该方法使用场景为：在hadoop集群进行接口调用，并且获取接口返回值进行解析，解析完成数据写入hive表其中存在的问题：测试环境和线上环境的一致性，还有接口调用不能一次性并发太高，自己把握这个量分模块说一下每个模块需要做的：1、调用get接口：请求本地接口进行测试，参数需要encode# -*- coding: utf-8 -*-
import urllib
import urllib2
# ge
转载
2023-08-15 17:29:53
0阅读
1. 原始数据hive> select * from word;
OK
1 MSN
10 QQ
100 Gtalk
1000 Skype 2. 创建保存为parquet格式的数据表 hive> CREATE TABLE parquet_table(age INT, name STRING)STORED AS PARQ
转载
2023-07-01 20:42:42
195阅读
import pandas as pdimport refrom impala.dbapi import connectfrom impala.util import as_pandasfrom impala.dbapi import connectimp
原创
2023-01-13 09:33:07
170阅读
最近正在 做一个 项目，需要把 算法模型的结果持久化 至hive.目前 使用的 pyhive，切记 在windows上不能使用，我目前在centos6.5上使用，官方说再macos和linux上可用。 from pyhive import hive
import pandas as pd
# from sqlalchemy import create_engine# from pys
转载
2023-06-27 07:45:50
0阅读
目录Spark中直接执行hive查询Spark整合hive第一步：将hive-site.xml拷贝到spark安装家路径的conf目录下第二步：将mysql的连接驱动包拷贝到spark的jars目录下第三步：测试sparksql整合hive是否成功spark 2.x版本整合hive之bug解决SparkSQL的使用案例第一步：准备原始数据Spark连接MySQLSpark从MySQL中读数据导包
转载
2023-08-29 17:45:29
424阅读
R和Python是数据分析人员常用的两个工具, 笔主在R通过RJDBC链接Hive 介绍了R如何链接Hive, 今天换Python.
以下有几种链接方式, 标题均包含了官方链接, 详情大家可点击查看
注意:
Python链接Hive和Python版本和包版本有很大关系, 建议大家通过Anaconda进行管理, 欢迎阅读Mac下Anaconda的安装和使用
thrift, sasl, thrift_
转载
2023-07-30 17:43:45
217阅读
# Python 读取 Hive 数据写入 Excel
## 1. 整体流程
整体流程如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 建立与 Hive 的连接 |
| 步骤二 | 执行 Hive 查询语句 |
| 步骤三 | 将查询结果转换为 Pandas DataFrame |
| 步骤四 | 将 DataFrame 数据写入 Excel 文件 |
##
原创
2023-10-29 04:01:47
410阅读
今天是Doris的Contributor徐小冰同学代表搜狐带来的关于Apache Doris (incubating)Parquet文件读取的设计与实现。 所有需求的推动都基于真实的业务痛点。搜狐在Hadoop上的文件主要存储为Parquet。 Parquet有如下优势：列式存储，压缩比高(RLE、字段编码等)，查询效率高(列pruning，block filter)Spark
转载
2024-08-13 10:13:52
103阅读
### 用Python读取Hive数据表
在数据处理和分析领域，Hive是一个常用的数据仓库工具，通常用于存储和管理大规模数据。Python作为一种流行的编程语言，也提供了丰富的库和工具，可以方便地读取Hive数据表。在本文中，我们将介绍如何使用Python来读取Hive数据表，并提供相应的代码示例。
#### 连接Hive数据库
首先，我们需要安装Python的Hive库`pyhive`和
原创
2024-02-19 07:18:17
726阅读
1. Hive配置的元仓储使用MySQL使用WinSCP将mysql的服务端、客户端以及驱动包拷贝进hdfs系统中：1.1 安装mysql服务端：将mysql-client***.rpm和mysql-server-***.rpm拷贝到/usr/local/下面，将connect驱动包拷贝到/usr/local/下面执行命令(安装)：rpm -i MySQL-server-5.5.31-***.rp
转载
2023-08-18 22:39:48
82阅读
创建表并加载数据hive>create table UserTest(
user_id string,
card_id string,
type string,
`timestamp` bigint
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',';
hive>load data local
转载
2023-07-12 13:25:26
284阅读
实现功能目前公司中的部分数据是crm人工处理的，处理后放在一个excel文件中。现需要将这些excel数据导入到大数据平台，供其他部门使用。本程序提供一个web页面，实现在web页面上传指定格式的excel文件，程序自动将该文件的数据导入到hive中。实现方案web交互：Flaskexcel解析：Pandas数据导入：Impyla 或 Hdfs使用Flask快速搭建web应用，实现接收
转载
2023-10-12 14:54:31
14阅读
从pdf中提取文字，相信很多人都干过这事，怎么在python中实现呢，今天带大家看看。第一步导入库import PyPDF2第二步导入pdf文件pdf_file =open('dataset/laban.1027.pdf', 'rb')第三步读取pdf并检查加密情况read_pdf = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)read_pdf.getIsEncrypted()r
转载
2023-08-17 23:12:07
59阅读
1.启动spark-shell 需要加上mysql jar位置spark-shell --master local[2] --jar
原创
2022-08-01 20:30:05
478阅读
# 从Hive读取ArrayList数据
在大数据处理中，Hive是一个常用的数据仓库工具，用于管理和查询大规模数据集。在Hive中，可以存储各种类型的数据，包括数组（ArrayList）。本文将介绍如何从Hive中读取ArrayList数据，并展示代码示例。
## ArrayList在Hive中的存储方式
在Hive中，ArrayList通常以数组的形式存储在表的某一列中。例如，可以通过以
原创
2024-02-28 05:36:14
67阅读
# 使用DataX读取Hive数据的流程
DataX是阿里巴巴开源的一款大数据同步工具，可以用于数据交换、数据同步等场景。下面我将为你详细介绍如何使用DataX来读取Hive数据。
## 流程概述
使用DataX读取Hive数据的流程如下：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 准备环境 | 安装Java环境和DataX工具 |
| 2. 配置任务文件 | 创建一个
原创
2023-07-22 12:12:01
957阅读
Spark读取parquet数据源 1.Parquet文件介绍Apache Parquet是Hadoop生态圈中一种新型的列式存储格式，它可以兼容Hadoop生态圈中大多数据的计算框架，如Hadoop, Spark，它也被多种查询引擎所支持，例如Hive, Impala等，而且它是跨语言和平台的。Parquet的产生是由Twitter和Cloudera公司由于Apache Impala的缘
转载
2023-07-24 15:40:14
293阅读
Spark读取Hive数据的两种方式与保存数据到HDFSSpark读取Hive数据的方式主要有两种1、 通过访问hive metastore的方式，这种方式通过访问hive的metastore元数据的方式获取表结构信息和该表数据所存放的HDFS路径，这种方式的特点是效率高、数据吞吐量大、使用spark操作起来更加友好。2、 通过spark jdbc的方式访问，就是通过链接hiveserver2的方
转载
2023-07-04 09:45:09
255阅读
# Hive 读取 HDFS 数据教程
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建 Hive 表 |
| 2 | 加载数据到 Hive 表 |
| 3 | 查询 Hive 表 |
## 操作步骤
### 步骤1：创建 Hive 表
首先，我们需要在 Hive 中创建一个表来存储我们的数据。假设我们要读取
原创
2024-04-13 04:47:32
55阅读
数据导出/迁移的概念 在做数据导出之前，我们看一下已经完成的操作：数据分析阶段将指标统计完成，也将统计完成的指标放到Hive数据表中，并且指标数据存储到HDFS分布式文件存储系统。 指标统计完成之后，
转载
2024-09-14 10:03:33
49阅读
