Python抓取豆瓣评分教程
1. 整体流程
下面是实现"Python抓取豆瓣评分"的整体流程，我们将按照这个流程一步步教你实现。
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 导入所需库 |
| 2 | 发送HTTP请求获取网页内容 |
| 3 | 解析网页内容提取所需信息 |
| 4 | 存储提取的信息 |
2. 导入所需库
在开始之前，我们需要导入一些Python库来帮助我们完成这个任务。下面是我们需要导入的库：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
- requests：用于发送HTTP请求和接收响应。
- BeautifulSoup：用于解析HTML网页内容。
3. 发送HTTP请求获取网页内容
首先，我们需要发送一个HTTP请求来获取豆瓣电影的网页内容。使用requests库中的get()方法可以轻松发送GET请求，并返回响应。
url = "
response = requests.get(url)
这里我们指定了豆瓣电影Top250的网址，并将返回的响应保存在response变量中。
4. 解析网页内容提取所需信息
接下来，我们需要使用BeautifulSoup库来解析网页内容，并提取我们需要的信息。首先，我们需要创建一个BeautifulSoup对象，将网页内容作为参数传入。
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
response.text：用于获取响应的HTML内容。"html.parser"：指定解析器，这里使用Python内置的HTML解析器。
在这一步，我们需要使用BeautifulSoup对象的各种方法来提取电影的评分信息。
# 提取电影名称和评分
movies = soup.find_all("div", class_="info")
for movie in movies:
name = movie.find("span", class_="title").get_text()
rating = movie.find("span", class_="rating_num").get_text()
print(name, rating)
以上代码将会提取出豆瓣电影Top250中的电影名称和评分，并打印出来。
5. 存储提取的信息
最后一步是将提取的信息存储起来，可以选择存储为文本文件、CSV文件或数据库等形式。
# 存储为文本文件
with open("movies.txt", "w") as file:
for movie in movies:
name = movie.find("span", class_="title").get_text()
rating = movie.find("span", class_="rating_num").get_text()
file.write(f"{name}: {rating}\n")
以上代码将提取的电影名称和评分存储为一个名为movies.txt的文本文件。
总结
通过以上步骤，我们可以实现“Python抓取豆瓣评分”的功能。首先我们导入所需的库，然后发送HTTP请求获取网页内容。接着，我们使用BeautifulSoup库解析网页内容，并提取出我们需要的信息。最后，我们可以选择将提取的信息存储下来供后续使用。
这是一个简单的示例，你可以根据自己的需求进行扩展和改进。希望这篇文章对你有所帮助！
附录
类图
以下是本教程所涉及的类图：
classDiagram
class Requests
class BeautifulSoup
class File
Requests --> BeautifulSoup
BeautifulSoup --> File
饼状图
下面是豆瓣电影Top250中各评分段电影所占比例的饼状图：
pie
title 豆瓣电影Top250评分比例
"9.0及以上" : 10
"8.0-8.9" : 30
"7.0-7.9" : 40
"6.0-6.9" : 15
"6.0以下" : 5
