导读:企业主数据指企业内一致并共享业务主体。数据管理,不仅包括硬件和软件,还是将数据作为重要资产管理思想和办法,是指一整套用于生成和维护企业主数据规范、技术和方案,以保证数据完整性、一致性和准确性。一、 企业数据类型企业数据类型主要包括交易数据数据和元数据,如下图所示:元数据是企业数据资产管理基础,是关于“数据数据”,例如数据类型、数据定义、数据关系等,相当于数据表格中表头
数据数据之源,是数据资产管理核心,是信息系统互联互通基石,是信息化和数字化重要基础。        ——《数据管理实践白皮书》”近期,国家印发《数字中国建设整体布局规划》,提出数字中国建设整体框架,标志着数字经济被放到更重要位置。而数据管理作为数据治理重要一环,科学管理模式对企业高效完成数据治理具有十分重大意义。据此,小亿
学自:(沈剑,2019中国系统架构师大会)一、前言作为架构师,在数据架构设计上,至少四个方面是需要系统性考虑: 一、如何保证数据高可用 (1)读库高可用,如何保证? (2)写库单点,如何消除? (3)服务层,站点层,如何高可用? 二、如何提升数据读写性能 (1)索引为何会降低读性能? (2)一多从真的好么? (3)数据库写入性能如何线性提升? 三、如何保证数据一致性 (1)主从有延
数据管理(MDM Master data management)描述了一组过程、技术和解决方案,用于为所有涉众(如用户、应用程序、数据仓库、流程和贸易伙伴)创建和维护业务数据一致性、完整性、相关性和准确性。 数据管理关键是“管理”,数据管理不创建新数据或新数据垂直。相反,它为企业提供了一种有效管理存储在分布式系统数据方法。数据管理使用现有的系统,它从这些系统中获取最新信息,
# 数据系统架构概述 在现代企业中,数据系统(Master Data Management, MDM)是确保数据一致性和准确性关键组成部分。它用于集中管理企业核心数据,比如客户信息、产品数据和供应商数据。本文将介绍数据系统架构,并提供一些代码示例,以帮助理解其工作原理。 ## 数据系统架构 数据系统架构通常可以分为以下几个层次: 1. **数据源层**:各种数据源,包括C
原创 23天前
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企业数据治理涉及工作很广,包括数据标准、数据质量、数据安全、数据共享机制、元数据管理、数据管理等。数据作为企业黄金数据,对于企业信息化管理具有重要意义。本文将对数据概念及数据数据治理体系中几个核心部分关系和大家做一个探讨。1、什么是数据数据就是企业中多个信息系统共享和使用数据。例如:ERP系统中有“客户主数据”,“项目数据”和“供应商数据”。数据通常是公司关键资产
# 数据管理技术架构实现指南 ## 介绍 作为一名经验丰富开发者,我将指导你如何实现“数据管理技术架构”。数据管理是指管理组织内各种数据标准和一致性,确保数据准确性和可靠性。在本文中,我将介绍整个流程步骤,并告诉你每一步需要做什么以及需要使用代码。 ## 流程步骤 下面是实现数据管理技术架构流程步骤: ```mermaid erDiagram CUSTOMERS
原创 6月前
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数据是指满足跨部门业务,跨流程,跨主题,跨系统,跨技术,协同需要、反映核心业务实体状态属性组织机构基础信息,数据具有权威性,全局性,共享性,扩展性等特点。数据是参与业务事件主体或资源,是具有高业务价值、缓慢变化数据,而且它可能在企业业务开展过程中被反复引用。常见数据包含如下几类:❖ 组织机构及利益相关者数据:部门、岗位、人员、岗位级别,客户、供应商、合作伙伴、竞争对手等;❖ 财
企业数据管理内容和范畴通常包含交易数据数据以及元数据。以下主要讨论数据、元数据概念及应用。数据数据管理概念企业主数据是用来描述企业核心业务实体数据,比如客户、合作伙伴、员工、产品、物料单、账户等;它是具有高业务价值、可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用数据,并且存在于多个异构应用系统中。 数 据 (masterdata)指 在 企 业 范 围 内跨 部 门 或 跨系统
一、什么是数据1、数据是指在整个企业范围内各个系统(操作/事务型应用系统以及分析型系统/数据仓库)间要共享数据2、数据不是企业内所有的业务数据,只是有必要在各个系统间共享数据才是数据3、通常我们会把数据管理作为应用流程补充,通过从各个操作/事务型应用以及分析型应用中分离出主要信息,使其成为一个集中、独立于企业中各个其他应用核心资源4、数据相对于事务数据而言,变化频率低5、
转载 2023-07-15 15:37:50
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经常有人问我们,如何建立分离式网络系统,将一组服务器放置在中国,供中国用户使用;另一组服务器放置在国外,供国际用户使用。从根本上来讲,这是一个很困难问题,没有最佳选择方案。很多时候,我们唯一选择就是将一套独立系统放置在中间地理位置,如香港或东京AWS,我们用意在于,可以确保到中国大陆及港澳台地区以及到世界其它国家和地区连接基本可靠。
经常有人问我们,如何建立分离式网络系统,将一组服务器放置在中国,供中国用户使用;另一组服务器放置在国外,供国际用户使用。,连接性能因地理位置不同而有所差异。一个新
转载 2013-07-11 17:59:00
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什么是数据?什么是数据管理系统? 什么是数据?企业主数据(Master Data)是用来描述企业核心业务实体数据,比如客户、合作伙伴、员工、产品、物料单、账户等;它是具有高业务价值、可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用数据,并且存在于多个异构应用系统中。企业主数据可以包括很多方面,除了常见客户主数据之外,不同行业客户还可能拥有其他各种类型数据,例如:对于电信行业客
信息化时代已经快要过去,传统ERP系统只能满足企业节省劳力,将日常业务流程以各种不同IT信息系统形式固定下来,并留下记录,提高企业管理效率。越来越多企业开始向数字化、数智化方向转型,数据管理系统是转型过程中基石,在后期能够为企业提供基础数据服务,保证企业往更好方向去运营。在数字化转型方向,我们经常能听到两个名词,元数据数据。在构架数据管理系统之前,先来区分一下数据、元数
这段时间,一直在总结电商系统相关基础技术架构,写了很多东西。但是还是发现一个很重要,很基础方面没有讲到,那就是数据库读写分离主从架构。可能发展到大型成熟公司之后,主从架构已经落伍了,取而代之是更加复杂数据库集群。但是作为一个小型电商公司,数据主从架构应该是最基础。任何大型系统架构,都是不断演进。主从架构便是数据架构中,最基础架构。所以研究完主从架构,也就能看懂更加复杂
一、什么是数据数据(MD Master Data)指系统间共享数据(例如,客户、供应商、账户和组织部门相关数据)。可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用,通常长期存在且应用于多个系统数据。二、数据特征①高价值:数据是所有业务处理都离不开实体数据,与大数据相比价值密度非常高。②高共享:数据是跨部门、跨系统高度共享数据。③相对稳定:与交易数据相比数据是相对稳定,变化频率较低。
Hadoop大数据架构及关键组件1. Hadoop生态系统1.1 架构数据生态主要组件及其关系大数据生态大数据架构1. HDFS(Hadoop分布式文件系统):2. MapReduce(分布式计算框架):3. HBase(分布式列存数据库):4. ZooKeeper(分布式协作服务):5. Hive/Impala(基于Hadoop数据仓库):6. Pig(ad-hoc脚本):7. Sqoop
原创 2023-05-17 23:21:25
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一、数据基本概念数据是指在一个企业范围内需要共享数据,包括OLTP、OLAP系统。根据常规举例,与客户、供应商、账户以及组织单位相关数据,而大部分交易数据、账单数据不是数据。这里面有几个引申概念理解1、共享:实际我们所有系统数据都是可能要共享,是不是都是数据呢?显然不是,可以把共享分成几个级别:只读、引用、部分生产、生产。只读是数据在别的系统只是用来查询,这种共享数据不是数据
一、数据系统必要性随着企业信息化不断深入,企业建设业务系统、办公系统等信息系统越来越多。由于规划、预算、实施计划等原因限制,各信息系统建设步调不一致,规划不统一,导致一个严重问题:一些基础数据,比如商品编码、客户编码等,在不同信息系统内取值不一致,甚至定义也不一致,为各业务系统打通,以及数据中心建设带来极大障碍。这些基础数据一般称为主数据,对数据规范和梳理需要建设“数据系统”。
1. 数据企业主数据(Master Data)是用来描述企业核心业务实体数据,比如客户、合作伙伴、员工、产品、账户等;它是具有高业务价值、可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用数据,并且存在于多个异构应用系统中,如统一账户系统、客户关系管理系统、ERP系统等。企业主数据可以包括很多方面,除了常见客户主数据之外,不同行业客户还可能拥有其他各种类型数据,例如:1. 对于电信行业客户而
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