ADC工作原理ADC转换原理 ADC转换原理主要分为4个步骤:采样,保持,量化,编码。将外部输入转换为数值又可分为:直接比较型和简介比较型两类。直接比较型常见有逐次比较型ADC: 其工作原理如下图: (1)先将内部ADC寄存器值清0。(2)由高位到低位,判断位是否置为1,具体是高位置1,由DA转换器输出对应模拟量,通过与外部输入一起在电压比较器比较,来判断,如果外界输入大于10000000
目录ADC框图ADC输入范围:Vref- < Vin < Vref+ADC输入通道(对应表)ADC外部通道:规则通道、注入通道ADC转换序列(规则通道、注入通道)ADC转换控制ADC转换时间ADC数据寄存器规则通道数据寄存器(32位)注入通道数据寄存器(32位)中断规则通道转换结束中断注入通道转换结束中断模拟看门狗中断数据读取电压转换ADC初始化结构体ADC常见配
1、本田,空间大,空间利用合理,动力激进一些,动力好,方向盘虚位小。 缺点:小问题比丰田多,比如冠道URV很多人反映转向找不到中心点,走高速一直方向盘较劲非常累。本田雅阁一些人出现转向卡顿和卡滞。 保养:4W公里换变速箱油,质量不如丰田。 安全性:不如丰田,碰撞测试除了雅阁几乎都断A柱B柱。 2、丰田,优点,耐用,皮实,质量好,故障率低,世界第一规模,方向盘指向模糊。 缺点:空间压抑,头部空间不足
转载 2023-07-18 01:57:02
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什么是架构我想这个问题,十个人回答得有十一个答案,因为另外那一个是大家妥协结果。哈哈,我理解,架构就是骨架,如下图所示:人类身体支撑是主要由骨架来承担,然后是其上肌肉、神经、皮肤。架构对于软件重要性不亚于骨架对人类身体重要性。 什么是设计模式这个问题我问过面试者不下于数十次,回答五花八门,在我看来,模式就是经验,设计模式就是设计经验,有了这些经验,我们就能在特定情况下使
前言开工第一天,今天是DMA方式ADC采样。什么是ADCADC即模拟数字转换器,ADC精度一般用位来表示,位数越多,表示相同模拟量范围内采样点数越多,那么相应精度就越高。比如:12位表示范围是0 ~ 2^12 (4096),8位表示范围是0 ~ 2^8 (256),前者精度是后者16倍。ADC一般需要配置内容包括:IO配置(时钟,模拟输入)ADC参数配置(模式-扫描模式,连续模
1. 协议之争背景1.1 RPC 调用协议选择RPC 调用协议选择包含两部分:1.协议栈:广义上协议栈可以分为公有协议和私有协议,例如 HTTP、SMPP、WebService 等都是公有协议;如果是某个公司或者组织内部自定义、自己使用协议,没有被国际标准化组织接纳和认可,往往划为私有协议,例如 Thrift 协议。2.序列化方式:同一种协议也可以承载多种序列化方式,以 HTTP 协议为例
      在上篇文章中,介绍了八种架构设计模式中两种,既:单库单应用模式、内容分发模式,没有读过同学请手动微信关注“码农原创”公众号,在历史消息中寻找。接下来继续介绍三种架构模式,分别是:查询分离模式、微服务模式、多级缓存模式。1. 查询分离模式        这种模式主要
框架是什么?从定义上说 框架是一堆包含了常量,方法,类等代码集合,他是一个半成品应用,只包含了一些项目开发时候所用使用底层架构,并不包含业务逻辑,框架同时还包含一些优秀设计模式。从作用上说 框架是一个支撑整个系统一个架子 IT中框架指的是解决一个开放性问题而设计具有一定约束性支持结构。在此结构上可以根据具体问题扩张、安插更多组件,从而更简便和快速解决问题。从特征上说 框架本身一
本文是在java一个qq群中网友讨论问题!
原创 2015-04-12 12:00:18
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       HBase是目前非常热门一款分布式KV键值数据库系统,无论是互联网行业还是其他传统 IT 行业都在大量使用。HBase具有高可用、易扩展特性,目前社区成熟度高,HBase可以作为底层数据存储服务,例如​一、HBase架构​HBase基于Hadoop。HBase可以不将数据存于HDFS中,而存于本地文件系统,但是这种方式一般仅用于测试,生产环
原创 2022-10-11 18:33:16
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numa把一台计算机分成多个节点(node),每个节点内部拥有多个CPU,节点内部使用共有的内存控制器,节点之间是通过互联模块进行连接和信息交互。因此节点所有内存对于本节点所有的CPU都是等同,对于其他节点中所有CPU都不同。因此每个CPU可以访问整个系统内存,但是访问本地节点内存速度最快(
转载 2018-05-17 22:28:00
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# Kappa架构优缺点 Kappa架构是一种流处理架构,它将批处理和流处理统一到一个系统中。这种架构可以简化数据处理流程,提高数据处理实时性。本文将介绍Kappa架构优缺点,并提供代码示例。 ## Kappa架构优点 1. **简化数据处理流程**:Kappa架构将批处理和流处理统一到一个系统中,减少了数据处理复杂性。 2. **提高数据处理实时性**:Kappa架构可以实时处
原创 2024-07-20 04:33:10
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本文产生于自己读DDIA一书时困惑:如果链式复制和RAFT同样支持多节点读,而且CRAQ还可以有效降低带宽需求依次复制,为何主要还是使用RAFT翻了下前面的博客,发现自己有记录过这个问题一些思考和答案,还是对于分布式理解不深,没有把整个流程串起来。之后还是需要互相印证加强学习顺便感慨:数据库(mysql、redis、分布式)整体处理逻辑还是相通,版本号、主从复制各种技巧、快速恢复日志持久
# Lambda架构优缺点 Lambda架构是一种设计模式,主要用于构建可处理大量数据系统。它结合了批处理和流处理两种方式,提供了低延迟和高吞吐量数据处理能力。以下是实现Lambda架构详细步骤及其优缺点。 ## Lambda架构实现步骤 | 步骤 | 描述 | |-----------|----------------------|
原创 9月前
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在当前快速发展IT环境中,应用架构选择至关重要。“Cola架构”作为一种新兴设计模式,其优缺点逐渐受到行业关注。本文旨在全面分析Cola架构适用场景、核心维度、特性拆解以及实际对比,帮助开发者做出明智选择。 ### 背景定位 Cola架构被广泛应用于微服务、云原生应用和大规模分布式系统开发中。其轻量级、灵活性特点使得开发团队能够更快速地响应市场需求。以下是适用场景分析可视化展示:
# ND架构优缺点解析 在现代软件开发中,多种架构方法被广泛应用。其中,ND架构(即自然数据架构)因其灵活性和可扩展性而逐渐受到青睐。本文将探讨ND架构优势与不足,并提供简单代码示例来进一步说明其应用。 ## ND架构优点 1. **灵活性**:ND架构允许开发者根据不同需求快速调整系统构建方式。这一特性特别适合快速迭代和开发小型项目。 2. **可扩展性**:ND架构支持模块
原创 10月前
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目录1:为什么需要SpringCloud 1.1:单体服务架构1.2:垂直引用架构1.3:分布式架构1.3:微服务架构(Springcloud)是一种解决方案2:总结1:为什么需要SpringCloud 要想了解为什么需要springcloud,我们首先需要从服务架构问题来讲解这个问题,Springcloud是Spring云。该技术不是仅仅是新代码编写方式,它是一种解决方案
网络背景       传统网络拓朴结构可以形象表示为树结构,我们称之为“有中心网络拓扑结构”,简单地认为很多流量请求最终会汇聚到主干网这样路由中心,才能转发到下一条路径。       传统路由协议都是采用单路径路由方式,简单地认为,从源到目的,所有的包都通过一条路径转发(如果某条最优路径出现了问题,再考虑下
RAC架构优缺点 RAC(Real Application Clusters)架构代表了一个高可用、高扩展性数据库解决方案,能够应对日益复杂业务需求。随着企事业单位对数据处理以及高可用性需求提升,RAC架构逐渐成为了中大型企业数据库架构热门选择。然而,RAC架构也并非完美无瑕,存在一些固有的缺点。 本博文将通过以下几个方面对RAC架构优缺点进行深入分析:技术定位、架构对比、特性拆解
1、外接式磁盘阵列柜最常被使用大型服务器上,具可热交换(Hot Swap)特性。2、内接式磁盘阵列卡因为价格便宜,但需要较高安装技术,适合技术人员使用操作。硬件阵列能够提供在线扩容、动态修改阵列级别、超高速缓冲等功能。3、利用软件仿真的方式是指通过网络操作系统自身提供磁盘管理功能将连接普通SCSI卡上多块硬盘配置成逻辑盘,组成阵列。 RAID优点: 1、提高传输速率。RAID通过在多个
转载 2023-09-21 14:01:30
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