太长不看版环境变量有问题，查看环境变量，应该会发现，在你虚拟环境的地址之前，有其他的地址，比如/home/xxx/.local/bin:等，而且这个地址里面刚好有pip,python这些程序。 最简单的办法：去把/home/xxx/.local里的bin和lib都删除了。 不想删除的:修改环境变量vim ~/.profile把这几行注释了1. 认识环境变量（PATH)解决这个问题首先要认识环境变量
# Conda安装的Python包在哪里
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你了解conda安装的Python包的存储位置。在开始之前，让我们先了解整个流程。下面是一个简单的表格，展示了这个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 步骤 1 | 使用conda安装Python包 |
| 步骤 2 | 查找已安装的包 |
| 步骤 3 | 寻找包的存储位置 |
|
原创
2024-01-15 08:47:10
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Python&Tmux】如何解决在tmux窗口中conda激活虚拟环境，python版本出错 文章目录Python&Tmux】如何解决在tmux窗口中conda激活虚拟环境，python版本出错1. 问题描述2. 原因分析3. 解决方法4. tmux介绍参考 1. 问题描述进入tmux后，激活要使用的环境（test），但是输入python查看版本，不是test里的python版本。
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2023-12-20 10:22:10
200阅读
检查conda版本:conda --version升级当前版本的condaconda update conda创建并激活一个环境使用”conda create”命令，后边跟上你希望用来称呼它的任何名字：conda create --name snowflake biopython这条命令将会给Biopython创建一个新的环境，位置在Anaconda安装文件的/envs/snowflakes激活这
# Python缺失的包在哪里安装
在使用Python进行开发时，我们常常会遇到"ModuleNotFoundError"或"ImportError"这样的错误，这通常意味着缺失某些必要的包或库。学习如何有效地安装和管理Python包是每一个开发者必备的技能。本文将为你介绍安装缺失的包的多种方法，以及使用Python进行开发时应遵循的最佳实践。
## 1. 什么是Python包？
Pytho
# 如何查找 Python 安装的 .whl 包
作为一名初入编程行业的小白，刚开始接触 Python 和其包管理工具 Pip 可能会感到迷茫。今天，我将告诉你如何找到 Python 中安装的 `.whl` 包的位置。在这篇文章中，我们将分步骤详细讨论。
## 流程概述
下面是一个简单的流程表，用于展示我们将如何找到已安装的 `.whl` 包。
| 步骤 | 操作
原创
2024-09-04 06:48:19
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# 在Ubuntu中安装的Python包在哪里
Python是一种流行的编程语言，常用于开发各种应用程序和脚本。在Ubuntu操作系统中，我们可以通过包管理器来安装Python包，但是有时候我们可能会想知道这些Python包究竟安装在哪里。本文将介绍在Ubuntu中安装的Python包的存储位置，并提供一些代码示例来帮助您找到这些包。
## Ubuntu中Python包的存储位置
在Ubun
原创
2024-05-24 05:02:38
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# Conda 安装的 Python 在哪里
在使用 Python 进行开发和部署项目时，我们经常需要安装和管理不同版本的 Python 解释器。[Conda]( 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，它可以帮助我们轻松地安装、配置和切换不同的 Python 版本。
本文将介绍 Conda 安装的 Python 解释器的位置，并提供一些示例代码来帮助读者更好地理解。
## Conda 简
原创
2024-01-15 08:46:55
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文章目录JUC工具包介绍JUC是什么？JUC包目录结构JUC包内容分类JUC解决的问题Future介绍常用子类及核心方法应用场景常用的组合方式FutureTask类继承体系构造方法public FutureTask(Callable callable)另一个构造方法public FutureTask(Runnable runnable, V result)CompletableFuture类继承
文章目录anaconda介绍anaconda安装andconda使用 anaconda介绍anaconda 是开源的Python包管理器，包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等。conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换anaconda安装下载anaconda ，下载地址：ht
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2023-12-18 09:56:41
560阅读
miniconda软件下载及安装anaconda软件包是python的一种发行版本，安装包大约四百多至五百多兆，安装好后大约需要2个多g的硬盘空间，我不太推荐这种安装方式，更推荐大家使用miniconda。一般软件安装包我建议都去官网下载，但是conda官网下载速度实在太慢，我建议大家去清华大学开源软件镜像站下载，网址是：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/a
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2023-11-19 16:21:00
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# Yarn安装全局包的路径
作为一名新手开发者，你可能会碰到一些问题，比如如何找到通过 Yarn 安装的全局包的路径。本文将逐步指导你完成这个过程，并提供易于理解的代码示例和配图，帮助你更好地理解 Yarn 的工作原理。
## 步骤概览
我们将通过以下步骤来找到全局包安装的位置：
| 步骤 | 说明 |
|------|------------
原创
2024-08-19 07:12:07
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# Python的包在哪里添加
在Python中，包是用来组织模块的一种方式，可以将相关的模块放在一个目录中，这样方便管理和使用。但是，要让Python识别这个目录为一个包，需要在其中添加一个特殊的文件`__init__.py`，这个文件可以为空，也可以包含一些初始化包的代码。
## 添加包的步骤
下面我们来演示一下如何创建一个简单的Python包，并在其中添加一个模块。
首先，我们创建一
原创
2024-02-25 04:35:12
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# Python ARMA包的获取和使用
## 1. 简介
在开始之前，我们先来了解一下ARMA模型。ARMA（AutoRegressive Moving Average）模型是一种用于时间序列分析的模型，它结合了自回归模型（AR）和移动平均模型（MA）。在Python中，我们可以使用ARMA包来实现ARMA模型的建模和预测。
## 2. 整体流程
下面是使用Python ARMA包的整体流程
原创
2023-10-10 07:56:26
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# Python Package在哪里 -- 一探Python包的位置与管理
## 引言
Python是一个广泛使用的编程语言，因其简单易学和强大的社区支持而受到欢迎。Python的强大之一在于其广泛的第三方库和包，这使得开发者能够轻松快速地完成各种任务。然而，对于初学者来说，了解Python包的存放位置、管理与使用是一个必不可少的基础知识。本文将带您了解Python包的存放位置、如何查找以及
# Python PCL包在哪里？—— 解析Python中的点云处理
在计算机视觉和机器人技术中，点云（Point Cloud）数据是三维建模和场景重建的基础。点云是通过三维传感器（如LIDAR）获得的，通常由大量的点（每个点包含其在空间中的坐标信息）构成。为了处理这些点云数据，Python中的PCL（Point Cloud Library）模块提供了强大的工具和方法。本文将深入探讨Python
# Python中的Image包及其应用
在Python中，Image包是一个非常常用的图像处理库，可以用来处理图片的读取、编辑和保存等操作。Image包是Python Imaging Library (PIL) 的一个分支，提供了丰富的图像处理功能，包括但不限于图片的裁剪、缩放、旋转、滤镜等。
## Image包的安装
要使用Image包，需要先安装PIL库。可以使用pip来进行安装：
原创
2024-03-20 05:19:57
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# Python3 离线安装的包在哪里
## 简介
在Python开发中，我们经常需要使用第三方包来扩展Python的功能。通常，我们可以通过pip命令在线安装这些包，但有时候，我们会遇到没有网络连接的情况，这就需要离线安装包。本文将介绍如何离线安装Python包以及离线安装包的存放位置。
## 离线安装Python包
离线安装Python包是指在没有网络连接的情况下，将包文件（通常是一个
原创
2024-01-25 08:21:12
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要梳理这个包，就必须要整理一下反射了。为了方便描述，我们假定已经写好了一个普通类，com.反射API接口AnnotatedElement
GenericArrayType
GenericDeclaration
InvocationHandler
Member
ParameterizedType
Type
TypeVariable
WildcardType类AccessibleObject (代表访
本篇将会介绍 Python 虚拟环境（virtual environment）相关的概念。为什么需要 Python 虚拟环境Python 会将所有的系统包安装在一个目录中，这个目录在安装 Python 时指定。通常来说，大多数系统包位于 sys.prefix 指定的目录中。我们可以使用 sys 模块查看这个目录路径：>>> import sys
>>> sys.
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2023-10-23 09:26:54
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