文章目录目录一、材料二、环境配置1.树莓烧录系统2.安装相关库三、申请百度AI开放平台的id和密钥1.创建应用2.获取自己的ID以及密钥四、接线1.步进电机与步进电机驱动接线以及电机供电2.树莓GPIO口与步进电机驱动接线五、树莓python代码 一、材料1.树莓(我用的是树莓4b)2.摄像头(我用的是csi摄像头,因为csi摄像头比普通usb摄像头占用cpu资源少)3.THB61
目录结构1、背景介绍2、数据采集3、网络设计4、网络训练5、网络部署6、总结 1、背景介绍最近采购了一块新的树莓,迫不及待的想要在树莓派上实现一个实时的手势识别。从算法的角度讲,并不是太难;但是从工程的角度来说,主要有两个难点,一是手势数据的采集。大家都知道,深度学习的高精度离不开大量的训练数据,网络设计的再好,没有足够的数据是不行的。因此要想实现一个好的手势识别,采集数据就成了一个比
前言网络上有好多树莓安装opencv的教程,看了好多篇大佬的帖子,参考其中的内容,结合解决在配置过程中遇到的问题(遇到不少的问题),方才有下面的内容。写此贴以记录自己在配置中遇到的问题,给后来者以参考。重点感谢下小伙伴,他完成了大部分的工作,让我这酱油打的非常爽。首先进行镜像文件的烧写:树莓3B系统使用的是Raspbian Buster with desktop and recommended
转载 2024-05-23 22:51:11
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提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、树莓引脚介绍1.1引脚设置二、代码书写2.1引入库2.2示例代码点亮led 响蜂鸣器三完整代码 图片前言材料:树莓 摄像头 SG90舵机两个 PCA9685拓展板 led小灯 蜂鸣器模块一、树莓引脚介绍树莓引脚对照表可以看到一共有三种定义方式 分别是Wiring Pi编码,BCM编码和BOARD物理引脚编码。1.1引脚设置在最开始终端输入sudo raspi-config进入设置 后找到
推荐 原创 2021-05-11 15:47:36
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opencv下载首先在树莓的终端界面通过wegt命令下载(但下载速度可能很慢),终端输入下列代码进行下载cd /home/pi/Downloads wget https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.1.0.zip wget https://github.com/Itseez/opencv_contrib/archive/3.1.0.zip输入以下命令
有时候我们会使用树莓和摄像头去做图像识别,在树莓和LINUX系统中最常用opencv去做图像识别,这次来介绍下树莓安装opencv和用树莓做图像识别。一、树莓的系统安装就不介绍了。直接开机打开树莓的命令窗口,安装openCV的依赖包,步骤有点多。1.1 更新系统$ sudo apt-get update$ sudo apt-get upgrade1.2 安装编译openCV源码的工具$
直接上代码,大家直接复制运行就可以看到效果 前提是安装好了OpenCV3一开始我的代码没有注解 我花了点时间在后面加了一个有注解的代码 如果需要了解代码的功能 可以划到下面看看import numpy as np import cv2 blue_lower = np.array([100,43,46]) blue_upper = np.array([124,255,255]) #这里是设置颜色
转载 2023-11-16 22:37:47
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一、内容简介1.树莓3识别二维码      在树莓3中使用Python语言编写识别二维码程序。2.树莓3与stm32通信      利用USB线连接树莓3和stm32单片机,将二维码识别结果发送到stm32单片机中。 二、具体过程硬件配置:树莓3、树莓摄像头、stm32单片机软件配置:树莓派系统为Debian9(一)
转载 2024-09-13 12:30:36
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OpenCV是程序员钟爱的开源计算机视觉库,拥有强大的内置函数和开源社群。OpenCV配合便携开源廉价的树莓,可以直接读取来自树莓摄像头PiCamera的视频,进行人脸识别、边缘检测、语义分割、自动驾驶、图像识别等各种计算机视觉开发。很多优秀开源项目,比如谷歌人工智能框架Tensorflow和人脸识别开源项目face_recognition,都需要安装OpenCV作为运行前提。不少本科生的毕
要完成功能:1、目标识别:通过树莓派上的摄像头模块(Pi Cam)进行颜色识别,如果发现绿色的圆,即发现目标,则显示发现目标。 2、完成与STM32的串口通信。准备工作:本项目的树莓图像识别我只是进行了简单的识别绿色圆,如果有需要请自行进行修改。1、树莓烧录系统:在总项目文件中有介绍文档:总项目文件下载链接 也可参考本人文章:树莓3b+系统(镜像)烧录2、树莓安装OpenCV环境:图像识别
文章目录不带实时监控功能使用mjpg-streamer来进行拍照  不带实时监控功能#include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> #include <sys/types.h> #include <sys/stat.h> #include <unist
项目简介回头再看刚毕业时做的一些小项目,不禁感慨都是青春啊,咳咳,闲话少说,本项目是基于树莓,使用opencv的简易人脸识别项目,没错就是简单,不过高大上的人脸识别,简易到什么地步呢,看下去就知道了。图形处理基础知识基本概念1.opencv opencv全称open source computer vision library,是一个轻量级的高效计算机视觉库,可以运行在linux,windows
树莓4学习记录(5)0. 安装opencv1. opencv人脸检测2. opencv+udp人脸实时检测3. opencv人脸识别3.1 正文3.2 踩坑(回应题目)3.2.1 关于API3.2.2 关于安装依赖包3.2.3 解决出错4. opencv+udp人脸实时识别 0. 安装opencv当然之前已经安装好了opencv,详情见我的上一篇文章:树莓4学习记录(4)-摄像头1. ope
文章目录1 简介2 主要器件3 实现效果5 部分实现代码6 最后 1 简介Hi,大家好,今天向大家介绍一个学长做的单片机项目基于树莓的指纹打卡器大家可用于 课程设计 或 毕业设计2 主要器件树莓一台指纹模块(AS608光学指纹识别模块)OLED液晶屏usb转TTL杜邦线3 实现效果5 部分实现代码树莓驱动gpio接收指纹模块数据:1 # -*-coding=utf8-*- 2 3
转载 2024-06-13 17:27:08
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使用树莓远程控制Led灯1. 树莓的安装与远程登陆1.1 实验所用硬件树莓3B、16GB SD卡一个、读卡器一个、树莓电源线、LED灯若干、杜邦线若干1.2 将16GB SD卡通过读卡器插入电脑1.2.1 格式化SD卡如果是之前用过的SD卡,需要用SD Formatter工具格式化这张SD卡,我们用的SD卡是新SD卡,故不需要格式化1.2.2 烧录树莓官方操作系统Raspbian到SD卡
彩色灯带,相信不用老周多说,大家都知道,没准你家里的灯墙里面就有。老周的茅屋是早期建造的,所以没有预留的灯槽,明灯的话是不好看的,因此老周家里没使用灯带。不过,像柜子后面,显示器后面,书桌边沿这些地方,可以贴彩色灯带。书架上也贴了一些,因为那个书架是圣诞树形状的,没办法一条灯带贴完,只能把它剪开 N 段,测算好每一段的距离,再用烙铁加线重新焊接起来(嫌麻烦的话可以直接买连接头,不用焊接)。买灯带时
目录物体跟踪效果展示过程:一、初始化二、运动控制函数三、舵机角度控制 四、摄像头&&图像处理1、打开摄像头2、把图像转换为灰度图3、 高斯滤波(去噪)4、亮度增强5、转换为二进制6、闭运算处理7、获取轮廓代码五、获取最大轮廓坐标六、运动1、没有识别到轮廓(静止)2、向前走3、向左转4、向右转 代码总代码物体跟踪效果展示   &nbs
树莓控制LED灯一.连接方式正极连接12号负极连接14号二.Python代码import RPi.GPIO as GPIO——引进叫RPI .GPIO的lib,包含访问树莓的物理通用I / P或O / P引脚的函数import time——包含计时/延时函数PIN_NO=12——树莓引脚12作为输出GPIO.setmode(GPIO.BO
原创 2022-02-03 13:43:48
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树莓控制LED灯一.连接方式正极连接12号负极连接14号二.Python代码import RPi.GPIO as GPIO——引进叫RPI .GPIO的lib,包含访问树莓的物理通用I / P或O / P引脚的函数import time——包含计时/延时函数PIN_NO=12——树莓引脚12作为输出GPIO.setmode(GPIO.BO
原创 2021-07-09 14:04:15
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# 使用树莓和Python控制LED灯 ## 引言 树莓(Raspberry Pi)是一款受欢迎的单板计算机,因其低廉的成本和广泛的功能而受到许多电子爱好者和开发者的青睐。在本篇文章中,我们将讨论如何使用树莓和Python编程语言来控制LED灯的基本操作。 ## 项目简介 本项目的目标是使用树莓的GPIO(通用输入输出)接口点亮一个LED灯。我们将通过编程控制LED的状态(开或关)
原创 7月前
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