阿里巴巴研究院开源的代码库有以下几个：

1. X-DeepLearning：阿里巴巴自研的深度学习框架，支持分布式训练和推理，具有高效、易用等特点。该框架已经在阿里巴巴内部广泛应用。
2. EasyTransfer：基于TensorFlow的开源迁移学习工具包，支持快速搭建和训练自然语言处理（NLP）任务和图像分类任务等模型，具有高效、灵活、易用等特点。
3. AI-City：面向智慧城市领域的AI技术解决方案，包括智能交通、智慧安防、智能建筑等多个子领域。该代码库包含数据集、算法、评估指标等资源，可用于快速搭建智慧城市应用。
4. OpenSearch：基于Elasticsearch的企业级搜索引擎，支持多语言、多种数据源、多种查询方式等特点，可广泛应用于电商、新闻、社交等领域。
5. Alink：面向物联网领域的开源工具库，提供数据处理、机器学习、模型预测等功能，支持多种硬件平台和多种数据格式，具有高效、灵活、易用等特点。
6. PAI：阿里巴巴的机器学习平台，提供云端计算、算法库、模型管理等功能，支持多种编程语言和多种深度学习框架，可用于快速搭建和训练AI模型。
7. Mars：基于计算图的分布式计算框架，支持Numpy和Pandas的常用API，具有高效、易用等特点，可用于处理大规模数据。
8. AliNN：阿里巴巴自研的深度学习模型库，包含卷积神经网络、循环神经网络、自注意力模型等多个模型，可供开发者使用和参考。
9. AliGraph：阿里巴巴自研的图神经网络框架，支持多种图数据类型和多种图神经网络模型，可用于图结构数据分析和应用。
10. Grafana Loki：开源的日志聚合和查询系统，支持分布式架构和多租户管理，可用于快速查询和分析大规模日志数据。

以上是阿里巴巴研究院开源的另外几个代码库，涵盖了分布式计算、深度学习模型库、图神经网络、日志聚合等多个领域，为开发者提供了涵盖了深度学习、自然语言处理、智慧城市、搜索引擎、物联网等多个领域，为开发者提供了丰富的工具和资源。