ARM支持16个协处理器，在程序执行过程中，每个协处理器忽略属于ARM处理器和其他协处理器指令，当一个协处理器硬件不能执行属于她的协处理器指令时，就会产生一个未定义的异常中断，在异常中断处理程序中，可以通过软件模拟该硬件的操作，比如，如果系统不包含向量浮点运算器，则可以选择浮点运算软件模拟包来支持向量浮点运算 ARM协处理器指令包括如下三类：1用于ARM处理器初始化ARM协处理器的数据操作2：用于
原创
2021-04-16 13:24:32
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ARM 微处理器可支持多达 16 个协处理器，用于各种协处理操作，在程序执行的过程中，每个协处理器只执行针对自身的协处理指令，忽略 ARM 处理器和其他协处理器的指令。ARM 的协处理器指令主要用于 ARM 处理器初始化 ARM 协处理器的数据处理操作，以及在ARM 处理器的寄存器和协处理器的寄存器之间传送数据，和在 ARM 协处理器的寄存器和存储器之间传送数据。 ARM 协处理器指令包括以下 5
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2023-07-08 17:58:06
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00. 目录文章目录00. 目录01. 协处理器指令概述02. ARM寄存器到协处理器寄存器的数据传送指令MCR2.1 指令编码格式2.2 指令的语法格式2.3 指令举例2.4 指令的使用03. 协处理器寄存器到ARM寄存器的数据传送指令MRC3.1 指令编码格式3.2 指令的语法格式3.3 指令举例3.4 指令的使用04. 附录01. 协处理器指令概述ARM 体系结构允许通过增加协处理器来扩展指令集。最常用的协处理器是用于控制片上功能的系统协处理器。例如，控制 Cache 和存储管理单元的 cp15
原创
2021-09-02 14:35:46
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00. 目录文章目录00. 目录01. 协处理器指令概述02. ARM寄存器到协处理器寄存器的元的 cp15
原创
2022-03-16 15:40:57
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1、协处理器简介使用客户端API,配合筛选机制,例如,使用过滤器或限制列族的范围,都可以控制被返回到客户端的数据量。如果可以更进一步优化会更好,例如,数据的处理流程直接放到服务器端执行,然后仅返回一个小的处理结果集。这类似于一个小型的MapReduce框架,该框架将工作分发到整个集群。 协处理器允许用户在 region服务器上运行自己的代码,更准确地说是允许用户执行region级的操作,并且可以使
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2023-07-18 11:55:16
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协处理器
协处理器（coprocessor），一种芯片，用于减轻系统微处理器的特定处理任务。例如，数学协处理器可以控制数字处理；图形协处理器可以处理视频绘制。例如，intel pentium 微处理器就包括内置的数学协处理器。
协处理器可以附属于ARM处理器。一个协处理器通过扩展指令集或提供配置寄存器来扩展内核处理功能。一个或多个协处理器可以通过协处理器接口与ARM内核
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2010-11-16 15:26:41
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协处理器cp15操作指令mcr & mrcmrc用于读取CP15中的寄存器mcr用于写入CP15中的寄存器 协处理器：被主CPU调用，协助主CPU实现某种功能ARM设计支持多达16个协处理器，但是一般SOC只实现其中的CP15协处理器和MMU、cache、TLB等处理有关，功能上和操作系统的虚拟地址映射、cache管理等有关。MRC & MCR的使用方法mcr{<cond&g
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2021-04-16 13:26:12
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主要内容：1. HBase协处理器介绍2. 观察者（Observer）3. 终端（endpoint）------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
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2023-08-25 14:02:51
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6. Hbase协处理器6.1 协处理器简介 HBase作为列数据库，最经常被人诟病的特性包括： 1.无法轻易建立“二级索引” 2.难以执行求和、计数、排序等操作 比如,在旧版本的(<0.92)Hbase中,统计数据表的总行数,需要使用Counter方法,执行一次 MapReduce Job才能得到。虽然HBase在数据存储层中集成了MapReduce,能够有效用于数据表的分布式计算
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2023-07-12 17:43:01
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HBase协处理器知识点
1、为什么引入协处理器？
在旧版（0.92HBase版本之前）的HBase中是没有引入协处理器的概念的。这样存在的问题是：创建二级索引较难，很难进行简单的排序、求和、计数等操作。这里是指在该版本限制下难以进行上述操作，不是不行。为了降低难度，提出了协处理器的概念。
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2023-07-12 09:09:11
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一、协处理器官方帮助文档http://hbase.apache.org/book.html#cp协处理器出现的原因HBase作为列族数据库经常被人诟病的就是无法轻易建立“二级索引”，难执行求和、计数、排序等操作。在0.92版本以前的HBase虽然在数据存储层集成了MapReduce，能够有效用于数据表的分布式计算，然而在很多情况下，做一些简单的相加或者聚合计算的时候，如果直接将计算过程放置在ser
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2023-07-20 23:42:21
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Hbase作为列族数据库最经常被人诟病的特性包括:无法轻易建立“二级索引”，难以执行求和、计数、排序等操作。比如，在旧版本的(<0.92)Hbase中，统计数据表的总行数，需要使用 Counter 方法，执行一次 MapReduce Job 才能得到。虽然 HBase在数据存储层中集成了 MapReduce，能够有效用于数据表的分布式计算。
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2023-07-12 09:21:31
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一、1，方便高效的压缩数据。2，支持快速数据索引。3，管理和配置简单，支持横向扩展，所以非常容易扩展。4，聚合查询性能非常高。5，可高效的进行分区，提供自动分区机制，把大的region切分成小的subregion。 缺点：1，对join以及多表合并数据的查询性能不好。2，更新过程中有大量的写入和删除操作，需要频繁合并和分裂，降低存储效率。3，对关系模型支持不好，分区和索引模式设计比较困难
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2023-05-28 19:57:04
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cap理论： 一致性 可用性 可靠性 任何分布式系统只能最多满足上面2点，无法全部满足 NOSQL = Not Only SQL = 不只是SQLHBase速度并不快，知识当数据量很大时它慢的不明显 HBase缺点：数据分析是弱项，对于整个NOSQL生态圈，基本都不支持表关联需求如下时不支持使用HBase: 主要需求
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2023-07-12 10:36:19
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HBase作为列族数据库最长被人诟病的特性包括：
• 无法轻易建立“二级索引”
• 难以执行求和、计数、排序等操作
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2023-07-12 09:20:19
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HBase 和 MapReduce 有很高的集成，我们可以使用 MR 对存储在 HBase 中的数据进行分布式计算。但是在很多情况下，例如简单的加法计算或者聚合操作（求和、计数等），如果能够将这些计算推送到 RegionServer，这将减少服务器和客户的的数据通信开销，从而提高 HBase 的计算性能，这就是本文要介绍的协处理器（Coproc
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2023-07-12 11:05:24
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在很多情况下，做一些简单的相加或者聚合计算的时候，如果直接将计算过程放置在server端，能够减少通讯开销，从而获得很好的性能提升。于是，HBase在0.92之后引入了协处理器(coprocessors)，实现一些激动人心的新特性：能够轻易建立二次索引、复杂过滤器(谓词下推)以及访问控制等。
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2023-07-12 09:13:26
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Hbase 作为列族数据库最经常被人诟病的特性包括：无法轻易建立“二级索引”，难以执 行求和、计数、排序等操作。比如，在旧版本的(<0.92)Hbase 中，统计数据表的总行数，需 要使用 Counter 方法，执行一次 MapReduce Job 才能得到。
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2023-07-12 09:12:21
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目录简单了解官方帮助文档协处理器出现的原因协处理器的分类ObserverEndpointPhoenix协处理器的使用加载方式静态加载动态加载协处理器的卸载协处理器Observer应用实战需求步骤一、HBase当中创建第一张表proc1和第二张表proc2二、开发HBase的协处理器三、将java打成Jar包，上传到HDFS四、将jar包挂载到proc1表五、用JavaAPI想proc1表中添加数据
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2023-07-11 21:53:30
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文章目录HBase的协处理器(一)协处理器起源(二)两种协处理器(三)协处理器加载方式(四)协处理器Observer实战1.HBase当中创建第一张表proc12.Hbase当中创建第二张表proc23.开发HBase的协处理器4.将项目打成jar包，并上传到HDFS上面5.将打好的jar包挂载到proc1表当中去6.向proc1表中添加数据7.卸载协处理器命令 HBase的协处理器http:/
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2023-07-12 17:43:46
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