一、前言在我之前的博客详述数据库操作中事务的四大特性（ACID）中我提到过四类SQL语句，其中对于查询语句除了以数据为单位查询外，还有以表为单位的查询语句，在本篇中，我想简单总结一下数据库中的多表查询：二、多表查询多个表关联查询需要依据多表之间列关系将其连接起来，这种连接方式分为三种：内连接(inner join)、外连接(outer join)及交叉连接(cross join)，数据库中的多表查
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2024-07-01 08:06:49
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# mysql string 和 chan 那个效率高
## 前言
在开发的过程中，我们经常会遇到需要处理大量数据的情况。在这种情况下，我们需要选择一种高效的方式来处理数据，以提高程序的性能和效率。在本文中，我们将比较使用 `mysql string` 和 `chan` 来处理数据的效率，并讨论它们各自的优缺点。
## 什么是 `mysql string`？
`mysql string`
原创
2023-10-17 08:33:39
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# MySQL 中 WHERE 和 HAVING 的效率比较
在使用 MySQL 进行数据查询时，`WHERE` 和 `HAVING` 子句是非常重要的组成部分。它们各自承担着不同的角色。虽然 `WHERE` 和 `HAVING` 看似相似，但在功能和效率上存在显著差异。本文将通过代码示例和可视化图表来深入探讨这两个子句的区别及其在性能上的影响。
## 1. 何为 WHERE 和 HAVING
### MySQL视图与连表效率比较
在数据库设计中，我们经常会面临选择使用视图（View）还是用连表（Join）来获取数据的问题。两者各有优缺点，面对复杂查询的需求，合理选择将有助于提高效率和代码的可维护性。
#### 什么是视图与连表
- **视图**：视图是基于一个或多个表的虚拟表。通过定义视图，可以简化复杂的查询过程，并能提高 SQL 代码的可读性。
- **连表**：连表是通过 S
前言1. HashMap中k的值没有顺序，常用来做统计。2.LinkedHashMap吧。它内部有一个链表，保持Key插入的顺序。迭代的时候，也是按照插入顺序迭代，而且迭代比HashMap快。3. TreeMap的顺序是Key的自然顺序（如整数从小到大），也可以指定比较函数。但不是插入的顺序。4.Hashtable与 HashMap类似,它继承自Dictionary类、不同的是:它不允许记录的键或
NVL和COALESCE的区别：
nvl(COMMISSION_PCT,0)
如果第一个参数为null，则返回第二个参数
如果第一个参数为非null，则返回第一个参数COALESCE(EXPR1,EXPR2,EXPR3...EXPRn)
从左往右数，遇到第一个非null值，则返回该非null值。
多层判断第一点区别：从上面可以知道，nvl只适合于两个参数的，COALESCE适合于多个参数。
第二点
多表连接查询 连接查询实际上是通过各个表之间共同列的关联性来查询数据的,它是关系数据库查询最主要的特征.
select 表1.字段名1，表2.字段名2，...
from 表1，表2
where 连接条件
SQL-92标准所定义的FROM子句的连接语法格式为：
FROM 表名 join_type 表名 [ON (连接条件)]
连接操作中的ON (连接条件) 子句指出连接条件，它由被连接表中的列
随着计算机网络技术的飞速发展，网络存储方式也随之发展，但由于商业企业规模不同，对网络存储的需求也应有所不同，选择不当的网络存储技术，往往会使得企业在网络建设中盲目投资不需要的设备，或者造成企业的网络性能低下，影响企业信息化发展，因此了解相关网络存储知识，选择适当网络存储方式是非常重要的。目前高端服务器所使用的专业存储方案有DAS、NAS、SAN、iSCSI几种，下面介绍其相关网络存储知识。一、直接
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2024-07-16 08:16:19
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switch判断是全等运算符。if 和 switch相关的知识点理解。
今天改插件BoxScroll的时候，因为if里面的条件判断多于两个，于是立马想着改写switch。改到一半，忽然记起来JSHint等代码质量检测工具中的一个要求，用===替换==，不用不可靠的强制转型。然后忽然猜想，改成switch是不是会降低效率啊？switch里面的实际判断是
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2024-10-07 16:40:15
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# MySQL使用LEFT和LIKE查询效率高的实现方法
## 一、整体流程
下面是使用LEFT和LIKE查询的整体流程，包括查询前的准备工作、查询过程和结果处理：
| 步骤 | 操作 |
|----------|--------------------------------------|
| 步骤一 | 连接到M
原创
2023-11-08 06:35:27
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# MongoDB 修改和替换效率比较
在使用 MongoDB 进行数据操作时，经常需要对已存在的数据进行修改或替换。在这个过程中，我们希望能够选择效率更高的方法来完成操作。本文将介绍 MongoDB 中修改和替换操作的不同方式，并比较它们的效率。
## 数据修改和替换的概念
在 MongoDB 中，数据的修改和替换是两个不同的操作。修改是指更新某些字段的值，而替换则是用新的文档完全替换原有
原创
2023-11-25 04:41:45
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# Java gzip和zip效率比较与实现
## 引言
在Java开发中，我们经常会遇到需要对文件进行压缩与解压缩的情况。gzip和zip是两种常见的压缩格式，它们在不同的应用场景下有不同的效率表现。本文将介绍gzip和zip的使用流程，并比较它们的效率。同时，我们将提供代码示例以帮助你快速实现这些功能。
## 压缩与解压缩的流程
首先，让我们来看一下压缩和解压缩的整体流程。下表展示了具
原创
2024-01-29 09:30:20
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# Java 中 switch 与 if-else 的执行效率对比
在 Java 编程中，控制流语句是必不可少的组成部分，其中 `switch` 和 `if-else` 结构具有相似的功能，能够根据条件执行不同的代码块。然而，它们之间在代码结构、可读性以及执行效率上存在一定的差异。本文将围绕这两个结构的执行效率展开讨论，并提供相关代码示例。
## 1. 基本概念
### 1.1 if-els
# append效率高还是MySQL函数效率高？
在软件开发中，性能和效率常常是我们需要面对的重要课题。其中，如何处理数据往往是一个关键点，特别是在程序设计中，选择正确的操作方式会直接影响程序的效率。在许多场景中，`append`操作和数据库函数的效率可以说是两种不同的选择。本文将探讨这两者的效率，通过代码示例和图表来加深理解。
## append操作
在编程语言中，`append`操作通常
原创
2024-10-09 03:30:37
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mysql中的字符串操作.doc update article set body = (REPLACE(body, , )) where typeid=21 用 mysql update 和 replace 在 mysql 中替换某一个字段的部分内容 update users_settings set `ConfigValue` = replace(configvalue, fromstr tos
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2023-08-01 12:57:51
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一、JVM解析jvm是Java Virtual Machine (Java虚拟机) 的缩写，jvm是一种用于计算设备的规范，它是一个虚拟出来的计算机，是通过再实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java语言的一个非常重要的特点就是与平台的无关性。而使用Java虚拟机是实现这一特点的关键。一般的高级语言如果要在不同的平台上运行，至少需要编译成不同的目标代码。而引入了Java虚拟机后，Jav
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2023-12-02 20:50:13
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# Java 深克隆与普通 `new` 的效率比较
在 Java 开发中，克隆对象常常是一个重要且复杂的问题。特别是当我们需要生成一个与原对象相同但又相互独立的对象时，深克隆与普通 `new` 的选择会直接影响程序的性能和内存使用。本文将详细探讨这两种方法的效率，并提供相应的代码示例。
## 一、基本概念
### 1. 普通 `new`
普通的 `new` 操作是最常用的对象创建方式。当我们
# Redis与MongoDB查询效率高的实现
## 一、流程概述
在实现Redis与MongoDB查询效率高的过程中，主要包括以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建Redis缓存 |
| 2 | 将MongoDB数据加载到Redis中 |
| 3 | 实现查询功能，首先在Redis缓存中查找数据，如果不存在再去MongoDB中查询 |
| 4 |
原创
2024-03-01 04:09:37
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MySQL中视图的使用及多表INNER JOIN的技巧分享创建视图Sql代码CREATE VIEW view_name AS
SELECT t1.xxx, t2.xxx, t3.xxx
FROM (table1 t1
INNER JOIN table2 t2 ON t1.fid = t2.fid)
INNER JOIN table3 t3 ON t1.mid = t3.mid;这里使用了3表关联，
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2023-09-04 13:22:38
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引自高性能MySQL：
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2022-11-28 18:16:59
350阅读
