark是一个为速度和通用目标设计的集群计算平台。从速度的角度看，Spark从流行的MapReduce模型继承而来，可以更有效地支持多种类型的计算，如交互式查询和流处理。速度在大数据集的处理中非常重要，它可以决定用户可以交互式地处理数据，还是等几分钟甚至几小时。Spark为速度提供的一个重要特性是其可以在内存中运行计算，即使对基于磁盘的复杂应用
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2023-08-08 12:34:47
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利用Python抓取豆瓣的影评数据，我们以【美丽的人生】作为例子来进行抓取；抓取过后可以对影评数据进行词频统计，得到对于此电影的评价关键词。环境安装我的开发环境是windows;1.下载软件Anaconda，下载完成后进入控制台：conda install scrapy;2.Faker是一个可以让你生成伪造数据的Python包，安装pip install faker开始项目因为使用的scrapy，
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2023-09-05 10:21:35
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豆瓣电影top250数据分析数据来源（豆瓣电影top250）爬虫代码比较简单数据较为真实，可以进行初步的数据分析可以将前面的几篇文章中的介绍的数据预处理的方法进行实践最后用matplotlib与pyecharts两种可视化包进行部分数据展示数据仍需深挖，有待加强#首先按照惯例导入python 数据分析的两个包
import pandas as pd
import numpy as np
imp
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2023-09-24 20:06:57
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楔子Spark快速大数据分析 前3章内容，仅作为学习，有断章取义的嫌疑。如有问题参考原书Spark快速大数据分析以下为了打字方便，可能不是在注意大小写1 Spark数据分析导论1.1 Spark是什么Spark是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台。在速度方面，Spark扩展了广泛使用的MapReduce计算模型，而且高效地支持更多计算模式，包括交互式查询和流处理。在处理大规模数据集事，速度是非
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2023-11-12 11:45:19
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# Spark电影评分分析
## 介绍
在现代社会中，电影已经成为人们日常生活中重要的娱乐方式之一。随着互联网的普及，越来越多的人开始使用在线平台观看电影。这些平台通常会提供对用户评分的功能，用户可以根据自己的喜好来评价观看过的电影。
而对于电影平台来说，收集和分析这些用户评分数据是非常重要的。通过对用户评分数据的分析，平台可以了解用户的喜好和偏好，从而提供更好的推荐系统，为用户推荐他们可能
原创
2023-08-31 04:09:15
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有人说“程序员分为两类：看过《数学之美》的与没看过的。程序员职业生涯也可分为两个阶段：读了《数学之美巨大反响到印刷超60万套，被称为计算机史上的“...
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2023-08-23 13:50:42
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