背景因为最近查看的最新的检测算法（2018-2019），使用的数据集大都是VOC或者COCO数据集。还有的算法只使用COCO格式的数据集。因为VOC数据集格式容易实现，只需要每张图片和相应的.xml文件就行了。而COCO数据集中的.json文件，则比较复杂。下面介绍COCO数据集相关内容，使用自己人脸数据集制作COCO格式的数据集的代码实现和此过程中应该注意的问题。准备.jpg文件.xml文件xm
转载
2023-11-09 21:51:31
401阅读
源代码安全测试工具当然是有用的，存在即合理嘛。再说，还是有那么多的大企业，银行，检测机构都在使用源代码安全检测工具来检测代码安全，所以有用是肯定的。 当然，很多技术人员都在说源代码安全检测工具的误报率很高，在我看来也不能直接说一定是很高的，这个关键是看用的好坏和会不会用。一方面任何一个测试工具都会有一定的误报，源代码安全检测所检测出来的都是可能的漏洞，一般开发人员对于漏洞的理解，或者说潜在的、可能
转载
2024-01-30 12:36:38
53阅读
简述：在一些工业现场及其他环境，使用深度学习的方法进行图像处理是不可行的（原因有成本问题等）。也正因如此尽管笔者偏向于python编程，但这次主要做的是C++环境下的行人检测。这里主要采用的是背景板减法，即opencv中自带的BackgroundSubtractorMOG2函数。该函数基于自适应混合高斯背景建模，具有一定的抗光照干扰的能力。基本配置是VS2013+opencv3.0.0 。背景板法
转载
2023-11-12 14:58:46
164阅读
静态源代码安全检测工具比较 1. 概述 随着网络的飞速发展，各种网络应用不断成熟，各种开发技术层出不穷，上网已经成为人们日常生活中的一个重要组成部分。在享受互联网带来的各种方便之处的同时，安全问题也变得越来越重要。黑客、病毒、木马等不断攻击着各种网站，如何保证网站的安全成为一个非常热门的话题。 根据IT研究与顾问咨询公司Gartner统计数据显示，75%的黑客攻击发生在应用层。而由NI
行人检测是一项计算机视觉领域的重要任务，它使得机器能够在图像或视频中识别和定位行人。借助Python和开源项目，我们能够快速实现行人检测的功能。在本篇博文中，我将介绍如何使用开源的行人检测库，涵盖从环境准备到生态扩展的完整流程，确保你能在这一领域内顺利实践。
## 环境准备
首先，你需要为行人检测系统搭建合适的开发环境。以下是安装所需的依赖项的指南，能够在不同平台上轻松完成。
### 依赖安
一、思路1、选取窗口宽高为 64*128 ，block大小为 16*16像素，block步长为8像素，cell为8*8像素，每个cell分9个bin，其他参数都默认 这样的话，一个block有4个cell，一个cell有9维，那一个block有 4*9=36维特征描述子，宽为64，x方向能有(64/8)-1 = 7 个block，高为128，y
转载
2023-08-21 15:15:08
334阅读
本文我们会讲讲怎样利用不到 25 行 Python 代码和开源库 OpenCV，以很简单的方式实现人脸识别。在正式开始前，先提以下两点小小的建议：先别急着跳到代码部分，最好在前文理解一下代码是干什么的。确保你使用的是OpenCV v2。OpenCVOpenCV 是计算机视觉领域最受欢迎的开源库，起初它由 C/C ++ 编写，现在用 Python 也能使用。OpenCV 可以使用机器学习算法搜索图像
转载
2024-06-15 12:35:26
24阅读
行人检测是计算机视觉领域中的一个重要课题，涵盖了如何通过图像识别技术识别运动中的行人。本文将详细记录实现行人检测Python代码的备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、验证方法和扩展阅读。
### 备份策略
一个有效的备份策略能够确保在出现数据丢失或代码意外修改时，可以快速恢复系统。以下是行人检测项目的备份流程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始备份] -
HOG特征描述首先我们来了解一下HOG特征描述子。HOG特征描述子（HOG descriptors）是由Navneet Dalal和 Bill Triggs在2005年的一篇介绍行人检测方法的论文提到的特征描述子（论文以及演讲可参见参考资料1、2）。其主要思想是计算局部图像梯度的方向信息的统计值，来作为该图像的局部特征值。如上图，归一化图像后，由于颜色数据对我们没有帮助，所以将图片转为灰度图。然后
行人检测 基于 OpenCV 的人体检测我们都知道,无论性别，种族或种族如何，我们的身体都具有相同的基本结构。在最结构层面，我们都有头部，两个手臂，一个躯干和两条腿。我们可以利用计算机视觉来利用这种 半刚性结构并提取特征来量化人体。这些功能可以传递给机器学习模型，这些模型在训练时可用于 检测 和 跟踪 图像和视频流中的人。这对于行人检测 任务特别有用 ，这是我们今天在博客文章中讨论的主题。请继续阅
转载
2023-11-22 17:32:24
119阅读
好的代码审查器可以大大地帮助程序员提高代码质量，减少错误几率。虽然现在市场上有许多可用的代码审查工具，但如何挑选也是一个艰巨的任务。在咨询过有关专家的建议和意见之后，我们罗列出了以下17款最佳的代码审查工具。1.CodeStrikerCodeStriker是一个免费&开源的Web应用程序，可以帮助开发人员基于Web的代码审查。它不但允许开发人员将问题、意见和决定记录在数据库中，还为实际执行
转载
2023-12-16 09:46:27
144阅读
谷歌安全专家又开源了另外一款自动化模糊测试工具，希望开发人员能够使用该工具在遭利用前，找到并修复。这款工具名为“Atheris”，是一款典型的模糊测试工具。模糊测试工具和模糊测试技术的工作原理是，为软件应用提供大量随机数据并分析关于异常和崩溃情况的输出，从而使得开发人员能够了解某款应用代码中很可能存在的及其所处位置。多年来，谷歌安全研究员一直都在不遗余力地推广使用模糊测试工具，不仅用于
转载
2024-01-26 09:01:34
0阅读
开发示例Nop平台是可逆计算理论的一个具体落地实现方案。为了演示可逆计算理论的相关概念，它内置了针对后台管理系统的一套低代码开发流程，可以采用低代码的方式来快速开发后台管理系统，并且无需特殊设计，利用平台内置机制即可自动提供产品化定制能力。以下以nop-app-mall项目的开发为例，介绍Nop平台内置的低代码开发流程。nop-app-mall是一个简单电子商城的示例应用，项目工程为 nop-ap
转载
2024-08-28 12:54:33
361阅读
阿里巴巴研究院开源的代码库有以下几个：1. X-DeepLearning：阿里巴巴自研的深度学习框架，支持分布式训练和推理，具有高效、易用等特点。该框架已经在阿里巴巴内部广泛应用。
2. EasyTransfer：基于TensorFlow的开源迁移学习工具包，支持快速搭建和训练自然语言处理（NLP）任务和图像分类任务等模型，具有高效、灵活、易用等特点。
3. AI-City：面向智慧城市领域的AI
转载
2024-03-14 21:27:51
272阅读
开源项目办公室最重要的责任之一，是要在整合开源代码与专有的、第三方的源代码到商业产品中时，确保您的组织符合其法定义务。作者/来源 : TODO | 编辑：舒敏前言最大限度优化组织中运行开源计划或启动开源项目的实践。这些资源由 Linux 基金会与 TODO Group 合作开发，代表了我们的员工、项目和成员的经验。英文：https://todogroup.org/g
转载
2024-03-23 08:55:44
107阅读
不管多远的路，也能走到尽头；不论多深的痛苦，也会有结束的一天。
原创
2021-06-16 22:02:22
239阅读
好的代码一定是整洁的，并且能够帮助阅读的人快速理解和定位。好的代码可以加快应用的开发迭代速度，不必花过多的时间来修复 bug 和完善代码。好的代码不但能够使得新的项目成员……
转载
2021-06-25 11:25:41
268阅读
好的代码一定是整洁的，并且能够帮助阅读的人快速理解和定位。好的代码可以加快应用的开发迭代速度，不必花过多的时间来修复 bug 和完善代码。好的代码不但能够使得新的项目成员更容易加入项目，同时方便项目组成员快速做好 Back up。好的代码便于促进团队间交流合作提升开发效率。
代码质量评价标准
有编码经验的人对代码都有一定的“鉴赏力”，能够凭感觉给出代码好坏的主观评价。但是这种凭感觉的方式太过个性随
转载
2021-06-20 17:19:08
186阅读
好的代码一定是整洁的，并且能够帮助阅读的人快速理解和定位。好的代码可以加快应用的开发迭代速度，不必花过多的时间来修复 bug 和完善代码。好的代码不但能够使得新的项目成员更容易加入项目，同时方便项目组...
转载
2021-07-27 17:50:13
201阅读
「远程开发」时代到来？
原创
2022-03-02 19:03:09
466阅读
