# 如何部署HBase在CDH上
## 简介
在CDH上部署HBase可以为大数据处理提供高效的数据存储和访问，本文将指导你如何在CDH集群上部署HBase。首先，让我们来看一下整个部署过程的步骤。
## 部署流程
```mermaid
gantt
title HBase部署流程
section 下载和安装
下载CDH | 2022-01-01, 1d
安装C
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2024-03-12 03:52:34
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这是一个类似淘宝双11大屏幕的项目 。kafka+storm+hbase整合:kafka作为分布式消息系统，实时消息系统，有生产者和消费者；storm作为大数据的实时处理系统；hbase是apache hadoop 的数据库，其具有高效的读写性能。Cloudera的CDH和Apache的Hadoop的区别 目前而言，不收费的Hadoop版本主要有三个（均是国外厂商），分别是：Apache（最原始
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2023-09-11 22:05:25
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一、概要 本文记录hbase高可用集群部署过程，在部署hbase之前需要事先部署好hadoop集群，因为hbase的数据需要存放在hdfs上，hadoop集群的部署后续会有一篇文章记录，本文假设hadoop集群已经部署好，分布式hbase集群需要依赖zk，并且zk可以是hbase自己托管的也可以是我们自己单独搭建的，这里我们使用自己单独搭建的zk集群，
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2017-05-10 16:33:18
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CDH 的部署和 Apache Hadoop 的部署是没有任何区别的。这里着重的是 HA的部署，需要特殊说明的是NameNode HA 需要依赖 Zookeeper 准备Hosts文件配置：cat > /etc/hosts << _HOSTS_
127.0.0.1 localhost
10.0.2.59 cdh-m1
10.0.2.60
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2021-05-09 15:52:38
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部署 HBase 的高可用性（HA）环境是一项重要的任务，尤其是在使用 Cloudera Distribution for Hadoop（CDH）时。本文将详细介绍如何在 CDH 环境中部署高可用的 HBase，并提供一个清晰的步骤流程和代码示例。
## 部署流程概述
以下是 HBase 高可用性部署的基本步骤：
| 步骤 | 描述 | 所需时间 |
1.简介 Phoenix将SQL带回到了NOSQL的世界，其在HBase之上做了一个layer，客户端通过SQL调用Phoenix，Phoenix在转化为HBase客户算API进行访问HBase，其很多计算也是通过HBase的协处理器的机制来完成的。当前很多场景下使用CDH版本的HBase,可惜Cloudrea公司并没有官方支持，内有将Phoenix纳入发布版本中，所以造成社区的Phoenix并
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2024-01-09 23:37:24
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本篇主要讲HBase的部署，Apache HBase provides large-scale tabular storage for Hadoop using the Hadoop Distributed File System (HDFS)1 安装HBase apt-get install hbase2 &nbs
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2024-03-02 10:39:14
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1. 查看CDH 安装的hadoop 和 hbase 对应的版本具体可以参考以下博客：https://www.cxyzjd.com/article/spark_Streaming/108762904直接给出答案hadoop 版本 3.0.0hbase 版本 2.1.02. 在 github 找到其hbase版本对应的geomesa的版本github 地址:https://github.com/lo
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2023-06-14 17:44:08
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compact一中介绍了HBASE compact的调度流程，本篇文章主要介绍实际进行compact的过程。先从上文中的chore中接入，在HRegionserver中的compactChecker chore方法中，会判断是否需要compact，如下：protected void chore() {
//遍历instance下的所有online的region 进行循环检测
1 文档编写目的本文档讲述如何升级Cloudera Manager和CDH，通过本文档，您将学习到以下知识：1.如何对Cloudera Manager进行停机升级2.如何对CDH进行停机升级3.如何在不影响集群作业的情况下进行CDH滚动升级文档主要分为以下几步：1.Cloudera升级概述2.Minor版本Cloudera Manager和CDH升级3.Maintenance版本滚动升级CDH4.
CentOS7、Docker下搭建CDH6.2.0集群环境安装规划环境准备环境安装CM安装集群安装集群的重启常见问题 安装规划hadoop1hadoop2hadoop3mysqlcmrepocloudera-manager-server√cloudera-manager-agent√√√NameNode√DataNode√√√SecondaryNameNode√ResouceManager√No
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2023-11-07 06:27:56
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背景：kudu是好用，想直接hive操作，好像貌似只有hive 4.0.0 支持；还有一个就是纯粹测试。网上这种升级的帖子少，有自己编译过hive4.0.0源码升级的，我不会java啊。升级是测试和研究，简单的步骤一口带过，有不足的地方各位看官凑合吧。步骤：下载hive apache-hive-4.0.0-alpha-2-bin.tar.gz 有精神的可以下载src自己编译，顺便说一嘴，自己编译，
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2024-06-03 08:56:32
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第一步：下载对应的HBase的安装包 所有关于CDH版本的软件包下载地址如下 http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/ HBase对应的版本下载地址如下 http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hbase-1.2.0-cdh5.14.0.tar.gz第二步：压缩包上传并解压 cd /export/softwares rz+
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2023-11-27 16:59:04
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目录添加集群 集群添加hdfs、yarn、zookeeper服务服务启动异常1.cdh namenode 节点启动失败（无法打开文件） 2.jobHistory server 角色进程退出3.Canary无法创建父目录yarn HA在安装完 hdfs 之后，要启动 journalnode 服务 启用 hdfs ha错误示范，没有预先安装 journalnod
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2023-11-20 18:47:11
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笨小葱这周写了一个读取hbase中的数据到map中的很简单的mr。然后放到cdh集群中跑了一下，结果出现了一系列问题。其中最重要的一个问题竟然是，笨小葱想去找我在mr程序中打的日志，竟然苦苦找不到。所以这里记录下笨小葱从头到尾的一个过程。1.打包运行mr这里笨小葱执行 hadoop jar xxx.jar时，报了一个错误:Exception in thread "main" java.lang.N
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2023-08-17 22:47:12
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HBase安装步骤一、准备工作二、安装步骤（一）解压（二）HBase配置1.配置hbase-env.sh2.配置hbase-site.xml（三）环境配置（四）启动hbase（五）关闭hbase三、hive + hbase 前言：下文中的IP地址、文件路径、主机名等，请根据您自己的实际情况，进行修改和配置。 一、准备工作安装一台虚拟机（★★★ 虚拟机 CentOS 7的安装步骤 ★★★）启
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2024-01-20 14:02:03
57阅读
所有的用户数据以及元数据的请求，在经过Region的定位，最终会落在RegionServer上，并由RegionServer实现数据的读写操作。本小节将重点介绍RegionServer的代码结构和功能，从实现细节上深入理解RegionServer对于数据的操作流程。 1 RegionServer概述 RegionServer是HBase集群运行在每个工作节点上的服务。它是整个HBase系统的关键
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2024-05-09 19:50:18
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# CDH删除HBase
Apache HBase是一个分布式、可伸缩的开源数据库，它是基于Hadoop的HDFS和MapReduce框架构建的。然而，有时候我们可能需要删除HBase，可能是因为不再需要使用它，或者需要安装新版本的HBase等等。本文将介绍如何在CDH（Cloudera Distribution for Hadoop）中删除HBase，并提供相应的代码示例。
## 步骤一：停
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2023-09-27 13:51:36
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## CDH进入HBase操作指南
### 1. 整体流程
下面是进入CDH中的HBase的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 登录CDH节点 |
| 2 | 启动HBase服务 |
| 3 | 进入HBase shell |
### 2. 操作步骤
#### 2.1 登录CDH节点
首先，打开终端，使用ssh命令登录CDH
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2024-03-22 06:51:49
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# CDH的HBase：大数据处理的利器
## 一、什么是CDH和HBase
CDH（Cloudera Distribution including Hadoop）是由Cloudera公司提供的一套开源大数据平台，旨在简化Hadoop的部署和管理。HBase则是一个分布式的、可扩展的NoSQL数据库，建立在Hadoop之上，适用于处理大规模数据存储。
## 二、HBase的特点
HBase
