文章目录属性配置设置环境变量历史服务MRHistoryServer地址历史服务HistoryServer地址配置依赖Spark Jar包资源检查启动服务提交应用提交运行 PI提交运行 WordCount 属性配置将Spark Application提交运行到YARN集群上，至关重要，企业中大多数都是运行在YANR上，文档：http://spark.apache.org/docs/2.4.5/ru
# 从零开始：Spark 读取 Lindorm 数据指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的你学习如何使用 Apache Spark 读取 Lindorm 数据。Lindorm 是一种分布式、高扩展性、高性能的 NoSQL 数据库，支持多种数据模型，包括宽列存储、文档存储、搜索存储等。本文将详细介绍使用 Spark 读取 Lindorm 数据的整个流程。
## 流程概览
首先，
原创
2024-07-17 11:18:08
167阅读
elasticsearch hbase接下来是学习时间hbase 是一个分布式的数据库主要作用：海量数据的存储和准实时查询一.Hbase的应用场景和特点大数据类的场景、容量大、列式存储 多版本 扩展性HBase 设计目标（特点）： 海量数据存储：如果预估到记录最多只有上百万行，那么传统的RDBMS完全就可以解决，没必要使用 HBase 了，HBase 被设计用来存储海量数据。 实时查询：
转载
2023-10-14 17:16:59
72阅读
# Lindorm 与 HBase：理解大数据存储的演进
在大数据和实时处理的新时代，数据存储的性能和可扩展性变得尤为重要。在此背景下，Apache HBase 作为一个分布式、可扩展的 NoSQL 数据库，受到广泛关注。而华为云的 Lindorm 则是 HBase 的一个重要扩展，提供了更高的性能和更好的灵活性。本文将探讨 HBase 与 Lindorm 的关系，并通过示例代码帮助读者更深入地
背景作为面向大数据场景的半结构化、结构化存储系统，Lindorm已经在阿里发展了近十年，并始终保持着快速的能力更新和技术升级，其在功能、性能、稳定性等方面的诸多创新历经了长时间的大规模实践考验，被全面应用于阿里集团、蚂蚁集团、菜鸟、大文娱等各个业务板块，成为目前为止公司内部数据体量最大、覆盖业务最广的数据库产品。Lindorm作为云原生多模数据库，目前支持宽表、时序、搜索、文件等多种数据模型，各模
原创
2021-03-29 08:54:45
3442阅读
一.引言Lindorm提供海量数据下的高性能、低成本、弹性的存储能力，被广泛应用在风控、推荐、历史订单等场景中，成为阿里经济体的核心数据库产品之一。随着集团云化的战略推进和云原生时代的到来，为了更好的服务内外客户，Lindorm品牌全新升级，融合宽表、时序、搜索、文件四种模型，演变为一款云原生多模数据库，关于Lindorm的产品介绍，可参考存的起，看得见—云原生多模数据库Lindorm技术解析。宽
转载
2021-12-21 16:42:58
438阅读
一.背景阿里云多模云Lindorm作为面向海量数据场景下的半结构化、结构化低成本存储系统，广泛服务着阿里巴巴集团内部和外部用户。Lindorm一直致力于"让企业数据存的起，看得见"，并持续保持着快速的能力更新和技术升级。一方面，通过引入低成本存储池来降低单位存储成本，同时通过智能冷热分离技术感知用户数据热度，提升查询性能。另一方面，提供了丰富的全局二级索引和搜索引擎能力，并通过原生Lindorm
原创
2021-03-28 09:49:28
1105阅读
HBase Lindorm 表数量的科普
# 介绍
HBase 是一个分布式，可扩展的开源 NoSQL 数据库。HBase Lindorm 是 HBase 的一个分支，专注于大规模数据存储和分析。HBase Lindorm 通过引入多租户表和多租户命名空间的概念，使得 HBase 能够管理大量的表格数据。本文将探讨 HBase Lindorm 表数量的相关问题，并提供代码示例。
# HBas
原创
2023-08-16 04:23:48
150阅读
用户福利阿里云最新发布业界首款云原生多模数据库Lindorm，新用户可申请首月免费试用，获取产品技术支持，请加入钉钉群：35977898，更多内容请参考链接一.背景广告顾名思义就是广而告之，通过广告推销商品或服务。在人类进入互联网时代之前，广告往往依赖传统的报纸、杂志、电视等大众媒体，广告的售卖也以线下的方式进行。当人类进入互联网、移动互联网之后，广告的售卖形式随着门户网站、各类手机APP的出现而
原创
2021-03-28 09:33:58
831阅读
用户福利阿里云最新发布业界首款云原生多模数据库Lindorm，新用户可申请首月免费试用，获取产品技术支持，请
转载
2021-12-21 16:03:19
198阅读
1. 背景Lindorm兼容Phoenix提供的是Phoenix 5.x轻客户端，在Spark官网上对接Phoenix的例子大多是Phoenix 4.x重客户端，因此本文给出Spark对接Phoenix 5.x轻客户端的例子，方便大家参考。2. Spark对接Phoenix 5.x轻客户端2.1 从Spark官网下载Spark安装包从Spark官网下载Spark安装包，版本自行选择，本文以Spar
原创
2021-03-28 09:42:19
1575阅读
在使用DSL方式（DataFrame/DataSet）编写时Spark SQL时，会通过SparkSession.read.format(source: String)或SparkSession.write.format(source: String)来指定要读写的数据源，常见的有jdbc、parquet、json、kafka、kudu等，但实际上，这个format(source)
转载
2023-08-11 19:28:34
257阅读
一.背景介绍许多中小型企业使用Ambari去管理自己的大数据集群，以Spark作为主要的计算框架去实现数据的分析。通用的Spark的开发调试流程是往往需要以下流程：Idea上进行开发，并使用spark local模式进行调试。打包程序放到测试分布式环境上进行spark on yarn client模式进行调试。使用spark on yarn cluster模式进行调试，成功后在正式环境中进行分布式
转载
2024-05-30 09:54:44
28阅读
首先说下这样做的好处，不用每次都打成jar包在集群测试，直接在本地就可以测试。平台环境：hadoop 2.6.0-CDH5.7 Hive 1.1.0 Spark 1.6.0 Scala 2.11.5项目环境：jdk 1.8 scala2.11.01.创建新工程 1.创建一个maven工程，不做赘述。工程目录结构如下：2.配置环境 1.左上角File ->Project Structure -
转载
2024-06-20 08:27:22
64阅读
Spark 实战, 第 2 部分:使用 Kafka 和 Spark Streaming 构建实时数据处理系统 本文旨在通过具有实际意义的案例向读者介绍如何使用 Kafka 分布式消息框架和 Spark 的 Streaming 模块构建一个实时的数据处理系统。内容将涉及数据产生，数据读取，数据处理，结果存储等数据系统处理的基本环节，也会提出一些开放式的问题，供读者一起讨论。 内容
转载
2024-08-07 09:21:19
21阅读
一.引言2020双十一顺利落下帷幕，这也是云原生多模数据库Lindorm参与的第九个双十一，其作为阿里经济体的核心数据库产品之一，全面支撑了淘宝、天猫、蚂蚁、菜鸟、阿里妈妈、高德、优酷、钉钉、大文娱等经济体业务的结构化、半结构化数据存储需求，今年更是为申通这样的公有云用户保驾护航。在今年的双十一中，Lindorm整体峰值请求达到了8.8亿次每秒，全天吞吐25万亿次，平均响应时间低于3m
原创
2021-03-28 09:48:05
5048阅读
在当今数据驱动的世界中，Apache Spark作为一款高性能的分布式计算框架，被广泛应用于大数据处理。然而，连接Spark与数据源（如Hadoop、SQL数据库等）时，常常会面临各种连接问题。本博文将详细记录如何解决“Spark连接”问题的过程，包括背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化等部分。
### 背景描述
在**2023年8月**，我在项目中使用Apache Spark进行
前面我们已经把大数据平台搭建完成了，接下来是怎么应用大数据这件威力巨大的武器了。因为作者目前在一家传统型制造企业，很多业务和数据都是基于传统关系型数据库展开的，数据源大部分都存在Oracle、Mysql、PostgreSQL等传统关系型数据库，所以如何跟大数据平台建立联系，或者说让大数据技术更接地气，是应用大数据技术最好的实践。本文从一个初学者的角度去实践Spark访问Oracle数据库的过程。1
转载
2023-09-24 17:13:18
179阅读
[comment]: # Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(4) : 开发一个Kafka + Spark的应用前言在Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(1) : 配置开发环境中，我们已经部署好了一个Spark的开发环境。
在Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(2) : 开发一个Spark应用中，我们已
转载
2024-06-14 08:15:02
53阅读
三。 左外连接 考虑一家公司，比如亚马逊，它拥有超过2亿的用户，每天要完成数亿次交易。假设我们有两类数据，用户和交易： users(user_id,location_id) transactions(transction_id,product_id,user_id,quantity,amout) 所谓左外连接：令T1(左表)和T2(右表)是以下两个关系（其中t1是T1的属性，t
转载
2023-12-25 20:06:27
54阅读
