计算类: PERT三点估算: β分布:期望持续时间/成本=(最悲观+最乐观+最可能*4)/6三角分布:期望持续时间/成本=(最悲观+最乐观+最可能)/3标准差:(最悲观-最乐观)/6正负西格玛:1,68%;2,95%;3,99%)单代号网络图:双代号网络图:双代号时标网络图:横道图:计算机系统的可用性定义为:MTTF/(MTTF+MTTR)*100%;MTTF:平均无故障时间;MT
网工常用计算公式汇总 相关要点 单位的换算 1 字节 (B)=8bit 1KB=1024 字节 1MB=1024KB 1GB=1024MB 1TB=1024GB 通信单位中 K= 千 , M = 百万 计算机单位中 K=2^10 , M= 2^20 倍数刚好是 1.024 的幂 p.s: ^ 为次方 ; / 为除 ; * 为乘 ; (X/X) 为单位 计算总线数据传输速率 总线数据传输速率
**EMV公式考中的深度解析与应用策略** 在信息技术迅速发展的背景下,软件行业对于专业人才的需求日益旺盛,这也使得软件水平考试()成为了衡量IT从业人员专业水平的重要标准之一。在的诸多知识点中,EMV(Expected Monetary Value)公式作为一个评估风险和收益的工具,在项目管理、决策分析等领域扮演着举足轻重的角色。本文将围绕EMV公式考中的相关内容展开探讨,旨在
原创 2024-02-19 12:45:35
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EMV计算公式详解及其在考试中的应用 随着信息技术的迅猛发展,软件行业对从业人员的技能要求也越来越高。为了评价软件工程师的技能水平,国家举办了软件水平考试(简称)。在考中,EMV计算公式是一个重要的知识点。本文将详细介绍EMV计算公式及其在考中的应用。 一、EMV计算公式概述 EMV计算公式全称为“期望值模型计算公式”,用于计算软件开发项目中某个任务的期望完成时间。EMV计算公式
原创 2023-11-16 14:22:15
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2.1三点估算  估算期望值(Te)=(P+4M+O)÷6  抽样样本的大小=0.25*(可信度因子/可接受的误差)2  2.2正态分布应记住的数字  2.3单代号网络图时间参数计算  单代号网络图一般要求计算6 个时间参数,通过正推法计算出最早开始时间ES 和最早结束时间EF,通过倒推法计算出最迟结束时间LF 和最迟开始时间LS.  最早开始时间ES=紧前工作最早结束时间的最大值。当未规定起点节
转载 2023-11-13 13:23:33
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在实际情况中,往往会遇到未观测变量,未观测变量的学名是隐变量(latent variable)。令X表示已观测变量集,Z表示隐变量集,表示模型参数。若欲对做极大似然估计,则应最大化对数似然,由于Z是隐变量,上式无法直接求解,此时可以通过对Z计算期望,来最大化已观测数据的对数“边际似然”。EM期望极大算法就是含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计法,或极大后验概率估计法。EM(Exceptation
转载 2024-08-02 08:00:35
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摘要:本文介绍做漏洞扫描的内外部驱动力。 作者: water^3 。降低资产所面临的风险我们知道,漏洞的典型特征:系统的缺陷/弱点、可能被威胁利用于违反安全策略、可能导致系统的安全性被破坏。 从信息安全风险评估规范GB/T 20984可以知道,分析风险的计算公式为:总风险 = 威胁 * 漏洞(脆弱性) * 资产价值。 由此可见漏洞是计算风险的重要变量,漏洞越严重,资产面临的风险越高。通过
摘 要 EM算法是一种迭代算法,用于含有隐变量(Hidden Variable)的概率参数模型的最大似然估计或极大后验概率估计。本文将对EM算法从纵向进行九层境界的理解。关键词 EM算法;K-Means;VBEM;Gibbs0 引言EM算法,Expectation Maximization Algorithm。期望最大算法是一种迭代算法,用于含有隐变量(Hidden Variable)的概率参数模
操作系统这块在考考试大纲中内容挺多,但主要考点就三点:进程、存储和一些考量不大的知识(作业管理、文件管理、SPOLLING技术) 操作系统的核心是进程管理。 进程中的知识点有三态图、五态图、前驱图、进程间的通信等。在进程间的通信不可避免的要涉及进程间的同步和互斥。在互斥中我们要了解下临界资源这个名词。它是指各个进程间共享的资源中一次只供一个进程使用的资源。实现进程间的同步和互斥,在
概念:信号量 : 信号量(Semaphore),以下简写为S,有时被称为信号灯,是在多线程环境下使用的一种设施,是可以用来保证两个或多个关键代码段不被并发调用。当S>0时,表示当前可用资源的数量。当S<0时,其绝对值表示等待使用该资源的进程个数。注意,信号量的值仅能由PV操作来改变。PV操作: PV操作与信号量的处理相关,P表示通过的意思,V表示释放的意思。PV原语中P是荷兰语的Pas
EMV计算:理解与应用 在信息系统项目管理领域,(计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试)是评价专业人员技术能力和水平的重要途径。其中,EMV(Expected Monetary Value)计算作为决策分析的一种方法,在考中占据了一定的地位。本文旨在探讨考中的EMV计算,帮助考生更好地理解其概念、方法及应用。 一、EMV计算概述 EMV,即期望货币价值,是一种风险决策分析方法
原创 2024-03-06 11:51:03
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       这几天,陆续有那么三两个同学跟我讨论了一下关于考上的PV操作的题,吾虽不才,但还是把同学们讲通了,在此,特分享一下自己的思路和想法,愿对大家有点帮助!下面,我们就通过自己做过的试卷上两道题来分析: N1:相信大家对这道题不陌生吧,有几个人栽在这上面了?首先这是一个同步问题!现在我们把它转化一下:    &nbsp
EMV计算:原理、应用与备考策略 随着信息技术的迅猛发展和广泛应用,软件行业对从业人员的专业能力和技术水平要求越来越高。作为软件行业权威认证之一的(软件水平考试),对于提升从业人员的技术能力、增强职业竞争力具有重要意义。本文将围绕考中的EMV计算这一关键考点,探讨其原理、应用及备考策略。 一、EMV计算原理 EMV(Expected Monetary Value,期望货币价值)计算
EMV高级——信息系统项目管理师认证的重要性 随着信息化时代的到来,信息系统在各个领域中的应用越来越广泛,这也带来了对信息系统项目管理师的需求的不断增加。EMV高级作为信息系统项目管理领域的权威认证,越来越受到关注。 一、EMV高级概述 EMV高级,全名为信息系统项目管理师(高级)考试,是由国家人力资源和社会保障部、工业和信息化部共同主办的国家级考试。该考试旨在培养和选拔具备
原创 2023-12-06 19:43:46
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在信息技术迅猛发展的今天,软件行业日益显现出其重要性与核心地位。为了规范和提升软件从业人员的专业素养,我国推出了(计算机软件技术资格与水平考试),作为评价软件人才专业能力的标准之一。在的多个专业领域中,EVM(Earned Value Management,挣值管理)和EMV(Expected Monetary Value,预期货币价值)是两个不容忽视的关键概念。本文将围绕这两个关键词,深
原创 2024-03-05 15:38:27
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1、海明码在数据位之间的特定位置上插入K个效验位,通过扩大码距来实现检错和纠错设数据位是n位,校验位示k位,则n和k必须满足以下关系  2的k次方 -1 >=n+k 例题1A、已知数据信息为16位,最少应附加__C__位校验位,才能实现海明码纠错。A 3B 4C 5D 6根据公式  2的k次方 -1 > = K + n  &n
EM算法引言在现实应用中,概率模型有时既含有观测变量(observable variable),又含有不能被观测到的变量,该变量称为隐变量(latent variable)。如果给定数据全都是观测变量,那么可以使用最大似然估计求解模型参数,但是在含有隐变量的情况下无法求解。EM算法就是用于求解在训练样本具有隐变量的情况下概率模型参数的最大似然估计。EM算法是对两种未知参数(隐变量分布和模型参数)交
在信息技术迅猛发展的今天,软件行业对于专业人才的需求日益旺盛,而(计算机软件专业技术资格和水平考试)作为国内最具权威性的软件行业专业技术资格考试,其高级资格考试更是吸引了无数IT精英的目光。在高级资格中,EMV(Electronic Money Vision)作为一个相对较新的概念,也逐渐进入了人们的视野。本文将围绕“EMV 高项”这一关键词,探讨其在考中的重要性和应对策略。 首先
原创 2024-02-06 21:29:03
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输入输出工具技术(ITTO),一共10大领域47个过程。每个过程又有一堆的工具技术。好多同学和朋友都在问,ITTO不背可以不可以啊?马老师说不用背; XXX也说不用背。胡老师说要背;我个人觉得要背。  至于听谁的?只能您自己拿捏了。我只说,我背了。为什么我觉得要背。1、  上午选择题,有几分。(你如果其他知识很扎实,这个分数不要也可以。)2、&n
转载 2024-05-11 09:33:39
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**高项EMV的深度解析与应用前景** 在当今的信息化时代,软件行业的迅猛发展对专业人才提出了更高要求。为了评估和选拔合格的软件技术人才,我国推出了软件水平考试(简称)。其中,高级信息系统项目管理师(高项)是考中的一个重要认证,而与之相关的EMV(预期货币价值)概念,在项目管理领域也日渐受到关注。 首先,我们来了解一下高项的基本内容。高项认证主要针对信息系统项目管理领域的高级专业
原创 2024-02-06 19:32:18
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