一、Parquet概述 Apache Parquet是Hadoop生态系统中任何项目都可以使用的列式存储格式，不受数据处理框架、数据模型和编程语言的影响。Spark SQL支持对Parquet文件的读写，并且可以自动保存源数据的Schema。当写入Parquet文件时，为了提高兼容性，所有列都会自动转换为“可为空”状态。二、读取和写入Parquet的方法 加载和写入Parquet文件时，除了可以使
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2024-08-12 16:35:35
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# Python读取Hive将数据保存到列表
## 1. 流程概述
下面是使用Python读取Hive并将数据保存到列表的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| ------------- | -----------------------------------
原创
2024-02-10 06:57:30
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## Hive 列表格式字符串读取
在 Hive 中，我们经常需要读取和处理各种各样的数据。其中，列表格式字符串是一种常见的数据格式，它可以将多个元素组合在一起，以字符串的形式进行表示。在本文中，我们将介绍如何在 Hive 中读取列表格式字符串，并给出相应的代码示例。
### 列表格式字符串的定义和特点
列表格式字符串是一种由多个元素组成的字符串，各个元素之间使用特定的分隔符进行分隔。常见的
原创
2023-12-20 13:09:44
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# Hive 数据读取：概述与示例
Apache Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库系统，它提供了数据存储、查询和分析的能力。Hive 通过将 SQL 类似的查询转换为 MapReduce 任务，使得大规模数据处理变得更加简单和高效。本篇文章将探讨如何使用 Hive 读取数据，并提供相关的代码示例和使用场景。
## Hive 的基本概念
在使用 Hive 之前，我们首先需要了解一
原创
2024-09-19 06:47:58
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目录Spark中直接执行hive查询Spark整合hive第一步：将hive-site.xml拷贝到spark安装家路径的conf目录下第二步：将mysql的连接驱动包拷贝到spark的jars目录下第三步：测试sparksql整合hive是否成功spark 2.x版本整合hive之bug解决SparkSQL的使用案例第一步：准备原始数据Spark连接MySQLSpark从MySQL中读数据导包
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2023-08-29 17:45:29
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1. 原始数据hive> select * from word;
OK
1 MSN
10 QQ
100 Gtalk
1000 Skype 2. 创建保存为parquet格式的数据表 hive> CREATE TABLE parquet_table(age INT, name STRING)STORED AS PARQ
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2023-07-01 20:42:42
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1.上传一个words.txt文件到HDFS中vim words.txt
输入i 进入插入模式
添加以下内容:
hadoop hive hive hadoop sqoop
sqoop kafka hadoop sqoop hive hive
hadoop hadoop hive sqoop kafka kafka
kafka hue kafka hbase hue hadoop hadoop h
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2023-09-01 09:57:07
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项目目录结构:
Src: java.class源文件
Gen: Android开发工具自动生成.自动维护,不能修改
R.java 不能手工修改此类中的内容记录各种资源的ID 可以根据R文件中的ID查找各个方法
Assets: 存放资源文件.但存放的资源不会在R.java中生成ID
必须指定路径才能引用其中的文件
Res: 存放各种资源文件.
-hdpi:
里面
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2024-08-27 09:20:00
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可视化理解一下List列表首先我们还是要搞清楚List列表的原理，与字符串的索引一样，列表索引从 0 开始，第二个索引是 1，依此类推。 通过索引列表可以进行截取、组合等操作。list = ['red', 'green', 'blue', 'yellow', 'white', 'black']
print( list[0] )
print( list[1] )
print( list[2] )结果
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2023-09-19 11:27:26
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今天是Doris的Contributor徐小冰同学代表搜狐带来的关于Apache Doris (incubating)Parquet文件读取的设计与实现。 所有需求的推动都基于真实的业务痛点。搜狐在Hadoop上的文件主要存储为Parquet。 Parquet有如下优势：列式存储，压缩比高(RLE、字段编码等)，查询效率高(列pruning，block filter)Spark
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2024-08-13 10:13:52
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modules概念通过hive module使用hive函数sql 客户端原理分析和源码解析modules概念flink 提供了一个module的概念，使用户能扩展flink的内置对象，比如内置函数。这个功能是插件化的，用户可以方便的加载或者移除相应的module。flink内置了CoreModule，并且提供了一个hive module，允许用户在加载了hive module之后使
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2024-08-13 13:30:39
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该方法使用场景为：在hadoop集群进行接口调用，并且获取接口返回值进行解析，解析完成数据写入hive表其中存在的问题：测试环境和线上环境的一致性，还有接口调用不能一次性并发太高，自己把握这个量分模块说一下每个模块需要做的：1、调用get接口：请求本地接口进行测试，参数需要encode# -*- coding: utf-8 -*-
import urllib
import urllib2
# ge
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2023-08-15 17:29:53
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目录1 实际工作需求2 URL的基本组成3 Hive中的URL解析函数3.1 数据准备3.2 需求3.3 parse_url3.4 UDTF函数的问题3.5 Lateral View侧视图3.5.1 功能3.5.2 语法3.5.3 测试1 实际工作需求业务需求中，我们经常需要对用户的访问、用户的来源进行分析，用于支持运营和决策。例如我们经常对用户访问的页面进行统计分析，分析热门受访页面的Top10
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2023-09-06 18:38:01
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# 列表拆分 Hive：基础与应用
在大数据处理的领域中，Hive 是一种非常流行的工具，它允许我们在 Hadoop 上使用类 SQL 的查询语言来处理海量数据。一个常见的操作是“列表拆分”，也就是将一个包含多个元素的列表拆分成多个单独的元素。在 Hive 中，我们可以通过一些内置函数轻松地实现这一操作。
## 列表拆分的背景
列表拆分特别适合于需要处理多值列或者在分析过程中需要将一个字段的
# Hive Metadata 列表：理解 Hive 如何管理元数据
在大数据领域，Apache Hive 是一种广泛使用的工具，允许用户通过类 SQL 的语言（HiveQL）来进行数据查询和分析。Hive 的核心功能之一是处理和管理元数据。本文将深入探讨 Hive 的元数据管理，包括其构成和操作方法，帮助你更好地理解 Hive 是如何在数据操作中处理这些信息的。
## 什么是元数据？
在数
原创
2024-10-11 06:55:04
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1、数组1.1 概述数组就是用来存储多个同类型元素的容器, 每个元素都有编号(也叫: 下标, 脚标, 索引), 且编号都是从0开始数的. Scala中, 有两种数组，一种是定长数组，另一种是变长数组.1.2定长数组1.2.1特点1. 数组的长度不允许改变.
2. 数组的内容是可变的1.2.2 语法val/var 变量名 = new Array[元素类型](数组长度)
val/var 变量名 = A
# 使用 Hive 实现列表 JSON 的全过程
Hive 是 Apache Hadoop 平台上的一个数据仓库基础设施，可以方便地从大数据中提取结构化数据。今天我们将学习如何在 Hive 中实现“列表 JSON”。本文将被分为几个步骤，并详细讲解每一步的实现过程。
## 流程概述
在开始之前，让我们先概述一下我们要完成的项目的整体流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-17 07:56:22
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# 列表数据的读取和写入# ---------------写入************list_1 = ['张三','李四','王五']# 1.打开文件file_handle = open('student.txt', mode='w')# 2.写入数据for name in list_1: file_handle.write(name) # 写入换行符 file_handle.
原创
2023-02-02 11:01:23
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39.获得手机上安装的所有应用程序信息要获得手机上安装的应用程序的信息，需要用包管理器：PackageManager.获得所有已经安装在手机上的应用程序包信息：List<PackageInfo> packInfos = pm.getInstalledPackages(int flags);
其中，参数flags： Additional option flags，是可选的，以后遇到这样的
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2023-08-01 23:42:18
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# 如何在Python中读取列表
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你理解如何在Python中读取列表。接下来，我们将通过一个简单的步骤流程，配上相应的代码来实现这个目标。
## 流程步骤
我们可以将我们要进行的操作分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------|
| 1 | 创建一个包含数据的列表 |
| 2
