概况Spring Cloud Bus配合Spring Cloud Config使用可以实现配置的动态刷新 Spring Cloud Bus是用来将分布式系统的节点与轻量级消息系统链接起来的框架，它整合了Java的事件处理机制和消息中间件的功能。Spring Cloud Bus目前支持RabbitMQ和Kafka。 Spring Cloud Bus能管理和传播分布式系统间的消息，就像分布式执行器，可
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2024-04-02 17:35:52
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随着汽车电控系统复杂度及消费者对于汽车售后服务水平要求的提升，诊断系统开发在整车开发中的重要度日益突出。诊断系统开发的目标是：通过合理的设计电子控制单元（ECU）诊断功能、制定整车下线配置及检测需求、搭建售后服务体系，保证汽车的出厂质量，加快生产节拍，提高维修效率，并形成售后维护与产品研发的闭环反馈... ...
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2021-09-13 10:03:00
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一、车载诊断系统概述汽车诊断是指在汽车整车不解体的条件下，运用科学的
原创
2022-12-06 11:09:25
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腹部诊断系统腹部诊断系统腹部诊断系统
原创
2021-08-02 15:01:14
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下载地址：https://yunpan.cn/cmYFSNLk7KD5d 访问密码 ee37 进入SLI诊断系统 选择F11从光驱启动（如果使用U盘启动，则选择U盘） 本例中使用虚拟光驱（idrac企业版可用），故选择Virtual CD 出现选择菜单，不用选择，等光盘进入默认启动选项，或者手动选择Linux-Based Diagnostic Tools(d
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精选
2016-01-05 18:07:09
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智能医疗诊断系统设计智能医疗诊断系统设计智能医疗诊断系统设计
原创
2021-08-02 15:01:16
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batch size小批量(mini-batch):通常是指batch size在1-32之间。这种情况下训练速度较慢,但对于一些小数据集或者资源有限的情况下可以选择这种方式。中等批量(medium-batch):通常是指batch size在32-128之间。这种情况下训练速度比小批量快一些,同时可以更好地利用GPU加速计算,适用于中等规模的数据集和模型。越大越慢，最好选16 32 64 128
原创
2023-11-09 21:12:52
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肺结节辅助诊断系统肺结节辅助诊断系统肺结节辅助诊断系统
原创
2021-08-02 15:01:12
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1、ECU故障诊断介绍完整的ECU故障诊断系统包括两个部分：车内在线诊断系统和车外离线诊断系统。l 车内在线诊断系统，其用于监测车身内部的传感器和电子控制单元的工作情况，并根据这些数据信息自动检测系统故障，并将以故障代码的形式保存，同时点亮相对应故障灯提醒驾驶人员。车内在线诊断系统在汽车行驶过程是实时运行的，实时监测汽车各控制器的状态，假如行驶过程中，发动机突然出现故障，那么
原创
2021-10-12 16:18:36
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import java.io.BufferedReader;import java.io.IOException;import java.io.InputStreamReader;import java.io.PrintWriter;import java.net.Socket;public class VehicleDiagnosisClient { private static fina
智慧路灯杆的设备柜一般设置在灯杆的底部，内部装载了配电系统、智能通信网关、监控管理系统、接地防护等器件，为智慧路灯杆各个挂载设备提供供电、监测、供网、电源管理、接地、远程控制等服务。智慧路灯杆设备柜的设计需要满足以下几点要求： 1、智慧杆设备柜应设置若干功能舱。例如智能网关、强电设备、弱电设备等都需要分隔开，避免箱内挂载设备间的相互干扰。2、智慧杆设备柜应具备一定的防尘防潮防冲击能力，抵
前言本月作业，利用Nacos快速搭建微服务，消费者用java，服务提供者用多种语言实现。目的：面向应用高可用、高扩展，大应用场景。因测试，本地单机部署。一、启动Nacos注册中心官网：home下载编译好的程序，注意：需要java环境，8+，必须是64位，否则会报错。解压后： 注意：路径不可以有中文！ 启动成功后显示的地址便是注册中心后台地址。注意如果是线上环境必须给它配置mys
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2024-05-21 14:07:41
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社会发展日新月异，用计算机应用实现数据管理功能已经算是很完善的了，但是随着移动互联网的到来，处理信息不再受制于地理位置的限制，处理信息及时高效，备受人们的喜爱。本次开发一套人格障碍诊断系统，有管理员，医生，用户三个角色。管理员可以管理所有，包含个人中心，用户管理，医生管理，公告信息管理，咨询信息管理，诊断记录管理，测试模板管理，试题管理，系统管理，考试管理等。医生和用户都可以注册登录，医生主要接待
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2023-08-30 09:26:28
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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。
原创
2023-04-08 15:40:43
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六、服务调用跟踪众所周知，trace架构基本都源自Google Dapper。 下图为高德在基于trace基础上做的场景应用，比如服务状态自我诊断、监控追溯等。上图为支付宝app通过无线网关的trace示意图，包括应用链路，文件存储。应用链路包括rpc调用和消息服务。《分布式服务框架》一书，林峰特别对服务调用链价值进行了汇总，体现了对于不同角色，服务调用链路跟踪的价值所在。开
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2024-05-06 22:02:49
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在9.3节中我们搭建好了一个商品微服务，本节我们来搭建一个订单（order）微服务，实现简单的查询订单的功能。 通常订单只保存商品的ID，而我们在查询订单的时候需要看到商品的详细信息，所以就需要通过调用商品微服务来协助订单微服务实现此项功能。此时，商品微服务就是服务提供者，而订单微服务则是服务消费者。 我们开始创建订单微服务，如图所示，使用IDEA创建一个名为order的Spr
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2024-04-19 15:58:56
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什么是微服务微服务的两个核心：微：服务粒度更细，即服务要细到API服务：提供好服务，让服务好用总结以上两点，来看这张图：从图可以看出，微服务很简单，好的架构就应该简单，我们将服务拆API，每个服务服务于一个完整的功能。我们将所有API扔到“云上”，用户通过连接“云”获取所有服务，“云”保证了更好的服务。所以做好微服务，“云”是关键。微服务的实现由图可知，微服务的关键是服务网关。微服务特点服务需要细
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2024-03-27 12:51:38
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异常检测可以作为异常值分析的一项统计任务来处理。但是如果我们开发一个机器学习模型，它可以像往常一样自动化，可以节省很多时间。异常检测有很多用例。信用卡欺诈检测、故障机器检测或基于异常特征的硬件系统检测、基于医疗记录的疾病检测都是很好的例子。还有更多的用例。异常检测的应用只会越来越多。在本文中，我将解释在Python中从头开始开发异常检测算法的过程。公式和过程与我之前解释过的其他机器学习算法相比，这
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2023-10-11 22:31:33
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作者有：孙哲南，谭铁牛 Abstract： 异构虹膜识别(HIR)是大型身份管理系统的一个重要需求。在异质环境下采集的虹膜图像存在较大的类内差异，如不同的分辨率或不同的传感器光学特性等。因此，手工设计一个鲁棒的编码滤波器来面对复杂的异类虹膜图像的类内变化是一个挑战。本文提出了一种基于深度学习的异构虹膜验证框架，即DeepIris，该框架基于卷积神经网络，通过学习关系特征来度量对虹膜图像之间的相似性
文章目录分析重试使用风险重试实现spring-retryGuava Retry 微服务之间的调用会因为一方的不稳定或其他原因，导致失败，从而导致系统也陷入不稳定。因此有了重试这个机制。 参考文章：重试的实现优雅的重试分析重试使用重试次数：具体业务具体分析，一般三次。重试间隔：要根据被调用的系统平均恢复时间去正确估量，通常而言这个平均恢复时间很难统计到，所以一般的经验值是3至5分钟。重试完依旧失
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2024-03-16 00:51:56
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